二维中值滤波在电磁测深曲线去噪中的应用

作者针对目前点距较密的电磁测深（如CEMP）数据处理问题,提出并应用二维中值滤波方法进行数据处理,通过与传统去噪方法相比较,该方法对于压制或消除实测数据中的随机干扰以及强工业电磁干扰的效果更好,同时对于压制静态位移也有明显的作用。     

基于分类思想的高密度数据去噪方法研究

这里参照图像去噪方法[1～4],提出了一种基于噪声分类的自适应混合滤波去噪方法。由于传统均值滤波[5]和中值滤波[6]对高斯型噪声和椒盐型噪声(脉冲噪声)有着不同的滤波特性,而在野外采集的原始高密度数据中,可能同时存在高斯型噪声和椒盐型噪声。因此,单独采用中值滤波或均值滤波都不会达到最好的去噪效果。为了能有效滤除这对二种不同性质的噪声,现提出了一种新的混合滤波算法。该算法首先利用局部阈值把受高斯型噪声污染的数据点和受脉冲型噪声污染的数据点区别开来,然后对前者采用均值滤波算法,而对后者则采用带自适应的改进中值滤波算法进行去除。     

频率域航空电磁法数据调平软件设计与实现

FDAEM数据调平处理软件是根据地理信息系统（GIS）原理,采用图形分层、图形动态显示和网格化二级检索,以及面向对象和可视化软件开发等技术,实现了频率域航空电磁法数据的人～机联合一维调平功能。它具有可视化程度高,界面友好和操作简便直观等优点,对提高数据处理效率和观测数据质量,具有较高实用价值。这里简述了软件的功能需求、设计思路,以及采用的关键技术,并对软件的实际应用作了介绍。     

自适应加权改进窗口中值滤波

针对传统的多级二维中值滤波窗口函数及窗口大小对地震数据噪声处理存在影响,提出了一种自适应加权改进窗口多级二维中值滤波器。对传统的多级二维中值滤波窗口函数进行改进,使其具有保护线性和细节特征。在改进窗口函数的基础上,提出了自适应加权函数,加权函数的自适应性对噪声衰减和有效信号的保真奠定了基础,自适应加权改进窗口中值滤波器去除噪声明显。通过理论模型和实际数据处理的对比,表明本方法去除噪声和保护有效信号能力优于传统的二维多级中值滤波器。     

汉克尔变换的数值计算与精度的对比

汉克尔变换的数值解法是计算电磁测深正演理论曲线的有效工具。对基于数字滤波法的快速汉克尔变换算法进行了公式推导,并用Guptasama和Singh给出的线性滤波系数进行了计算,对比分析了该数值算法与理论解析式的误差分布特点。结果表明,该数值算法的计算结果连续一致逼近其理论值,且不存在振荡现象,计算精度高,在数值模拟研究中具有较大的实用价值。     

带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法

利用小波变换和多尺度分析的思想,将基于模型的动态系统分析和基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合。提出了在线性最小方差意义下的带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法。并用计算机仿真说明了融合算法的有效性。     

变步长及角度子区稳健滤波方法的实现

文章介绍了子区稳健滤波方法及作用。并建立了可变步长、角度滤波窗口的数学模型。利用该方法能得到较好的滤波结果。     

VSP资料的程度反Q滤波

因为ＶＳＰ可在井下不同深度直接观测震源子波的变化，因此被认为是能够提供唯一有价值的地震波衰减资源的来源。利用实际地层中波的衰减测量结果，可以对ＶＳＰ记录的地震能量损失进行补偿。目前大多数ＶＳＰ的反Ｑ滤波都是直接套用地面地震资料的反Ｑ波波方法，我们称之为ＶＳＰ资料的非程度反Ｑ滤波法。     

区域GPS形变监测网的数据处理方法比较分析

获得合理的形变分析量是形变监测的前提。本文以测站坐标和速率为参数,分析比较了形变分析数据处理的3种方法:静态平差解、动态平差解以及滤波解,由于随机误差的存在,这3种解变得不等价;进而分析了这3种数据处理的方差分量解。最后以陕西省中部的一形变监测网为例,分析了其应用效果。