组合电离层残差与改进的码相伪距探测与修复周跳研究

传统码相组合算法能探测7～8周以上大周跳,而传统的电离层残差法仅对于±4周以内的周跳可实现唯一分离,这限制了两者组合的应用.针对这一问题,对码相组合探测与修复周跳方法进行改进,使得改进的码相组合与电离层残差法能够完全探测周跳.经理论与实验分析,组合改进的码相组合法与电离层残差法两者结合能够完全探测采样间隔小于10 s观测数据中的周跳,对动态非差观测值数据的周跳自动探测与修复有极佳的效果.     

中海达荣获“2012福布斯中国最佳潜力企业”奖

正[本报讯]日前,广州中海达卫星导航技术股份有限公司出席了由《福布斯》中文版主办的2012"福布斯中国潜力企业投资论坛"暨颁奖典礼,中海达荣获"2012福布斯中国最佳潜力企业"奖,荣登福布斯2012中国最具潜力100家上市公司榜单。     

一种北斗非差非组合长距离基准站模糊度解算方法

为了充分利用各频率观测值信息,提出了一种非差非组合的北斗卫星导航系统长距离基准站间整周模糊度解算方法。首先,直接利用不同频率的观测值建立误差观测方程,并采用随机游走策略估计相对天顶对流层湿延迟误差和电离层延迟误差,增加历元间的约束;然后,采用一种非差整周模糊度实时线性计算方法,依次得到基准站网当前历元所有卫星的非差整周模糊度,解决了在基准星变换时,模糊度需要承接或者重新进行法方程叠加的问题;最后,使用实测数据进行方法验证,结果表明,各基准站模糊度平均固定速度为20个历元（采样间隔1 s）,可快速实现基准站载波相位整周模糊度解算。由于所提方法充分利用了各频率观测值信息,避免了线性组合放大噪声对整周模糊度固定的影响,其模糊度固定成功率与无电离层组合法相比有较大的提高。     

基于地理国情的高标准农田监测与评价

“非粮化”和利用情况监测是高标准农田建设后利用管理的重要内容。本文从高标准农田的自然属性、生态属性、区位属性、“非粮化”4个方面构建评价指标,采用特尔菲法确定指标权重,在高标准农田地块基础上叠加地理国情监测数据,通过空间分析获取指标值,对高标准农田建设和利用的现状进行监测和评价。研究结果表明,在高标准农田监测内容中,区位属性和“非粮化”的指标相对较好,自然属性和生态属性的指标表现不佳,其中土壤有机质含量比和防护林有效度表现较差。本文构建的指标体系合理有效,指标数据获取方法可行,能够达到监测和评价高标准农田建设成效的目标。     

特克斯鼓励中小型加工企业入驻

2014年．新疆特克斯县积极引进黄芪、藁本等各种中药材及加工企业。为进一步优化特色产业结构．继续规模化流转土地．打造规模性中药材种植基地．建中药材加工厂带动全县大规模种植．特克斯县农业局积极与湖北清大中药材饮片有限公司进行洽谈．并于8月15日正式签订了用地协议．陔公司在特克斯县采取“基地＋农户、企业＋合作社＋农户”的发展合作方式．发展黄芪种植示范基地300亩．带动农户种植1000亩：当年即可收获．预计每亩纯收入为1500元。通过招商引资．     

实验区动态

临沧市出台“三万工程”实施意见 近日,云南省临沧市制定出台了“三万工程”实施意见。“三万工程”以深化农村改革为动力,以新型合作组织为载体。以龙头企业为牵引,整合山林资源,整合各项扶持政策,盘活劳力资源。以市场为导向,让山变成万元山,让田变成万元田,让群众成为万元人,努力形成高寒冷凉山区和低热河谷坝区两个立体经济带,打造南北两个百亿元经济圈,到2020年,建成万元山300万亩、万元田100万亩,实现年收入达1万元的万元人100万（简称“311”建设目标）,大生物产业实现产值1000亿元,全市农村居民人均纯收入确保达15000元。     

多时相遥感影像的变化监测方法研究

多时相遥感影像图变化监测已经在国民经济及国防建设领域得到了广泛应用。通过分析同一地域不同时相的遥感图像变化监测提供地物发生变化的信息,对资源环境数据进行更新及利用。论文围绕变化监测中的一些关键理论方法进行了研究。     

基于改进高斯-牛顿法的NLOS误差消除三维定位模型

针对无线传感网络进行室内定位过程中由于信号非视距(NLOS)传播导致精度低的问题,提出一种基于改进高斯-牛顿法的NLOS误差消除室内三维定位模型.该模型基于欧式距离,利用最小二乘算法得到目标位置的初始解,并根据改进的高斯-牛顿法对非线性最小二乘估计值进行迭代,进一步降低NLOS误差的影响,收敛得到最终的精确位置.实验结果表明：该模型在三维空间的定位误差约在0.64 m,最大定位误差不超过1.29 m,误差小于1.2 m的概率为96.5%,较其他定位方法有更好地定位效果.     

一种基于机器学习分类器的UWB异常信号识别方法

针对超宽带定位技术中非视距信号与多径信号影响超宽带定位精度的问题,在不考虑信道冲激响应这一重要特征前提下,分别从测试与训练场景相同和异同两方面对比研究支持向量机、随机森林和多层感知器3种机器学习方法的低成本超宽带异常信号识别性能。通过将多径信号与非视距信号分离,完成视距信号、非视距信号和多径信号的数据多分类。对比性实验结果表明,测试环境与训练环境相同和异同两种情况下的随机森林分类器表现最优,识别准确度可达92.52%、74.82%;在缺失信道冲激响应这一重要特征条件下,机器学习依然可以较好地识别非视距信号和多径信号,为低成本室内定位提供一种思路。     

线性半参数模型非参数假设检验理论和方法

线性半参数回归模型L=Bx+s+Δ是线性模型与非参数回归模型的混合体,在半参数模型补偿最小二乘估计基本理论的基础上,详细介绍了半参数模型非参数假设检验的理论与方法,导出了其假设检验统计量,并对检验统计量的分布进行了推导与证明。最后通过模拟算例验证了其理论与方法的有效性。