规划建筑面积核算软件的开发与应用

结合生产实际,介绍了规划建筑面积核算软件的设计思想及各项功能。该软件是基于EPS 2008平台上二次开发,用到VC++底层开发和VBScript脚本语言编写多组程序,设计界面友好,功能强大,成果美观,最大限度地完成程序自动处理,与传统的人工分块进行面积计算和手工录入规划所需建筑物相关信息相比,大大提高了面积核算内业工作效率,同时也有效避免了出错和遗漏。     

NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究

为提高土地覆被分类精度,采用非参数权重特征提取(nonparametric weighted feature extraction,NWFE)结合纹理特征的支持向量机(support vector machines,SVM)的分类法,对新疆玛纳斯河流域绿洲区2006年的土地覆被进行分类,并将该方法与主成分分析(principal component analysis,PCA)结合纹理特征的SVM分类、原始波段结合纹理特征的SVM分类进行对比。结果表明,NWFE结合纹理特征的SVM分类结果优于其他2种分类结果,不仅反映了土地覆被分布的整体情况,而且使不同土地覆被类型得到较好的区分,总体分类精度达89.17%。     

利用加权面积透视变换对地铁站台进行人群监控

首先,依据摄像机的高度和角度提出了一种加权面积的计算方法;然后,将加权面积作为主要特征,利用人体头部和躯干部位梯度方向的不同,结合AdaBoost分类器对人群密度进行智能分级;最后,依据密度分级的结果对不同密度级别的人群分别进行人数统计。实验结果表明,所提出的方法能有效、实时、准确地对地铁站场景的人群进行人数统计。     

黄龙 国家地质公园

黄龙国家地质公园位于四川省阿坝州藏族羌族自治州松潘县境内,公园面积657平方公里(分黄龙面积557平方公里、牟尼沟面积100平方公里两个园区)黄龙国家地质公园属于自然类型地质公园,在特殊的地质和水文背景条件下公园内的地质遗迹景观资     

大力推进我国水土流失的综合防治——访国家水利部水土保持司巡视员张学俭

水土流失是全球最为关注的生态环境问题之一,我国又是世界水土流失最为严重的国家。根据水利部2000年开展的第二次土壤侵蚀遥感普查,全国水土流失面积356万平方公里,超过国土总面积的三分之一。经过数十年的治     

基于遥感影像的巢湖流域面状水体分维测算

通过对2000年2月的研究区ETM＋遥感影像光谱特征进行分析,利用修正的归一化差异水体指数（MNDWI）与谱间关系法提取研究区面状水体形态信息,使用小岛法计算面状水体的分形维数,得到巢湖流域全区面状水体的总体分维D0=1．2776,及以主要河流所划分的各子区的分维值：南区D1=1．2800,西区D2=1．3032,北区D3=1．2376。反映了研究区各子区地理环境与人类活动的差异。     

宗地面积测量限差的探讨

作者结合工作实践,对地籍调查中宗地面积两次测绘限差分布规律进行了分析,对宗地面积测绘限差公式进行推导,该公式对实际工作有一定的参考作用。     

基于多属性决策的统计数据分级综合评价模型

将决策理论中的多属性决策用于评价地图要素的分级(分类)方法是否最优,并用信息论中的熵函数法确定各个评价分级精度指标的权重,建立了统计数据分级(分类)的综合评价模型。模型的建立,不仅提高了评价的客观性,而且是建立分级方法与适合这种分级方法的数据之间的关系基础。最后,用实例说明这种方法的具体应用及计算过程。     

基于多种TSM方法的北京国家奥林匹克体育中心2月颗粒物来源解析

利用HYSPLIT(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory)模型和ERA_INTERIM数据,计算2013—2017年北京奥林匹克体育中心(以下简称奥体中心)2月期间抵达的72 h后向轨迹,并结合聚类分析方法和污染物浓度数据,分析2月不同轨迹对奥体中心污染物浓度的影响,采用四种不同的轨迹分析方法分析奥体中心污染物来源特征,并通过实例分析了不同轨迹分析方法的优缺点和适用性。结果表明:奥体中心2月主导气流明显,为西北路径,出现概率为55.85%;清洁通道为北向气流,污染来源为南向路径和偏东路径,对应颗粒物浓度最高;通过轨迹统计方法得到奥体中心2月颗粒物主要污染来源为河北地区、山东半岛、黄渤海区域、新疆北部与河西走廊。此外,研究发现潜在源贡献函数和浓度权重轨迹方法适用于近距离污染源的识别;停留时间浓度加权方法采用确定性办法通过迭代可以精准识别出北京奥体中心主要污染物来源;定量传输偏差分析方法引入不确定性概念,适用于大范围确定性污染源识别,但同时会产生虚假的污染物来源。不过,采用RTWC方法和QTBA方法相结合可消除QTBA方法带来的虚假污染源。     

煤体复电性频散响应实验研究

为研究煤体复电性频散响应特征,实测不同测量面积,不同方向煤体的复电阻实部R和虚部X,分析其频散特征,并用不同经典模型进行数据反演对比。结果表明：任意方向煤体的复电参数（R、X的绝对值）与测量面积成反比,频散曲线的特征频率点不发生偏移,X频散度随测量面积增大而减小;相同测量面积,不同方向煤体的复电性频散响应不同,复电频散曲线发生偏移,平行层理方向煤体X的频散度大于垂直层理方向;Debye模型与Cole-Cole模型对煤体复电性频散曲线均可高精度拟合,但前者模型参数精简,物理意义明确,与煤体复电频散曲线开合情况吻合度较高。本研究可为复电性评价法监测煤层裂隙发育及评价煤层渗透率提供实验基础。