GIS支持下的东北三省人居环境气候舒适度分异及影响因素分析

人居环境气候舒适度是衡量某地区宜居与否的重要标准。本文利用1988—2018年气象资料及气候舒适度模型,揭示了东北三省人居环境气候舒适度分异及影响因素。结果表明：(1)人居环境气候在6—8月较为舒适,11月—次年2月舒适度最低;夏半年舒适度空间差异大于冬半年。1988—2002年和2003—2018年两阶段舒适度总体向好,存在两个低值中心。舒适度季节变化上,春、夏、秋季整体呈增长态势,冬季呈下降趋势。空间分布上可分为5类,特征分别为暖湿舒适、暖干且较舒适、冷舒适、干燥且较不舒适、干燥且不舒适。(2)气温和风速分别为夏、冬半年的主要影响因子。人居环境气候舒适度与空气质量存在正相关关系,与城市发展水平相关性较弱,与植被覆盖情况的关系具有明显阶段性特征。     

利用资源三号影像动态监测矿区环境复绿研究

选择以原地形依台阶式开采方式为主的稀土矿区为研究对象,利用国产资源三号卫星影像为主要的数据源,动态监测矿区环境复绿变化情况.首先,采用同名点自动匹配纠正影像后进行融合处理,再利用正射影像纠正技术校正融合后的影像数据;其次,采用绿色波段占0.7,近红外波段占0.3的比例合成新的绿色波段,再将新合成的绿色波段与正射纠正的影像进行波段重组处理;最后,采用面向对象的方法提取各个影像的绿地信息,精度验证通过后,将提取成果进行叠加分析,统计变化情况.研究成果表明,矿区2014年复绿成效比2013年明显,矿区复绿面积占56.35％,恢复植被任务仍需继续完成.     

海岛礁及周边复杂环境动态三维建模

对海岛礁及周边包括海浪、潮汐、潮流、温度等在内的复杂环境要素及其特点进行了分析。针对海洋复杂要素的特点,提出了适用于海洋高动态的面向可细分对象的时空数据模型,能够有效地对高动态及交互性较强的对象进行建模。以舟山群岛附近海域为例,对海岛礁及周边复杂环境进行了动态三维建模,并在Geoglobe等平台上进行了验证。实验表明,该模型对海岛礁及周边复杂环境建模有较好的实用性。     

巴西矿业投资环境分析

巴西是一个世界矿业大国,一些重要矿产资源储量和矿产品产量位居世界前列,在矿产资源领域与中国有较强的互补性。2009年中巴两国就在矿业与能源的勘探与开发领域的合作签署了长期协定,两国的矿业合作进入一个新的阶段。本文对当前投资巴西矿业的环境和利弊进行了概要的介绍和分析,为我国企业投资巴西矿业提供一定的参考。     

哈尔滨市房地产投资环境评价研究

房地产投资环境的研究对房地产业的稳定发展具有重要的意义。本文以哈尔滨市区及所辖10县(市)为研究区,从经济环境、社会环境、自然环境和基础设施环境4个方面构建指标体系,以哈尔滨市2000～2010年统计数据为基础,运用熵值法得出哈尔滨市房地产投资环境的10个最主要影响因素,利用因子分析法,将研究区的房地产投资环境综合竞争能力进行横向比较,得出综合得分及排名,找到差距及存在问题,进而找到各个县(市)在房地产业投资环境中的劣势并且提出优化、改善的针对性方案,增强投资环境评价的实用性。     

弱GPS信号捕获算法及其仿真研究

为满足低信噪比环境下的导航需要,介绍了一种基于改进循环相关的GPS基带信号捕获算法。本文借助于GPS信号基带数学模型以及FFT技术,从理论层面上对捕获算法的信号处理流程以及捕获性能进行了分析;并利用真实GPS基带数据对算法在低信噪比环境下的检测概率和捕获能力进行了重点仿真,仿真结果显示算法在低信噪比环境下是有效的,能够提高低信噪比环境下的检测概率和提高GPS接收机的检测灵敏度。     

GNSS电磁环境信息管理技术研究

随着我国北斗系统的建成和投入使用,全球卫星导航系统(GNSS)受电磁环境影响的问题也日益凸显。详细调研分析了国外在此领域已经开展的各项工作,国内在此领域已经具备的基础条件,提出了我国的GNSS电磁环境信息管理技术方法,并以此为基础编写完成了初步的演示验证软件。     

四、P229 海洋测量学

正CH20121436基于Web服务的多源Argo数据共享与可视化应用研究=Multisource Argo Data Sharing and Visualization Based on Web Service/杨峰(中国科学院地理科学与资源研究所),周建郑,杜云艳,肖如林//测绘科学.-2011,36(5).-62～64分析了当前海洋Argo观测数据在数据和模型共享与应用方面存在的不足,结合WebService技术,提出在分布式网络环境下将海洋Argo数据与应用模型封装为Web服务的方式,实现多源海洋Argo数据集成与可视化应用的方法。基于该方法构建了"多源海洋Argo数据动态集成与远程可视化系统平台"。通过该平台的构建,为用户提供海洋Argo数据的透明的Web应用,实现了基于网络对多源海洋Argo数据的集成与交互式可视化表达。图6参8