基于高斯混合模型的遥感信息提取方法研究

高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)可以描述遥感数据的概率密度函数,通过估计各高斯分布的参数,计算后验概率,实现信息提取.为了提高利用GMM进行遥感信息提取的准确度,首先在GMM中使用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)计算各像元邻域内各类地物的先验概率,代替各类地物的混合概率,使其反映出各类地物的空间相关性;然后在参数估计过程中利用模拟退火(simulated annealing,SA)思想获得全局最优的参数估计值;最后利用该参数估计值求出每个像元对于各类地物的后验概率,获得各类地物的空间分布.通过对遥感实验场的图像数据进行信息提取,发现所述新方法取得了更好的效果,证明了上述改进的有效性.     

基于高斯过程的高分辨率遥感图像变化检测

本文首先通过理论分析,探讨了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测应用中的优势与不足,并针对高斯过程分类器的不足给出了相应的解决方法;其次,提出了一种基于空间上下文相关的高斯过程变化检测方法;最后,通过多个高分辨率遥感实验数据集上的实验设计与分析,验证了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测中的应用能力,并证明了本文提出的解决方法的有效性.     

机场改名为何一“名”惊人

5月23日,四川宜宾市发布消息:宜宾机场将搬迁并命名为"五粮液机场"。消息一出,立刻引来"围观",有网友揶揄:建议其他地方机场改名为"西安西凤20年机场、呼和浩特河套王酒机场、北京红星二锅头机场……"     

信息化设计施工在机场高填方边坡工程中的应用

信息化设计施工是一种动态的设计施工方法,通过施工过程中的施工信息,掌握工程岩土体的工作状态,从而调整优化初始设计施工方案。本文分析了机场高填方边坡的主要施工信息,提出了信息化设计施工的工作模式,并以西南某机场扩建工程为例,介绍了机场高填方边坡信息化设计施工的实际工程应用。这种设计施工模式在实际工程中取得了较好的应用效果。     

西南机区机场建设中的主要工程地质问题

本文简单阐述了我国西南地区机场建设中的重大工程地质问题的类型、危害、分布、形成条件、治理措施等，对西南地区机场建设有重要的指导意义。     

临潼机场能见度的统计分析

临潼机场能见度具有明显的季节变化,以秋冬季节能见距离小于或等于1km出现次数最多,夏季最少。影响能见度的主要天气现象是烟和雾,其次是降水、风沙、浮尘和霾。飞行保障工作要根据当天天气形势利用各种分析方法制作能见度预报,抓住可飞机会,减少误飞率。     

西南地区高填方机场软基加固处理

多山的西南地区机场工程实践具4个主要特点1场区地质条件复杂,常分布有软弱土层;2高填方;3高地震烈度;3机场建设周期短.因此,软弱土层的加固处理是机场建设成败的关键,综合西南机场工程实践的具体情况,认为强夯(特别是置换强夯)、碎石桩、换填和碾压是4种经济合理的地基处理方案.文中结合某机场工程,对这4种处理方法的加固机理和方案设计作具体阐述.     

基于地形随机场模型的遥感图像几何纠正

从地形平稳随机场模型出发,应用空间统计学中的Kriging插值算法,提出在多项式纠正基础上进行误差改正的图像精纠正方法,并进行相应的实验验证。多项式纠正和基于共线方程的几何成像模型纠正是最常用的两类纠正方法,但多项式纠正无法克服由于地形起伏所引起的投影差。提出的方法和流程,不仅能克服多项式模型中的弊端,而且不额外增加控制点选择和计算的负担,可以作为多项式纠正流程中的求精。