祁连山海北冬春气温变化对草地生产力的影响

祁连山海北地区冬春气温与高寒草甸牧草产量具有很高的反相关关系。冬春气温升高导致牧草产量有所下降,主要原因是冬春气温升高,使冬季土壤冻结层变薄,土壤水分散失严重;在牧草营养生长阶段初期,又正值我国北方天气气候“干旱”胁迫最严重的时期,自然降水量显得不足,进而限制了牧草生长发育的水分需求,最终影响到牧草年产量的提高。对冬春气温进行主成分处理后建立的气温影响牧草产量的回归关系表明,回归模型拟合率较高,试报１９９５年牧草产量误差很小,效果良好。     

郑徐高铁开封段地面沉降分层监测方法

高铁沿线施工期间引起地面沉降的因素错综复杂、相互影响,本文提出通过对沉降区域地下水位、孔隙水压力等进行分层观测,根据分层观测得到地下水位变化、孔隙水压力变化等数据,并采用回归分析法构建了沉降区域地面沉降与诸影响因子的关联模型,通过对郑徐客运专线开封段进行的地面沉降监测量与同时采用二等精密水准测量得到的监测点沉降量进行对比分析,结果表明本方法的有效性和可靠性。     

青藏高原高寒草甸的时空变化特征

本文首先用比较地理学的观点分析了青藏高原高寒草甸与其相邻景观之间的连续性与间断性；然后从高寒草甸上下限垂直分布的特征出发，半定量地阐明了上下限分布特征的原因以及决定上下限分布的主导因素；最后从不同的时间尺度出发，探讨了高寒草甸生态系统的动态变化特征。     

京广高铁郑州段地面沉降原因分析

在查明京广高铁郑州段区域内的自然地理、地质背景及沿线两侧各2 km范围内地下水开采情况的基础上,结合本地区地面沉降发育的基本状况,分析了京广高铁郑州段区域内地面沉降的形成机制和重要影响因素,并针对地面沉降的影响提出了相应的保护措施,为保证京广高铁的正常、安全运行提供了重要的科学依据。     

封面图片说明：邦达草原

邦达草原位于青藏高原东部西藏昌都地区，是横断山区北部他念他翁山高山深谷中一块地势宽缓、水草丰美的高寒草原。其东面为澜沧江，西侧是怒江，平均海拔约4000m；怒江支流玉曲上游由北向南蜿蜒流淌其中，两岸广阔的低湿滩地牧草生长茂盛。邦达草原也是许多重要药用植物的主要产区，诸如冬虫夏草、贝母、人参果、大黄、大叶秦艽和红景天等。每年6～8月草原绿茵如毡，开满了五颜六色的小花，成群的牛羊悠闲地觅食，碧蓝的天空白云飘动，无垠的高原宛如一幅秀美的风光画卷!全世界最高的机场——邦达机场（海拔4300多m）就坐落在草原上。     

压重顶进框构下穿高铁引起桥墩变形及控制技术

以某高速公路下穿京沪高铁工程为例,提出一种基于"卸载-加载平衡"理念的压重顶进框构方案,并对高铁桥墩变形及控制技术进行研究。结果表明,高速公路在高铁桥下开挖10 m深,开挖体量近10万方。采用压重顶进框构方案,施工中边顶进、边监测、边通过框顶堆土、桥下堆土、框内留土等措施加载压重,可有效控制高铁的隆起变形。在通车运营3个月后,高铁相邻桥墩累计最大差异沉降为2.7mm,距离规范限值留有46%的余量,满足规范要求。轨检表明,无砟轨道平顺性满足运营要求。对比分析表明,数值模型中粉质黏土压缩模量可采用P0~P0+100 kPa(P0为土体自重应力)应力区间对应的模量值,卸载模量可取为压缩模量的3~5倍。     

基于格尔木河流域的SWAT模型水文特征情景模拟研究

以2008—2016年格尔木河流域实测径流量数据为基础,构建SWAT分布式水文模型,采用SUFI-2算法进行参数率定、验证及不确定性分析,并设置不同的气候情景(RCP2.6、RCP4.5和RCP6.0),预测流域2022—2050年的径流变化趋势,分析了研究区未来降水、气温的变化趋势并探究了这些气候要素对格尔木河流域径流的影响。结果表明：(1)SWAT模型在格尔木河流域径流过程的模拟中具有较好的适用性,率定期R²和E_NS分别为0.84和0.73,验证期R²和E_NS分别为0.74和0.70;(2)径流预测不确定性较小;(3)未来流域降水呈现增加趋势而气温降低;(4)未来时段流域径流增加显著,且降水是控制流域径流的主要因素。     

基于ENVI ZOOM面向对象的高海拔灌丛植被提取——以定日县为例

利用ASTER数据,基于The Environment for Visualizing Images(ENVI)ZOOM 软件平台,采用面向对象的多尺度影像分割技术与规则创建相结合方法,提取了珠峰保护区核心区的灌丛植被类型.在对影像进行去阴影处理和各种辅助信息融合的基础上,使用Feature Extraction模块对影像进行分割,基于分割对象的高程、NDVI、纹理和光谱信息创建了适合研究区的灌丛提取规则.研究表明:该分类方法不仅能够克服传统基于像元分类方法中的"椒盐效应"问题,而且能够综合利用辅助信息(DEM、NDVI等)和地物本身的信息(光谱特征、纹理特征等),有效提高解译精度.以已有数据对分类结果进行了检验,分类精度达84 7%,分类结果较理想.     

甘肃省高寒阴湿区农业气候区划与资源利用研究

从分析甘肃省高寒阴湿区农业气候资源入手，划分出高寒阴湿区的气候界线，研究了种植业的气候资源优劣及其农业气象灾害，提出了合理利用途径。     

高寒草甸分布的数学模式探讨

本文用数学模式研究了青藏高原高寒草甸上下限的分布特征。