一种结合重心法和GIS技术的机场抢修预置物资仓库选址模型

如何科学、合理地进行预置物资仓库的选址是保证机场抢修时效性的关键问题.本文在分析总结传统重心选址法存在的问题的基础上,结合GIS技术,建立了基于道路距离的改进重心法最优选址模型,提高了机场抢修预置物资仓库选址的效率和实用性.     

云南机场产业发展存在问题及对策

从1999年到2003年，云南机场的旅客吞吐量年平均增长率达22．8％，呈现快速发展的良好势头，另外，云南机场产业具有优越的区位优势，潜力很大，但在机场产业发展中面临许多问题，需要不断思考。运用相关的因子对比分析，较为系统地阐述了影响云南省机场产业发展的优势和劣势相关的条件因素，在此基础上，明确指出目前云南省机场产业发展中存在的问题和不足，继而提出解决问题的具体措施和建议，以便更好地促进云南机场产业的可持续发展。     

某机场高填方地基的地下水问题探讨

文章首先简要介绍了某机场高填方修建前工程区的水文、水文地质条件，然后根据施工中和工后较长时间内高填方体内的孔隙水压力、钻孔水位及坡脚部位盲沟出水量的观测成果，综合分析了高填方体内地下水分布情况，进而就因坡脚部位地下水引起的工程问题(主要为沉降变形和坡体稳定性)进行了分析评价。最后认为坡脚部位高出原地面12m，相对稳定的地下水位将对工程造成非常不利的影响。     

冬季乌鲁木齐城区和机场雾的特征及地面气象条件对比分析

基于乌鲁木齐城区气象站和城北乌鲁木齐地窝堡国际机场（简称机场）2016—2021年冬季逐小时地面气象观测资料,对近6 a冬季两地雾的特征及其对应的地面气象条件进行对比分析。结果表明,城区和机场3种情景雾日出现的概率较为接近,但是不同级别雾日的出现概率有一定的差别,其中大雾日数以两地同时出现为主,概率最高达到19.6%。两地不同强度雾日数和雾过程的频次均呈明显下降趋势,其中机场大雾日数和过程频次均略多于城区。城区雾起始时间有33.3%集中在1—4时,而机场25.2%出现在8—10时。城区雾强度总体强于机场雾,机场雾日最小能见度均值(412.9 m)高于城区(360.8 m)。此外,在冬季准噶尔盆地的“冷湖效应”和山谷风的共同作用下,机场一带盛行的西北偏北和偏北风导致温度相对较低,有利于降温形成大雾天气,城区和机场分别在-12～-4 ℃和-16～-8 ℃的温度区间内出现雾的频率最高,比例分别高达57.4%和50.1%。     

上海机场终端区AMDAR资料系统及应用

介绍了民航华东气象中心开发的上海机场终端区AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)资料实时显示系统,简述了系统的基本原理和工作流程;并统计了AMDAR资料的分布特征,对机场出现的雷暴、大风、冰雪等天气进行了实例分析。结果表明:上海机场终端区AMDAR资料实时显示系统直观、实用,有效地提高该资料的使用率;AMDAR资料时空分辨率高,但分布不均匀,资料97.4%集中在00:00—15:00UTC时段和67.3%集中在4km以下的中低空区域;系统能够提供连续的高空风温分布,也能够捕捉到高空中小尺度天气特征,在某些天气过程中能够为短临预报提供良好的客观依据和辅助手段,具有一定的实用价值。     

阿坝州矿产资源开发的战略布局探讨

概述了阿坝州矿产资源的基本情况及基本特点。分析了州内主要有优势的１０种矿产：金、锂、褐煤、泥炭、铀、铁、石榴子石、石灰岩、石材、砷，并提出了开发意见。根据州内资源特点和优势矿产的布局，提出了划分开发区的建议。     

2014—2018年哈密巴里坤机场风特征分析

本文以大河气象站为代表站,对2014年7月～2018年6月巴里坤机场风的特征进行统计分析,结果表明：（1）巴里坤机场主导风向受地形影响,白天盛行W风,夜间盛行E风;（2）巴里坤机场风速具有明显的日变化和季节变化,白天风速大于夜间,春季风速大,冬季风速小;（3）巴里坤机场大风多出现在4-6月,风向频率多为偏西北风;（4）西北路径（经向型）和偏西路径（纬向型）的强冷空气造成巴里坤机场西北大风,冷平流强,气压梯度大,锋区明显。偏东大风时为“Ω”型环流,位于脊前出现东北大风,位于脊后出现东南大风,低层锋区不明显,东北大风时无明显冷暖平流,东南大风时暖平流较强。     

真三维地质模型构建的球体测地线八叉树网格方法

三维地质空间表达可以准确揭示地质现象与过程的空间结构与分布规律。传统三维地质建模方法广泛存在着面向局部小区域、基于投影数据、表面静态建模、难以进行3D空间查询与分析、不利于时空大数据的组织与管理等缺陷。地球剖分网格以其全球全方位视角、循环递归剖分机制和有机灵活的编解码策略为解决上述问题、构建新一代数字地球平台提供了新的技术方案。本文以郑州航空港经济区为例,利用实测地质数据,基于球体测地线八叉树剖分瓦块（SGOG网格）,建立区域真三维地质模型框架,并进行空间分析。在对原始数据进行预处理的基础上,将SGOG特定剖分层次的瓦块节点与地质体外包络体特征点数据进行匹配,构建真三维地质框架;通过漏洞修补和着色渲染,建立多尺度多地层三维地质体模型;在此基础上,进行真三维地质空间分析,包括地质体真三维剖面、数字钻孔以及几何特征参数计算。实验结果表明：本文的建模方法,不但结构简单,操作方便,适用于复杂不规则的地质体,而且可以利用SGOG瓦块的多尺度特性,灵活实现精度与尺度的自适应表达,方便进行多角度真三维空间分析。地球剖分网格是数字地球发展的必然趋势。     

结合卷积神经网络与显著性特征的机场检测

遥感影像机场检测中,针对传统人工设计特征的方法稳健性差、检测耗时的问题,提出了一种结合卷积神经网络与显著性特征的遥感影像机场检测算法。利用卷积神经网络快速准确地检测出机场目标,确定兴趣区域,对兴趣区域进行显著性检测和连通区提取,从而获取更加精确的机场边界,最后利用多种场景下的影像进行测试。结果表明,本文方法具有明显的精度和速度优势;利用频率视觉显著性分析方法对获得的机场区域进行视觉显著性检测,可有效获取机场和跑道的精确边界,提高机场检测的效果和实用价值。     

遥感图像融合方法在机场识别应用中的研究

针对利用光谱特性和几何结构特性可以提高机场识别效率和鲁棒性的理论,对像素级遥感图像融合方法进行了分析比较,并对融合结果进行了针对性的效果评价。实验结果表明,小波变换融合法和高通滤波融合法在继承光谱信息和增强边缘特征方面有一定的优势,能够为机场识别提供信息丰富的图像数据基础。