渭河盆地地裂缝发育基本特征

渭河盆地由于其特殊的地质环境,是地裂缝发育较多的地区。本文在渭河盆地地裂缝详细调查的基础上,简要论述了地裂缝的分布概况,详细研究了渭河盆地地裂缝的发育基本特征,并初步探讨了地裂缝的成因。渭河盆地196条地裂缝大都密集分布在断层近侧,与断层走向有明显的一致性和相关性。地裂缝基本特征主要是形态特征和空间分布。地裂缝平面形态有直线、S型和锯齿状;剖面形态为上宽下窄,并逐渐消失;倾角较陡。地裂缝空间分布上有方向性、开启性和网络性。渭河盆地地裂缝主要是构造地裂缝,受构造断裂控制;地下水、地表水、采空和黄土湿陷性只是诱导因素。     

甘肃省天水地区暴雨时空分布及天气学分型

利用1965—2019年常规观测资料及2008—2019年区域站加密资料，分析了天水地区暴雨时空分布特征，同时选取30个具有代表性的暴雨样本进行天气学分型及高低空物理量特征分析，确立了预报指标。结果表明：（1）近55 a来天水地区暴雨年均发生2.75站次，整体呈增多趋势，增加幅度为0.2站次?(10 a)-1，其中20世纪60年代后期及80—90年代呈减少趋势，20世纪70年代及21世纪以来呈增多趋势。（2）天水地区暴雨4月中旬—10月下旬都有出现，但集中在夏季7—8月，7月频次最高，月分布呈单峰型特征，旬分布呈三峰型特征，与副高位置密切相关。（3）天水地区暴雨空间分布自西向东依次增多，并存在多个分布中心。（4）天水地区暴雨环流形势分为低槽（涡）东移型和副高西北侧西南气流型两种，其高低空物理量配置各有不同。     

海洋一号卫星水色水温扫描仪红外信息获取

对海温分布与变化的探测是海洋一号卫星主载荷水色水温扫描仪（简称水色仪，COCTS）的主要任务之一。考虑到对海冰和海洋上空台风等气象要素的同时探测，实际水温探测通道的动态范围要求涵盖200—320 K的温度区间。由于某些洋面区域微弱温度的变化将会导致严重天气灾害的发生，因此海温探测通道还需满足探测灵敏度与定量化的精度要求。本文旨在依据技术指标要求，设计水色仪红外通道的信息获取电路，包括对探测器微弱信号进行放大的前置放大电路，消除基础电平以提高动态范围的交流放大器，以及实现信号的直流恢复与动态范围调整的通道放大电路。基于对所使用的光导型红外探测器工作机理的研究，结合水色仪的系统组成与特性，为确保同时满足高动态范围与高灵敏度这一对相互矛盾的指标要求，通过理论分析计算、电路仿真等方法，确定各级放大电路的形式及参数。在真空环境模拟实验室对水色仪的系统性能进行测定，以验证信息获取电路设计的合理性。在实验室进行的红外辐射定标结果表明和在轨测试结果均表明，水色仪两个红外通道的动态范围和噪声等效温差（NETD）均能较好的满足技术指标要求。红外通道能够实时跟踪星上黑体信号随时间与周围环境的变化，可据此来对红外通道的定标系数进行即时修正，从而达到预期的在轨实时辐射定标的目的，为定量化反演海温奠定了基础，并能获取且制作出高质量的全球海温产品。     

Data augmentation for bias correction in mapping PM2.5 based on satellite retrievals and ground observations

As most air quality monitoring sites are in urban areas worldwide, machine learning models may produce substantial estimation bias in rural areas when deriving spatiotemporal distributions of air pollutants. The bias stems from the issue of dataset shift, as the density distributions of predictor variables differ greatly between urban and rural areas. We propose a data-augmentation approach based on the multiple imputation by chained equations (MICE-DA) to remedy the dataset shift problem. Compared with the benchmark models, MICE-DA exhibits superior predictive performance in deriving the spatiotemporal distributions of hourly PM_2.5 in the megacity (Chengdu) at the foot of the Tibetan Plateau, especially for correcting the estimation bias, with the mean bias decreasing from –3.4 µg/m³ to –1.6 µg/m³. As a complement to the holdout validation, the semi-variance results show that MICE-DA decently preserves the spatial autocorrelation pattern of PM_2.5 over the study area. The essence of MICE-DA is strengthening the correlation between PM_2.5 and aerosol optical depth (AOD) during the data augmentation. Consequently, the importance of AOD is largely enhanced for predicting PM_2.5, and the summed relative importance value of the two satellite-retrieved AOD variables increases from 5.5% to 18.4%. This study resolved the puzzle that AOD exhibited relatively lower importance in local or regional studies. The results of this study can advance the utilization of satellite remote sensing in modeling air quality while drawing more attention to the common dataset shift problem in data-driven environmental research.     

论四川盆地下中三叠统(T1j-T2L)地下水的形成

四川盆地下中三叠统嘉陵江组—雷口坡组(T1j-T2L)地下水分布广泛,资源丰富,类型各异。其展布规律及水文地球化学景观系在漫长的地质发展历史阶段中,经沉积、掺杂、淋滤、火山活动、生物化学及剥蚀淋滤等多种因素综合作用形成。对其形成分布的研究论述,有助于对地下水资源的开发利用。