国家基准站自动与人工气象观测值差异评估

分析了自动24次与人工24次观测日平均值间以及人工24次与4次观测日平均值间的差异.评估中涉及到的统计方法主要是两组样本平均值显著差异的t检验.研究表明:人工24次与4次观测差异分析中,近半数台站相对湿度存在显著差异;气温、气压、2 min风速存在显著差异的台站分别为1.5％、0％和6.9％.并且,气温和气压差值场显示...     

自动站数据维护和异常处理之浅析

介绍了自动气象站地面数据的维护及自动站运行过程中较常出现的数据异常等应注意的问题和相应的处理方法。     

浅谈区域自动气象站状态监控与异常识别

利用广西加密自动气象站数据查询系统和数据的连续性、逻辑性进行判别自动气象站运行状态与数据异常状况。     

Impacts of snow accumulation on air temperature measured by automatic weather stations on the Antarctic ice sheet

The heights of automatic weather station (AWS) sensors over the Antarctic ice sheet are nominal and change with snow accumulation or ablation. Therefore, the measured data may not be used directly. In this study, we analyzed the impact of snow accumulation on AWS observations using continuous measurements from three AWS that were deployed on the traverse route from the Zhongshan Station to Dome A over East Antarctica. We then corrected the measured air temperature to account for changes in the sensor height relative to the snow surface to improve the authenticity and representativeness of the observation data from the AWS. The results show that (i) the annual mean snow accumulations at Dome A, Eagle and LGB69 were approximately 0.11 m, 0.30 m and 0.49 m, respectively, and the corresponding annual mean air temperature differences between the corrected and measured values at 1 m in height were 0.34℃, 0.29℃ and 0.35℃; (ii) the impact on air temperature from accumulation decreases with height from the surface; (iii) the air temperature difference between the corrected and measured values was not directly proportional to the snow accumulation but was related to the seasonal air temperature variations and the intensity of the local surface inversion; and (iv) the averaged corrected air temperature was higher than the measured values except during the summer when there were days without temperature inversion. The magnitude of the temperature difference between the corrected and measured was mainly determined by snow accumulation and the intensity of the local surface inversion.     

GSI-3DVAR背景误差协方差水平相关特征尺度对地面自动气象站资料同化的适应性研究

基于华东地区3 km分辨率WRF (Weather Research and Forecasting) 模式和高密度地面自动气象站(AWS)观测,研究GSI-3DVAR同化系统的R_HZSCL对AWS观测的地面温度和风观测同化的敏感性。结果表明:运用GSI-3DVAR同化地面AWS观测时,R_HZSCL的取值较为敏感;选取合适的R_HZSCL能有效改进地面分析场精度,相较于背景场地面温度和地面矢量风差(VWD) RMSE均可减小35％以上。当R_HZSCL过大会导致温度高、低值中心的影响范围过大,风分析场较为平滑,无法反映出中小尺度环流结构。但R_HZSCL过小则会使得温度分析场增加误差,并导致风分析场出现虚假大风。观测密度稀疏化的敏感性试验结果表明,地面温度场及风场所适应的最优R_HZSCL皆随着观测密度的增大而相应减小。     

区域气象站位置信息检验评估

在全国40872个参加信息质量考核的区域自动气象站(Regional Automatic Weather Station,RAWS)中,由于测站地理位置(Position Of Station,POS)初始信息偏差、POS信息改动、站点拆迁等原因,造成报表POS信息与实际不符,检测并发现这些异动站点,成为提高观测质量且准确应用观测数据的前提。使用SQL数据索引查询优化、汉字正则匹配技术,对全国区域自动气象站站高和站名站址进行检验,评估其POS的准确性。统计分析发现,高程差在20m以内的站数约占总站数的72%,在100m以上的约占7%;匹配距离在1km以内的站数约占总站数的62%,在10km以上或无匹配结果的约占6%。表明,全国区域自动气象站POS数据大部分准确、可用。相关管理部门可以对标注异常的POS进行核实修改,当前业务应用可根据评估结果采用相应的解决方式。     

资料同化中自动站数据质量控制方法应用

分析了自动站资料同化中误差的主要来源,并对其进行分类。根据资料同化需求和不同的误差类型,在较为严格的质量控制策略下,设计与之对应的质量控制方法。针对新型自动气象站的风向风速、气温、相对湿度和气压5个要素,选取京津冀地区一周的数据进行数值试验,并进行定量分析。结果表明:本文的质量控制方法能够有效减小过失误差与代表性误差,保留随机误差的正态分布特性,观测与背景场的均方根误差得到一定程度的降低。使用海平面气压代替本站气压进行空间一致性检查能够取得更为合理的结果。     

卫星与自动站资料分析处理系统设计原理和实现

介绍了根据天气分析和预报的实际业务需求,依据卫星资料量化处理和自动站中尺度变压场分离方法等基本原理,设计卫星与自动站资料分析处理系统功能和结构,以＂软件工程＂原理实现系统开发的基本方法、组织及管理,为此类软件系统开发提供了一个实例。     

自动气象站数据实时质量控制业务软件设计与实现

介绍了一种面向天气监测预报实时业务的自动气象站数据质量控制软件。该软件综合应用数据质量控制、网络消息即时通信等技术,将数据质量控制纳入气象信息业务流程,建立了省、市、县三级气象台站联动的自动站数据实时质量控制业务流程,实现了对江西省89个国家自动气象站和1531个区域自动气象站观测数据的实时质量控制,有效降低了自动站疑误数据对天气监测预报业务服务可能造成的不利影响。     

自动气象站资料动态多进程处理模型的设计与应用

针对目前气象预报及资料同化等业务对数据服务时效的需求,设计给出一种动态多进程的调度模型。该模型根据配置文件确定进程处理自动站资料的范围,同时采用带参数进程对重点区域进行处理。应用结果表明,动态多进程调度模型能够简单方便地根据应急保障需求调整自动站资料的处理策略,以保障具有最高时效要求的资料的处理性能。通过在应对甘肃舟曲泥石流灾害等三次应用证明能使资料处理时效提高80％左右。