用T213产品作襄樊局地强降水预报的一种尝试

针对强降水产生的物理条件,利用T213数值预报产品预报的物理量场资料,采用距离权重法,将相关物理量值插值到襄樊市各测站上,根据插值计算出的结果,利用集合的方法建立了局地强降水(砣子雨)短期预报模型,作为砣子雨预报的一种尝试。     

集合预报方法的全局研究

应用一个最大简化的６变量非线性模式,引入胞映射全局分析方法,研究初值误差范围内不同扰动对预报结果的影响。在获得对其全局认识的基础上,再通过理论研究与预报实践证明,集合预报方法确能改进预报。理论研究表明,可以求出最佳集合样本数,而且由模式预报试验得到的最佳集合样本数与理论结果是一致的。另外,观测精度、预报精度以及模式状态变量的个数对最佳集合样本数有着不同的影响。     

模糊优选方法及其在月集合预报中的应用

根据 1 996年和 1 997年春季的 1 7个 T63L 1 6月集合预报个例 ,利用模糊优选方法 ,给出一个新的春季 50 0 h Pa月预报场的集合方案 ,该方案中的权重系数比较客观地反映了预报水平的时空变化 ,预报技巧有明显提高。根据春季 50 0 h Pa高度场误差的时空分布特征 ,利用所得权重系数对预报场进行误差订正 ,效果更为显著。     

基于地球系统模式的局地化粒子滤波器与集合卡尔曼滤波器同化实验

粒子滤波器(PF)是一种非常具有应用前景的非线性资料同化方法。但由于其算法本身存在的粒子退化问题,目前尚未被广泛地应用于大型地球物理模式。目前主流的集合同化系统仍然倾向于使用集合卡尔曼滤波器(EnKF)及其衍生方法。一种新近被提出的局地化粒子滤波器(LPF)在经典的粒子滤波器算法中引入局地化技术,可以使用较小的计算成本有效地避免退化问题,具有非常大的业务应用潜力。本文在全耦合的通用地球系统模式中开展了LPF和EnKF的同化实验,同化资料为模拟的卫星海表温度资料。着重考察了不同局地化参数对两种方法的不同影响,对比了局地化粒子滤波器与集合卡尔曼滤波器的同化效果差异。比较的结果表明,LPF的同化效果对于局地化参数的选择非常敏感,在使用最优局地化参数的条件下,LPF能达到与EnKF相当甚至优于后者的同化效果,并具有较大的改进空间。     

集合滤波和三维变分混合数据同化方法研究

发展了一种新的混合数据同化方法——基于集合滤波和三维变分的混合数据同化方法。该方法将集合调整卡尔曼滤波(ensemble adjustment Kalman filter,EAKF)得到的集合样本扰动通过一个转换矩阵的形式直接作用到背景场上,利用顺序滤波的思想得到分析场的一个扰动;然后在三维变分(three dimensional variational analysis,3D-Var)的框架下与观测数据进行拟合,从而给出分析场的最优估计。文中以Lorenz63模型为例,开展了理想数据同化试验,结果表明,相比于集合调整卡尔曼滤波,这种新的混合同化方法可以给出更好的同化结果。     

模糊集合理论在化学中的应用Ⅳ——百里酚酞-茜素黄R混合指示剂的研究

本文应用模糊集合理论和计算机研究百里酚酞-茜素黄R混合指示剂的变色现象。发现其变色存在滞后现象。讨论了产生滯后现象的原因。     

模糊集合理论在化学中的应用Ⅲ酸碱指示剂的研究

本文根据模糊集合理论对9种酸碱指示剂作了研究,提出指示剂变色范围宽度和变色转折半宽度的新概念,测定了9种指示剂在不同浓度下的变色转折点和变色转折半宽度。实验结果说明,与经典指示剂理论不同,即使是双色指示剂其变色区间也受指示剂浓度的影响。     

关于势的运算

本文对势的运算作了系统的叙述,提出所谓连续统假设—Cantor猜想的更一般的形式,并指出进一步的研究方向。     

集合预报产品在省、市、县天气预报中的应用情况调查

用"包含了不确定性"的"完全预报"来取代现行"确定性单一值"的"不完全预报"是一个已能被广大预报员接受的概念,但预报员对用户使用不确定性信息的信心相较于2011年结果变化不大,一定程度上反映出公众气象科普工作进展缓慢,需加大集合预报的公众科普宣传力度。     

基于增长模繁殖法的集合预报试验

利用微机版本的T63L9全球谱模式,首先进行了用增长模繁殖法(BGM)制作集合预报的方案设计,然后用确定的方案进行了中期数值预报的集合预报试验。繁殖循环的初始扰动为T63L9谱模式各层24 h预报的均方根误差乘随机数,该随机数服从[-1, 1]区间上的均匀分布,繁殖循环每12 h 1次,繁殖循环的周期为3 d,集合成员为9个。结果表明:在1~8 d的预报中,集合预报可以比控制预报的时效延长1 d,集合预报无论是距平相关系数还是预报均方根误差都明显优于控制预报,集合预报对形势场的预报较控制预报更为接近实况分析场。