机场雷暴预报的数值预报产品释用方法

应用“指标序列”方法对数值预报产品进行释用，确定出雷暴天气预报方程，并配合应用单站气象要素组成机场航站雷暴预报规则，作出机场雷暴天气预报。     

九黄机场的航空气象特征分析

概述了九黄机场干季和雨季的中高空大气环流变化和高空急流出现的规律,论述了影响九黄机场的低涡、切变线、槽线等重要天气系统的出现和分布规律,分析了九黄机场的航空气象要素特征及不同季节影响飞行的天气.     

呼和浩特白塔机场一次低空风切变过程的诊断分析

对2004年5月9日发生在呼和浩特白塔机场的一次低空风切变过程天气形势、物理量场进行了诊断分析，同时利用AWOS2000自动观测系统资料分析了当日跑道接地地带风、场面气压等气象要素的演变及相互关系。研究结果表明，该机场此次低空风切变的产生与锋面气旋天气系统及850hPa槽线过境有关；低空风切变发生时近地面处于强冷下沉与暖上升气流之间区域；跑道接地地带正处于由前期持续增大的风速迅速回落为较小风速，气压却持续上升导致变压最大，风与变压呈现反位相。     

哈尔滨机场初雷诊断和异常气候背景分析

利用民航黑龙江空管分局气象台24 h观测数据及ERA-5再分析资料（分辨率0.25°×0.25°）分析哈尔滨机场2023年初雷特征及其异常气候背景,结果表明：本次初雷天气过程是在高空槽、低空切变和地面冷锋共同作用下产生,高、低空急流耦合,低层辐合、高层辐散,动力条件较好,水汽条件和热力条件虽较盛夏时期弱,但也处于同时期高值;同时,本次过程是在异常大气环流背景下发生的,高、低空急流存在异常增强、低涡存在异常增强,海平面气压存在异常降低、地面温度存在异常升高,这也是本次初雷天气发生时间偏早的原因;东北地区的环流异常与ENSO的发展关系密切,NINO34指数与中高层的联系显著,地面对ENSO的响应较差。     

随机森林方法在机场温度预测中的应用

利用2015—2017年欧洲中心细网格数值预报产品,使用随机森林方法,结合不同数量的决策树进行模型训练,研究建立基于随机森林方法的乌鲁木齐机场逐时温度回归预报模型.通过对模型预测结果的检验可以看到,模型预测乌鲁木齐机场温度平均绝对误差≤2℃的占样本总数的94％,机场温度?10～30℃,平均绝对误差为1.2℃,该方法预测...     

哈尔滨机场强对流天气条件下的管制服务

<正>1哈尔滨机场主要气候特点1.1全年气候概况哈尔滨太平国际机场(以下简称机场)属温带大陆性季风气候,冬季主要受极地大陆气团-西伯利亚冷气团影响,夏季主要受热带太平洋暖气团影响。机场主要气候特点:冬季漫长,夏季次之,春、秋季短暂,四季分明;全年盛行南风和西风,其中夏季、秋季和冬季主要盛行南风,春季主要盛行西风;全年平均气温较低,气温年变化和日变化均较大,夏季较为炎热但持续时间较为短暂,冬季严寒并且持续时间漫长;相比     

雪野民用航空机场气象条件分析

统计分析莱芜国家气象观测站和雪野区域气象观测站近年来的基本气象数据资料和恶劣天气事件的发生情况,为雪野民用航空机场的建设提供基础气象资料,从气象条件角度分析民用航空机场建设的可行性。     

在拓展民航气象服务中实现双赢

乌海市气象局抓住当地新建飞机场的契机，与机场公司共享资源，互为需求，合作共建民航气象台，选派工作人员进驻机场工作。这种服务模式运行五年来，民航气象服务的业绩状况得到民航部门的高度评价。本文对地方气象介入新建支线机场的气象服务需求、效益以及合作双方实现双赢的原因进行了初步分析。     

基于空-谱先验条件随机场的高分辨率遥感影像变化检测方法

高空间分辨率遥感影像能够提供丰富的空间细节信息,使利用遥感影像进行精细变化检测成为可能.为充分挖掘高分辨率影像中的光谱、空间信息,本文提出一种基于影像空-谱先验信息的条件随机场（Conditional Random Field based on Spectral-Spatial Prior,SSPCRF）模型,该方法使用显著性检测方式自动提供先验光谱-空间样本信息,提高一元势能构建精度,有效缓解一元势能构建不准确导致的推理过程中的误差传递问题,并在二元势能中综合考虑标记场与观察影像的空间上下文信息以保持变化地物轮廓信息.最后,使用基于消息传递机制的推理方法将模型进行全局优化.在2组高分辨率影像数据集上的实验结果表明该方法能够提供较精确的初始变化检测信息,使得在减少变化检测结果中虚警点的同时保持变化地物细节信息.     

临潼机场能见度的统计分析

临潼机场能见度具有明显的季节变化,以秋冬季节能见距离小于或等于1km出现次数最多,夏季最少。影响能见度的主要天气现象是烟和雾,其次是降水、风沙、浮尘和霾。飞行保障工作要根据当天天气形势利用各种分析方法制作能见度预报,抓住可飞机会,减少误飞率。