一种改进条码尺编码的闸门开度测量方法

闸门开度测量是水工闸门监控最基本的指标之一,传统的闸门开度测量方法测量精度低、测量难度大。为解决测量闸门开度难题,本文研究了基于条码尺图像分析的闸门开度测量方法,针对三周期等间距条码尺编码的缺陷,提出了一种新的编码解码方式进行改进,并建立了一套完整的闸门开度测量检测系统。模拟闸门实时开度试验结果表明,本系统能够实时全自动测量闸门开度信息,测量精度高,稳定性强,表明改进后方法能够取得较好的闸门开度测量效果,为实际闸门开度工程测量提供了有效的解决思路。     

样本迁移支持下的遥感影像自动分类方法

迁移学习是运用已有知识对相关的不同领域的问题进行求解的一种机器学习方法,本文结合这一方法,提出了一种基于先验知识的样本自动选取方法,并构建了一套土地覆盖自动分类的算法框架。该方法主要面向Landsat数据,通过图像变化检测技术与光谱形状编码的方法,从源领域中迁移适用的地物类别知识并标记在目标影像中,使用SVM完成基于样本迁移的自动分类流程。结果表明,该方法可以获得可靠的自动分类结果,一定程度上满足遥感信息的大范围提取与长时间序列处理分析的发展需求。     

基于卷积自编码网络的夏河—合作地区金矿定量预测

甘肃夏河—合作地区属西秦岭成矿带, 区域地质构造复杂、矿产资源丰富。该地区已发现一定数量的金多金属矿床(点), 且在矿集区及周边地区仍存在良好的金多金属矿找矿潜力。本文以夏河—合作地区为研究区, 基于成分数据分析定量提取了成矿元素组合, 集成了以构造-地球化学异常为基础的多元信息综合找矿模型, 基于卷积自编码网络(Convolutional Auto-Encode, CAE)模型进行区域金矿产资源定量预测。结果表明CAE模型在该区的预测具有良好的性能(AUC=0.90), 以此为依据确定的7个预远景区值得进一步开展勘查工作。     

多特征组合与自动加权K-Means聚类算法的影像分类技术研究

为了提高遥感影像地物分类精度,提出了一种基于多特征组合与自动加权K-Means聚类算法的影像分类方法。首先提取影像的SIFT,GIST,颜色,Census和Gabor等多种类型特征,然后通过实验分析确定最佳特征组合。针对一般K-Means算法没有考虑各个特征值权重的问题,提出利用自动加权K-Means算法计算不同特征分量的权值,分别对SIFT,GIST和Gabor特征构建了基于权重的影像特征词汇表;然后利用稀疏编码算法进行影像编码;最后使用SVM算法完成影像分类。通过实验表明提出的方法能有效提高遥感影像分类准确性,并且具有较好的稳定性和鲁棒性。     

基于条件随机场模型的中文地址分词研究

地址分词是实现地理编码的重要基础.本文基于条件随机场模型对中文地址分词进行研究,实现了中文地址的快速、准确分词.文中先综合分析各种中文地址分词方法的优势和劣势,设计出一套优化的地址分词标注体系,然后制定地址分词的尾词特征和特征模板,采用半监督学习与人工标注相结合的方式获取高质量的标注训练语料,供CRF模型训练;最终根据已标注语料训练条件随机场模型,实现对中文地址信息的自动分词和识别.     

结合TRC和Golomb编码的二维测试数据压缩

为有效降低确定性内建自测试的存储要求,提出一种结合扭环计数器TRC和Golomb编码的二维测试数据压缩的确定性内建自测试方案.首先利用基于扭环计数器TRC的测试集嵌入技术对测试集进行垂直压缩,从而减少确定性测试向量的个数；然后利用Golomb编码对垂直压缩所得TRC种子集再进行水平压缩,降低确定性测试向量的位数.基于I...     

记忆编码

在记忆过程中，突触如何得到强化？ 美国加州大学圣巴巴拉分校的科学家们在近期出版的《神经元》杂志中公布了他们的重要科学发现：大脑编码记忆的方式。大脑通过强化突触（突触是神经元之间，或神经元与肌细胞之间的特异性接头）建立记忆连结，当与记忆相关的几个突触都得到强化时，记忆便停留在适当的位置。大脑编码记忆时，突触必须“制造”更多的蛋白。     

水下机器人视频图像高效压缩方法研究

水下视频图像压缩一直是有限带宽水声信道实时传输海量视频数据的关键技术之一。本文首先介绍了目前水下机器人和水下视频图像压缩研究存在的主要问题,并综合分析了目前几种高效视频压缩方法的特点并探讨了进一步研究的方向。此外,根据水下视频的成像特点,提出了高效的全局与局部运动混合补偿方案和基于小波变换的预处理方法。初步实验结果表明：本文提出的预处理方法可以有效去除视频图像中存在的大量视觉冗余和空间冗余,提出的混合运动补偿方案可以获得很高的压缩编码效率;但必须进一步研究快速、有效的全局运动估计方法。     

GML数据整体索引方法研究

根据GML语义空间查询的需要,本文在分析GML索引相关技术的基础上,提出以GML地理要素为基本索引单元、联合地理要素扩展区域编码与空间几何属性构成语义空间闭包,基于传统的空间索引技术构建GML数据整体索引的方法。并通过实验对比了GML整体索引与单独索引在语义空间查询中的效率。实验证明,本文提出的整体索引方法优于单独索引,具有较好的实用价值。     

国外地址数据标准分析及启示

汇集和分析了地址数据标准化在国外的发展现状。结合美国目前地址标准化的进展,分析了美国邮政及民政部门的地址编码技术特点,介绍了地址数据标准化的需求及其在空间信息整合方面的作用。讨论了地址数据标准化的内涵、方法和一些热点问题。