Pilot project for intensive surveillance of hail events in Terres de Ponent (Lleida)

Hail is one of the most fearsome meteorological phenomena for agricultural areas. The harvest of the whole year can be destroyed in only a few minutes. A pilot project to characterise hail events and identify hail with the help of radar observations is described in this paper. This pilot project was carried out in Terres de Ponent, an area of about 200,000 ha in Lleida (Catalonia), in the NE of the Iberian Peninsula.The aim of the project was to characterise hail events, directly by radiosounding data and radar images, and indirectly by the evaluation of the radiosonde forecasted by the Numerical Weather Prediction (NWP) Mesoscale Atmospheric Simulation System (MASS) and several instability indices. In the first stage of the project several instability indices were calculated during the 5 months of the campaign and a comparison of these indices with those obtained with radiosounding data from Barcelona and Zaragoza was performed. An operative image of the probability of hail distribution in Catalonia (every 6 min, hourly and daily) was also made using the Waldvogel method for its detection. As a starting point, an empirical fit of POH (probability of hail) obtained recently in the Netherlands (POH = 0.319 + 0.133·ΔH, where ΔH is the difference between the 45 dBZ echo top height from radar image and the isozero forecast). Complementary to this, to detect the hail at the beginning of spring, the process was repeated with the 35 dBZ echo top.In a second stage of the project, the calculated POH was compared with the hail events measured by 171 hailpads of the observational network of the Agrupació de Defensa Vegetal (ADV) of Terres de Ponent and a new fit of the POH formula was obtained. It was also the aim of this second stage to validate the forecasted radiosoundings by the NWP MASS model in Lleida and Barcelona. Finally, a comparison between the radiosounding data from Barcelona, Lleida and Zaragoza was made to verify which radiosounding (Barcelona or Zaragoza) is more representative of the Lleida area.     

陕北地区左移强雹暴

本文采用了schmid，house，schiesser与fovell左移雹暴和右移雹暴的定义，对河套区左移强雹暴的天气形势和物理量场进行分析，得出左移雹暴和右移雹暴产生的有利天气尺度及中尺度主要特征。论述了左移和右移雹暴传播活动和雷达回波特征。     

青藏高原那曲地区雨季雷达回波、降水和部分热力参量的统计特征

利用1998年青藏高原地面雷达资料、探空资料和地面降水资料，计算分析了青藏高原的雷达回波、层结热力参量及其降水的统计特征。结果表明，在6月中旬青藏高原雨季来临之后，云中对流活动明显增强，雷达回波强度增大，回波顶高和回波面积增加，层结热力参量明显改变，对流凝结高度下降，气块能量增加，降水量显著增大。     

贵阳4月5日冰雹天气过程闪电频次变化特征分析

利用4月5日贵阳市三维闪电定位监测资料、贵阳和都匀雷达资料以及灾情调查数据,采用数理统计方法对乌当区水田镇和南明区两个降雹个例雹云发展演变过程中闪电频次变化进行分析,得到两个降雹个例降雹时间点前后闪电频次的变化特征,为今后开展贵州地区冰雹与闪电相关性研究提供参考。     

一次典型超级单体风暴的多普勒天气雷达观测分析

文中利用位于安徽合肥的S波段多普勒天气雷达资料 ,对 2 0 0 2年 5月 2 7日 1 4～ 2 0时发生在皖北地区的一次典型的超级单体风暴过程进行了详细的分析。此次超级单体南边出现两条明显的出流边界 ,一条位于钩状回波的西南 ,一条位于钩状回波的东南。超级单体左前方的低层反射率因子呈现明显的倒“V”字型结构 ,这也是超级单体风暴的典型特征之一。沿入流方向穿过最强回波位置的反射率因子垂直剖面呈现出典型的有界弱回波区 (穹隆 )、强大的回波悬垂和有界弱回波区左侧的回波墙。最大的回波强度出现在沿着回波墙的一个竖直的狭长区域 ,其值超过 70dBz。相应的中低层径向速度图呈现一个强烈的中气旋 ,旋转速度达到 2 2m/s。风暴顶为强烈辐散 ,正负速度差值达 6 3m/s。相应的垂直累积液态水含量和密度分别超过 70kg/m2 和 5 g/m3 。因此 ,该风暴具有强烈超级单体风暴的典型特征。该超级单体的移动方向在盛行风向的右侧约 30°,属于右移风暴     

一例长生命史雷暴云分裂过程的回波特征

在对平凉冰雹云演变规律研究中,发现一例长生命史强雷暴云分裂成两个不同移动方向的单体雹云。结合探空资料和环境风场,分析了此个例强雷暴云分裂过程的回波特征。结果表明,在强风切变环境中,u与v分量呈反相关,且随高度增强,低层1～3km为弱气旋旋转,中层3～8km为强反气旋旋转,上层8km以上是强气旋旋转。这对右移雷暴云发展中有优势引导作用,导致强雷暴云上层偏向分离发展,分裂发生在强雹暴云有强下沉气流阶段。分裂后,左、右移单体各自维持发展,并产生降雹。整个雷暴发展演变过程维持长生命期,回波特征有四个不同阶段。     

大同市一次暴雪天气过程多普勒雷达速度特征

利用高空、地面环流形势图、欧洲数值预报产品和大同地区C波段单多普勒雷达产品中的反射率因子、径向速度和VWP产品,对2009年 11月9-10日发生在大同地区的大到暴雪天气过程进行综合分析。结果表明：地面回流和高低空急流是产生强降雪的主要原因;较大降雪回波与连续性降雨回波存在相同特点;利用大面积降水的多普勒雷达PPI径向速度零线的朝向、正负速度面积和径向速度值的大小定性判断辐合辐散图像特征与根据零速度线的弯曲程度、一定距离圈上零速度点与雷达中心连线夹角计算出的辐散值相比较,表明两种方法具有很好的一致性,可以在实际工作中对辐合、辐散快速判断。由重新处理雷达原始资料求得每30 min的雷达风廓线资料,可以清楚地展示强降雪的风场的垂直结构及其变化特点,直观地反映出降水过程中的风场变化特征。     

2018年北京“7.16”暖区特大暴雨特征及形成机制研究

利用京津冀区域加密自动气象站、SA多普勒天气雷达、L波段风廓线雷达、NCEP 0.25°再分析资料及0.03°高分辨率地形资料研究了北京2018年7月15—16日暖区特大暴雨特征和形成机制。结果表明:(1)这次暖区特大暴雨发生在副热带高压边缘的暖气团(θ_se高能区)中,无明显冷空气强迫,斜压性弱,有丰沛的水汽,850 hPa以下出现强水汽辐合。(2)暴雨的中尺度对流系统发展有3个过程:带状对流建立和局地强雨团影响、北京北部"列车效应"南部雷暴冷池出流造成对流加强和移动、平原地区线状对流重建。(3)暴雨发生前,低层西南风出现风速脉动,低空急流建立。首先在2500—3500 m高度形成低空急流,2 h后2500 m以下风速显著增大,5 h后急流厚度由边界层伸展到700 hPa。急流出口区降压,低层出现气旋性风场或切变,有利于垂直上升运动发展,触发和加强对流。(4)西南低空急流暖湿输送导致高温、高湿、高能的对流不稳定层结反复重建,这是对流发展加强的重要原因。(5)地面辐合线是对流触发并逐渐组织成带状对流系统的关键影响因素。地面辐合线方向、低空急流轴、回波移动方向三者几乎...     

一次副热带高压控制龙卷雷达回波特征分析

利用江西WebGIS雷达拼图、单部雷达产品、常规天气、自动站和探空等资料，采用雷达气象学、天气学和中尺度分析等方法，对2020年8月21日江西省九江市都昌县出现的一次龙卷过程进行分析，结果表明：(1)龙卷发生在江西副热带高压(简称“副高”)控制下，地面温度锋区和湿度锋区为对流发生提供动力、热力和湿度梯度条件。(1)龙卷发生前，回波合并排列成短带；龙卷发生时，短带回波南端转为向南延伸发展，强回波边缘陡直，呈狭窄短带形态；60 dBZ强回波中心位于狭窄短带回波后部，都昌县龙卷产生在强回波之中。(3)龙卷回波速度场正负速度对明显，辐合较强，正负速度差值可达20 m·s^-1；低仰角正速度区面积较大，高仰角正速度面积减小。(4)反射率因子垂直剖面RCS(Reflectivity Cross Section)图上，强回波顶高在7 km以下；径向速度垂直剖面VCS(Velocity Cross Section)图上，具有速度辐合结构，达到弱切变标准。     

宜丰短时强降水雷达回波特征分析

使用江西自动站数据、MICAPS天气图资料、雷达拼图CR产品和单部雷达基数据等资料,采用统计分析、形态对比、特征提取等方法,对2017—2019年宜丰4次暴雨和大暴雨过程中的短时强降水天气的演变与回波特征进行分析,结果表明:(1)宜丰暴雨或大暴雨过程都出现了≥30 mm·h^-1的短时强降水。(2)200 hPa赣北处辐散分流区中,500 hPa 588 dagpm线稳定维持在江西南部,赣北处于850 hPa西南急流的左侧及前端,形成上干下暖湿的不稳定层结;地面辐合线是短时强降水的主要触发系统。(3)在短时强降水期间,雷暴回波群中超级单体回波强度为60~65 dBZ,短带回波强度为50~55 dBZ,复合体回波强度为55~60 dBZ,絮状回波带回波强度为40~45 d BZ。(4)在单部雷达回波产品上,雷暴回波群、回波短带、复合单体回波和絮带状回波,组合反射率CR为40~65 d BZ,回波顶高ET为8~15 km,垂直液态水含量VIL为10~60 kg/m²,50 dBZ强回波顶高为5~12 km。