矢量电子地图的线目标在线简化

为了适应实时ＧＩＳ的变比例尺显示与网络ＧＩＳ的快速矢量数据传输，提出了数字地图的在线综合概念，讨论了对线目标的在线简化算法。提出的两个在线简化算法都是对ＤＰ简化算法进行改造，使算法对时间的复杂度从θ（ｎ）～θ（ｎ２）的乘法运算改进为θ（１）～θ（ｎ）的赋值运算，并讨论了减少算法所涉及的空间复杂度的可能性     

高斯投影正反算的递推算法

本文通过引入等量坐标概念，讨论高斯坐标和等量坐标以及大地坐标之间的关系，推导高斯投影坐标正反算的递推算法公式。     

无模型变形的单图像立体显示算法

本提出的算法从理率上消除了模型变形问题，分析了显示精度引起的视觉差异，提出了Ｍ－Ｂｕｆｆｅｒ结构解决区域和消除三维隐藏点问题，极大地提高了运算速度，图像质量亦明显提高，更宜用于地貌研究。     

非线性参数H值和H值在强震预报中的应用s

研究了非线性参数H值曲线及其差值H曲线与华北强震之间的关系．首先将RSH算法应用于华北地区，详细研究了6种定量预报指标的方案，并进行了回溯性预报检验．结果表明:6个预报方案均具有一定的预报效能，且都通过了检验；其中方案A和E的效果最好，Ｒ值分别为0.47和0.48，我们推荐这两种方案以便将来实际应用于预测．另外，进一步研究了H的差值H曲线与强震的关系，提出了将H用于强震预测的RSH算法，并将该算法用于华北地区强震的预测．回溯性检验得到R值为0.45，表明该方法也具有一定的预报效能．我们还将两种算法联合应用，提出了HH算法．该算法减少了虚报时间，可使R值提高．      

应用神经网络建立加速度峰值衰减规律

在假定了加速度峰值衰减规律的形式后，本采用人工神经网络拟合实际加速度峰值观测资料来求取方程中的待定系数。为加速神经网络的训练，本设计了基于ＢＰ学习算法的目标分段网络训练法。     

震级—频度关系的非线性特征

在假设地震断裂系统具有分形特征前提下，推导出非线性震级－频度关系公式：ＬｏｇＮ＝ａ＋ｂ△Ｍ－Ｃ／△Ｍ，作为示例，用此公式对一些实际观测资料进行了最小二乘拟合，效果明显好于线性公式。     

一类热流问题解的存在性

热敏半导体器件中电位与温度满足的方程组，是一个椭圆－抛物耦合组，并带有混合边界条件。利用不动点定理可证明该问题解的存在性。     

小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型的研究

把小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型，利用小波网络的非线性逼近能力，构造一个非线性函数，并对温度资料进行处理，得到了较好的拟合效果。     

线性和非线性风应力对海-气耦合波的影响

在略去Ｒｅｙｌｅｉｇｈ摩擦和Ｎｅｗｔｏｎ冷却的条件下，采用定常的线性大气模式和半地转近似的非线性海洋模式，讨论了线性和非线性风应力对海－气耦合Ｒｏｓｓｂｙ波的影响，结果表明，当耦合波处于非线性不稳定的情况下，线性和非线性风应力均可产生孤立波，不同之处在于，非线性风应力所产笺波图像具有间断特点，波能的急剧聚集有可能使波的性质发生变化。     

晴空时大气红外遥感及其反演问题 I. 理论研究

本文首先研究了晴空情况下大气温、湿廓线及表层温度等参数的同步反演问题。利用一阶变分原理，从红外辐射传输方程中得到了大气温度、水汽权重函数的解析形式，然后利用牛顿非线性迭代法求解大气温度廓线、大气水汽廓线和表层温度。并从“最佳信息层”的概念出发，指出水汽遥感反演的两个特点。