从远古走来的地名—－缩放着诸多斑斓的文化色彩

地名具有音、形、义三要素,已为多数人所承认。此外,地名还应有第四要素：色彩。地名是语言的一部分。地名必定会带上语言色彩,表现为地名色彩。当然,这里讲的地名色彩,不是指地名前带有色彩字眼,譬如红安、黄河、青岛、白城、黑山等。这是所说地名的色彩要素,是指地名本身表现出的地方色彩、民族色彩、感情色彩、时代色彩等。     

任务语言教学法在大学英语教学中的运用

任务语言教学法注重语言的实际应用，旨在提高学生的交际能力。在大学英语教学实践中积极采用任务语言教学法，侧重培养学生的学习兴趣和交际能力。使用任务语言教学法有助于学生英语自学能力的培养和交际能力的提高。     

高级语言中过程概念的区别

计算机高级语言很多 ,在我国不同时期语言的代表有BASIC语言、FORTRAN语言、C及C ++语言和数据库 ,而这些语言当然都有各自的特点和应用范围 ,但均有一个共同的部分 ,有些称它为子程序 ,有些称它为函数 ,有些称它为过程。因些根据多年教学经验及实践应用针对该问题在不同语言中的区别加以阐述。     

探讨英语教学后发优势与学生英语交际能力的可持续提高

从教学理论和课程模式方面对英语教学的后发优势进行研究,并详细探讨了后发优势对大学英语教学和学生语言交际能力提高的影响.一切从实际出发,发挥后发优势能促进教学各方面的创新和跨越式发展.     

基于Petri网的BPEL4WS模型的分析

描述了Web服务业务流程执行语言（BPEL4WS）的Petri网模型，并提出了模型的化简规则，用于验证模型中的死锁和乏同步两种结构冲突。最后结合一个业务过程实例，进行建模和化简。     

地图制图标记语言的概念与模式研究

尝试通过将制图过程的数据流进行分解,实施制图过程的内容、表达与实现过程的分离,从而解决地理数据模型与地图制图模型的协调问题。以ISO/DIS 19117和可扩展标记语言(XML,e Xtensible Markup Language)技术为基础,提出地图制图标记语言的概念与模式,分析其特点,并以实验验证。     

Python在图像处理中的应用

Python是一种面向对象、直译式的计算机语言,虽然仅有十多年的发展历史,但是因其具有丰富和强大的库,成熟且稳定,具有一次编译,处处运行的通用特性,使用越来越广泛。本文针对数字图像处理的特点,利用Python语言,探究其在灰度变换、图像直方图、直方图均衡化、图像平均及高斯模糊中的应用,相比其他语言具有简单、快捷、易于学习的特性,并实例说明Python在图像处理中的技巧和方法。     

基于IDL的三维地质动态建模

三维地质建模凭借着形象直观、操作简单、功能丰富的优势,广泛应用于地质、矿产、工程等领域。在讨论表面建模与实体建模方法的基础上,开发程序探索了其在交互式数据语言（IDL）平台上的实现过程,并初步建立了可以应用于滑坡、泥石流、地面沉降等动态过程展示的算法。最后以煤田与泥石流模型的构建与可视化作为实例进行了效果验证。经测试,IDL可以较好地完成三维地质建模任务,并且在插值、剖分等方面表现了自己的优势,为工程地质信息化的实现提供了一种思路。      

基于SVM的冲击地压分级预测模型及R语言实现

采场冲击地压的分级预测对保障矿山安全具有重要的意义。在综合考虑采场冲击地压等级判别的各类影响因素之后,引入支持向量机理论,建立了采场冲击地压等级判别的SVM模型。通过借助R语言实现了分层随机抽样的技术,保证了训练集与测试集样本数据的随机性和差异性。研究表明:基于SVM理论的采场冲击地压分级预测模型,可靠性强、预测准确率高。同时,采场冲击地压分级预测模型程序化语言的实现,对保障工程后期的研究预测的可持续性具有重大的意义。