广西6-8月分级降水的气候特征

利用广西87个站1977-2006年6-8月逐日降水资料，研究广西分级降水雨日、降雨量的时空分布特征及变化趋势。指出，广西6-8月小雨雨日最多，暴雨雨量最大。雨日和雨量的空间分布特点是：河谷地区少，山地地区多。广西30年来6-8月有效降水总雨日是不明显的增加趋势，总降雨量是明显的增加趋势，平均每年增加5.6mm。微雨雨日数是明显的减少趋势；大雨雨日和雨量是明显的增加趋势；暴雨雨日和降雨量都是显著的增加趋势，增加趋势最明显的是桂中南的平原地区。有效降水总降雨量的增加趋势主要是由于大雨、暴雨雨日的增加趋势引起的。     

毕节市50 a降雨量和雨日数气候变化特征

选取毕节市七县一区1961-2013年的年降雨量和年雨日数资料,采用线性趋势、滑动平均统计方法,对53a降雨量和年雨日数的气候变化进行分析,结果显示:年降雨量和年雨日数的变化曲线基本一致呈减少趋势,进入21世纪以来,减少趋势更为明显,1984年之前、1995-2001年为多雨时段;1985-1994年、2002年之后为少雨时段;四季降雨量变化,除春季在2012年以来进入正距平区域外,其余季节仍为减少趋势,冬季减少缓慢.年雨日数总体呈减少趋势,2000年之前为多雨日数时段,2001年至今为少雨日数时段,四季雨日数变化除冬季减少缓慢外,其余3季减少明显.     

云南德钦日全食观测散记

能够在自己的国土上,连续两年都看到日全食,真的是非常幸运！2008年8月1日,我去了新疆伊吾,有幸平生第一次看到日全食,当时忙于调整望远镜拍摄,在两分钟的全食阶段,连亲眼向天上望一眼的时间也没有。2009年7月22日,月影又在广大的长江流域造就观看日全食的机会,这次全食带扫过云南的西北角,我住在昆明,老家在成都。观日食地点起初我看好四川的得荣县,那里有个太阳谷,历年来降雨量很少,而且景色美,但最后去了云南省迪庆州德钦县。     

步步为营抗击“莫拉克”

8月9日,今年以来第一个严重影响温州的台风“莫拉克”不期而至。它携历史罕见的破纪录降雨量,正面袭击温州,造成严重灾害。     

一次大范围春季降水的雷达回波分析

1引言 受高空低涡和地面蒙古气旋东移发展的影响,2006年4月29日08时到30日08时,吉林省自西向东出现了一场较为明显的降雨。全省9个地区平均降雨量为8．6mm,其中三个地区平均降雨量在10mm以上,长春地区平均降雨量为10．6mm,通化地区平均降雨量为12．4mm,白山地区平均降雨量为11．1mm（如图1）。这次降水的时间段主要集中在29日中午至30日早晨,降水广泛、稳定,遍及全省,对春季的农事活动较为有利。本文从常规天气图、卫星云图、新一代多普勒天气雷达回波图等方面对本次降水过程进行了分析总结。     

基于西南地区台站降雨资料空间插值方法的比较

以西南地区1996～2000年93个气象台站观测的月均降雨量为基础,对各月降雨量进行空间自相关性,变异特征等空间分析后,采用反距离加权法(IDW)和以不同变异函数模型(指数模型、球面模型、高斯模型)为基础的普通克里金(O-Kriging)两种方法进行空间插值,通过交叉验证结果对两种方法进行分析比对。结果表明:(1)西南地区月均降雨量存在明显的空间集聚现象,并具有显著的空间自相关性和变异特征,可对该研究区域降雨量进行空间插值研究。(2)在O-Kriging插值时,变异函数选用指数模型的效果最好,球面模型次之,高斯模型最差。(3)两种方法对月均降雨量及其极大值和极小值插值时,O-Kriging的插值误差均小于IDW,插值误差整体上与降雨量呈正相关关系。在剔除各月降雨量极大值较为集中的两个站点后进行插值,插值结果的误差均明显降低。(4)对研究区域整体来说,O-Kriging的插值效果优于IDW,但就单个站点来看,结果并非如此。在降雨量的空间插值中,由于研究区域和时间尺度的不同,并不存在绝对的最优方法,应根据实际应用效果选择最适方法。     

乌鲁木齐河流域致灾洪水临界雨量分析

采用乌鲁木齐河流域的气象资料、水文资料以及地理信息数据和暴雨洪涝灾情数据,以乌鲁木齐河流域为研究对象,在了解其致灾降雨特征的基础上,利用统计模型和HBV水文模型分别分析其临界致灾雨量,评估模型计算过程和结果的优劣,讨论模型结果在天山山脉浅山地带中小河流域的合理性。在历史洪水过程的降雨量验证的基础上,通过对模型和计算过程及与实际情况的比较,HBV水文模型得到的二级和三级预警致灾临界雨量分别是40.6 mm和25.9 mm,而统计模型得到的二级和三级预警致灾临界雨量分别是47.5 mm和26.9 mm,两种方法模拟得到的致灾临界雨量均是合理并且实际可能出现的;从相关性上来看HBV水文模型模拟的结果要优于统计模型计算的结果,对西北地区有融雪性洪水补给的河流径流模拟具有借鉴意义。     

台风-非台风降雨型滑坡的多时段临界雨量值预测模型

统计确定临界降雨量是滑坡早期预警常用的方法。东南沿海地区台风暴雨不同于一般降雨,常引发滑坡灾害,从而威胁沿海地区人民生命财产安全。为了建立台风和非台风降雨型滑坡临界降雨量预测模型,以浙江丽水市为例,基于2010-2020年台风暴雨、非台风降雨诱发滑坡与降雨量的统计,构建了丽水市滑坡发生概率和有效降雨量的关系,提出了多时长临界降雨量预测模型,并开展了台风和非台风降雨型滑坡预测模型结果的对比分析。结果表明,非台风降雨与台风暴雨之间雨型和雨量差异是导致丽水市内2类降雨滑坡预测模型差异的主要原因;以多时长预测模型确定的临界雨量值法和有效降雨天数更加符合丽水市降雨型滑坡的预测预报,且预测精度相比于传统相关性分析法更高。研究成果对于开发区域降雨型滑坡预测模型具有理论意义,对我国东南沿海地区汛期滑坡早期预警具有重要实际意义。     

黔东南夏季干旱指数及气候规律研究

以降雨量、蒸发量和前期降雨量为参数，定义了黔东南夏季干旱指数，并用该指数对黔东南的夏季干旱进行了等级划分；计算了1971～2000年夏季干旱指数，以此对黔东南夏旱的气候规律作了分析，得出了黔东南夏季干旱的时空变化规律。     

不同权重的前期和始发日降雨量与泥石流产沙规模的分析——特大型泥石流灾害发生的思考

通过对特大型泥石流灾害发生的思考,详细分析了蒋家沟1995—1997年43场泥石流暴发的不同权重的前期和始发日降雨量与泥石流产沙规模的关系。分析结果表明：泥石流的产沙规模与不同权重降雨的入渗范围、深度的土体极限应力状态（C、Ф、P,）有关。根据不同权重的前期和始发日降雨量与泥石流产沙规模的关系,可以将泥石流分为：土力型（A）和迳流型（B）两大类型。土力型（A）泥石流有24场占总样本的55．81％,而其产沙量却占样本总产沙量的85％。迳流型（B）泥石流有19场占总样本的44．19％,但该类泥石流的产沙量只占样本总产沙量的15％。