SPATIAL CORRELATION ANALYSIS OF CROP YIELD IN THE MIDDLE AND WEST OF JILIN PROVINCE

In this paper,spatial correlation of crop yield in the middle and west of Jilin province is analyzed by us-ing the method of geostatistics swmivarivogram,taking the NDVI of NOAA/AVHRR spectrum data as the regionalized vari-able,aiming to provide theory and practical basis for field sampling of crop yield estimation using remote sensing.The ratio of nugget variance and sill of semivariograms are 21.1% and9.7% in the west and middle regions in Jilin Province respectively.This shows that the crop yields are spatially correlated.The degree and range of correlation are far different in the different situations.In the west test region,the range is 49.9km and the sill is 0.00019 .In the middle test re-gion,the range is 16.5km and the sill is 0.00453.The dissimilarity in the western test region is larger than that in the middle one.The range in which the correlation existed of the former is far larger than the later.Different characteristics of spatial correlation of crop yield are decided by the environmental factors.Samples for crop yield estimation should be extracted according to the characteristic of spatial distribution of crop yield to promote the efficiency of sampling.     

南海江蓠的产量估评及瞻望

我国南海面积广阔，海岸曲折，港湾棋布，滩涂更为平坦辽阔。海岸线长达6，000多公里，加上大小岛屿罗列，共有600多个，岛岸线长约2，500多公里。可供浅海养殖的滩涂面积约200万亩。我国最大的水系之一的珠江流入南海，加上其它河流如南流河、韩江等也流入南海，总计迳流量每年约达3，000亿立方米以上。这样带来了硝酸盐、磷酸盐等海藻所不可缺少的营养物质。     

山东省春季马铃薯播种至出苗期水热特征分析

基于山东省1980—2020年117个气象台站的地面观测资料,依据春季马铃薯播期,通过积温法推算出苗期,分析山东省春季马铃薯播种至出苗期水分条件和热量条件的变化特征。结果表明：1980—2020年山东省春季马铃薯播种至出苗期平均日数为39.5 d,10 a倾向率为-1.8 d;降水量平均为16.5 mm,10 a倾向率为-3.1 mm;相对湿润度指数平均值为-0.48,10 a倾向率为-0.09;平均气温为8.9 ℃,10 a倾向率为0.6 ℃;温度适宜度平均为0.54,10 a倾向率为0.07。综上可知,山东省春季马铃薯播种至出苗阶段水分条件呈现减少的趋势,应增加田间灌水;热量条件呈现增加的趋势,有利于增加种植面积。     

中国七大地区“气候变化—作物产量—经济影响”综合评价

农业作为响应气候变化最敏感的领域之一,未来作物产量可能受到深刻影响。量化气候变化冲击作物产量导致的最终经济影响,需要综合“气候变化—作物产量—经济影响”开展链式研究。文中采用系统回顾和Meta回归分析方法整合了55篇文献的667项研究结果,推导出我国七大地区主要作物（水稻、玉米、小麦）产量与地区内未来温度和降水变化的定量关系,并将其作为农业部门的损失量代入改进的多区域投入产出模型,量化七大地区内与地区间遭受的经济波及影响（ERE)。结果显示：(1)气候变化对我国作物产量的影响主要体现在温度升高上,每升温1℃减产2.6%~12.7%,东北和西北地区作物受升温影响最显著;(2) 气候变化导致的作物减产将对经济产生更严重的波及影响,GDP因作物减产每下降1%将额外产生17.8%的波及影响;(3) 21世纪末,若不考虑CO₂肥效作用,作物减产导致的ERE将占GDP的-0.1%~13.6%（负值表示收益),最悲观情况下ERE与当前我国农业总产值相当（2012年为基准年);(4)不同地区受ERE影响程度的差异较大,因各区之间产业结构、贸易联系及经济发展程度存在差异,西南地区遭受本区及来自其他地区的ERE比华东地区高2.8~8.5倍。     

韶关地区烟叶生产气象条件及气象灾害分析

基于2000—2017年韶关烟叶产量和相应时段烟叶大田期气象要素,分析了韶关烟叶种植区的气候特征,找到了影响气象产量的关键性因子,并对烟叶生长的气象灾害进行了分析。结果表明:烟叶种植,3—4月需要防范低温冷害天气,6—7月需注意高温天气和及时排水防涝;5月中旬夜间降水、7月上旬气温与烟叶气象产量呈显著正相关,4月中至下旬最低气温、5月中旬日照、6月上至中旬最高气温、7月上至中旬白天降水与烟叶气象产量呈显著负相关;冰雹对烟叶的灾害影响最大,可增加人工防雹投入。     

基于气象要素的逐日玉米产量气象影响指数

利用1981—2020年5—9月气象数据与玉米产量数据,通过改进逐日降水适宜度并构建逐日气候适宜度模型,建立基于相似年逐日气象要素的作物生育期气候适宜度序列,利用气象产量与气候适宜指数建立模型,设计逐日作物产量气象影响指数以表征气象条件对作物的影响程度,基于该指数构建东北地区玉米逐日产量预报模型并分析其逐日预报准确率,用以表明该指数的准确性。结果表明:利用3个相似年预报结果加权集成综合相似年逐日作物产量气象影响指数可提高逐日预报准确率,黑龙江年尺度逐日预报准确率年际间波动小于东北其他地区。综合相似年月尺度下,随着玉米发育期的推进和实时气象数据的引入,月尺度平均预报准确率逐渐提高。东北地区玉米产量8月31日的日尺度预报准确率普遍高于7月31日;辽宁日尺度预报差异较大,但随着玉米发育期推进逐日预报产量和实际产量接近,准确率也提高。基于气象要素构建的逐日作物产量影响指数和同期气象影响指数可以定量评估不同时段气象条件对作物产量的影响程度,在一定程度上可提高农业气象业务定量化评价水平。