兰勃特投影向高斯投影转换程序编制及难点分析

为了解决兰勃特投影向高斯投影转换中存在的难题,如:如何从兰勃特投影的平面坐标求大地坐标,高斯正算中经度的确定等,更好地促进兰勃特投影地图的应用,本文在对两种投影理论研究的基础之上,采用C#语言进行编程实现兰勃特投影向高斯投影转换.结果表明所编制的程序切实可行,且具有科学性.本研究的程序可以为测绘生产单位提供一种选择.     

近40年中美地缘政治关系波动及背景解析

基于GDELT数据利用概率分析和自适应分形分析方法,从合作与冲突的角度分析1979年以来历届美国总统任期内中美态度的差异以及中美态度的持久性。结果分析表明：① 中美地缘政治关系经历3个时期,分别是冷战期、转变期和经贸合作期。这3个时期的特征是中美关系的战略基础历经从联合抗苏到经贸关系转变;② 美国对华的冲突态度在老布什和克林顿时期发展和提高,在小布什时期和奥巴马前期有所缓和,但是在奥巴马后期趋于严重。③ 美国对华整体态度持续性存在约4 a时间尺度,而且主要受冲突态度的影响。在当前特朗普政府时期,中美地缘政治关系的政治和经济要素已经发生重大转变,建议中美关系政策制定者和研究者要重视这种转变,寻求新思维和新途径应对进入新阶段的中美关系。     

文本地理编码关键技术研究与分析

随着互联网应用的发展,所产生的非结构化文本大多与地理位置相关联,因此,地理信息检索(GIR)成为当前GIS和IR领域研究的热点。文本地理编码是建立文本与地理位置坐标对应关系的过程,是实现GIR的基础。本文对文本地理编码涉及的地理实体识别、地理实体消歧、文本位置聚焦、区域语言建模等关键技术进行分类总结,提出了该领域未来研究工作和面临的挑战,为文本地理编码进一步相关研究提供新思路。     

大规模三维城市建模进展

大规模三维城市模型在城市规划与管理、环境模拟、应急响应、导航、虚拟旅游以及其他科学和大众应用方面的需求越来越高。在过去的20年中,通过多学科的共同努力,大规模城市三维建模已经取得了可观的成就。本文全面总结和讨论了三维城市建模在数据源、建模方法和平台、模型表达和互操作等方面的新技术和新进展,并描述了世界范围内开放城市模型的几个代表性示例。在日益多样化的数据,先进但价格可承受的技术以及不断增长的公共和科学需求的推动下,三维城市建模正在加速实现自动化、细致化、语义化、标准化、一体化和大众化。     

空间数据产品质量语言评价研究

为提高空间数据产品质量评价的科学性和减弱由评价者和空间数据引起的不确定性,解决不同粒度语言的集成,引入梯形模糊数,对空间数据产品质量进行语言评价。本方法把语言评价转化为梯形模糊数,然后按模糊理论进行空间数据产品质量评价。实例评价结果表明,采用本方法能使语言评价定量化。本方法不仅考虑了空间数据产品质量的不确定性,而且还考虑了空间数据产品质量属性的重要性,因此,评价结果更加科学。本研究成果能为空间数据产品质量评价提供参考。     

基于IDL语言的植被指数UNVI软件插件

植被指数是地球陆表植被覆盖度和植被活力的指示因子,对环境监测、植被理化参量估算等应用研究有重要的意义。基于植被的反射光谱特征,通过遥感数据波段的组合,可以计算得到遥感植被指数。传统的植被指数如NDVI、EVI等仅利用有限波段信息的线性或非线性组合构建而成,没有充分利用遥感传感器所提供的多波段遥感信息,通用归一化植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)充分利用了遥感传感器提供的多波段植被光谱信息,因此在反演植被叶绿素、生物量等植被理化参量上较其他传统植被指数更具优势。为方便UNVI指数的计算,本文基于IDL语言开发了UNVI软件插件,可直接作为ENVI商业遥感软件进行调用,并可满足多个传感器的UNVI计算需求。为了验证UNVI的应用效果,以植被总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)估算为例,比较了不同植被指数估算GPP的效果,结果表明:基于UNVI估算的GPP与通量站点获得的GPP具有较高的相关性(相关系数R2为0.79),验证了UNVI在GPP估算方面的优势。本文提供的UNVI软件插件可为遥感研究和应用人员提供便捷的计算工具。     

基于R语言的MODIS数据自动化处理方法研究

卫星遥感数据具有覆盖空间范围广、观测周期短等优点,已经成为全球变化监测领域不可或缺的数据源。尤其是具有较高时空分辨率的MODIS系列数据产品,自发布以来已经广泛用于陆表过程模拟和植被动态变化监测等研究。本文介绍了一套利用R语言自动化进行数据下载,处理任意地点、时间段MODIS数据产品的流程方法,并以MODIS NDVI数据产品为例展示了具体的实现机制和过程。首先使用http协议发起数据请求,并使用二进制流方式下载数据,得到hdf格式数据以后利用R语言连接MRT(MODIS Reprojection Tool)工具,进行高效的遥感产品的格式转换、投影转换、拼接工作,最后利用R语言对影像进行时间趋势分析和空间探索分析。结果证明:利用R语言的网络数据抓取、传输和可执行程序黏合等灵活的功能,可以减少MODIS数据处理过程中的人为误差和研究人员手动处理数据的工作量。自动化的MODIS NDVI处理流程有助于生态学的研究,特别是在meta分析、观测网络和全球性的分布式实验中的应用。     

基于HTK的语音识别语言模型设计及性能分析

在大词汇连续语音识别系统中,统计语言模型是该系统非常重要的一部分,对整个识别系统的识别效果产生重要的影响.分析了统计语言模型原理和相关技术,基于HTK设计了适合大词汇连续语音识别系统的统汁语言模型,同时对该语言模型的复杂度、精确识别率进行分析,指出了影响统汁语言模型性能的相关因素.     

基于SOAP的分布式通信策略研究与实现

在研究SOAP通讯原理的基础上,分析了SOAP完成通信功能所需要的主要功能模块,研究了SOAP通信功能的执行效率,由此设计出相应模块以实现分布式通信策略,提高了软件的可复用性和可移植性.实现了异构网络环境下异构平台间的互操作,使分布式资源得到更广泛的利用.     

基于Web网页与PDF文档自动构建更新语言模型

提出了利用HTMLParser和PDFBox工具包来编程实现对Web网页文本内容自动提取和PDF文档格式的转换并这些数据进行处理来适合HTK语言建模工具的要求。最后通过实验证明了采用该方法可以较好地实现语言模型的自动更新从而适应识别对象不断变化,同时减少了识别过程中的集外词并提高了语言模型的性能。