3种鲟科鱼类生活史类型的研究

根据ｒ－选择和ｋ－选择的典型特征以及通过渐近体长（Ｌ∞）、渐近体重（Ｗ∞）、生长系数（Ｋ）、初次性成熟年龄（Ｔｍ）、最大年龄（Ｔｍａｘ）、瞬时死亡率（Ｍ）和种群繁殖力（ＰＦ）等七个生态学参数值分析，可以判断３种鲟鱼类种群为典型ｋ－选择。应用平衡产量模式计算改变瞬时捕捞死亡率（Ｆ）和渔业补充年龄（Ｔｃ）时的产量变化，同样证实３种鲟科鱼类为典型的Ｋ型种群。作为渔业管理对策是严格控制捕捞强度，以保护渔业资源。     

类星体光谱的Monte Carlo模拟及高红移类星体颜色法巡天中的选…

利用已知的统计结果对高红移类星体光谱进行Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模拟，得到了ＵＢＶＲＩ五色测光的色指数，并利用模拟的选择判据计算了选择效应函数，当２．４＜ｚ＜３．０时，选择效应来自于与主序星的混淆，当ｚ＞３．０时，则是由于较暗的类星体与晚矮星同时从Ｕ．Ｂ等颜色的图像上消失，导致可利用色指数的减少。     

FY-3D/HIRAS光谱定标精度评估中的最佳光谱区域选择

光谱定标精度的精确评估和监测,是红外高光谱数据应用之前的重要工作。光谱定标精度评估常用"互相关"方法,即通过平移观测谱使得观测谱与参考基准谱之间满足最大相关或最小标准差条件。考虑到计算耗时,无须在全谱段检测频偏,而用部分光谱区域评估光谱定标精度。为全面评估"互相关法"对光谱区域选择的依赖程度,初步选择光谱区域依据理论模拟光谱(只考虑仪器离轴效应)的敏感性分析,最佳光谱区域选择基于实际观测光谱的敏感性分析。基于模拟光谱的敏感性分析表明:光谱精度评估方法对光谱区域的选择在中波波段不敏感,在长波和短波波段比较敏感,其敏感性与光谱区域内吸收带的包络特征、辐射能量的大小有关;选择不同光谱区域引入的绝对误差在长波和短波波段最大分别可达3.05和3.35 ppm(1 ppm=10~(-6));因此,当光谱区域选择在辐射能量较大,大气成分含量稳定的大气分子吸收带,能有效减小"互相关法"引入的误差。进一步基于风云三号D星红外高光谱大气探测仪(FY-3D/HIRAS)观测光谱,研究提出了HIRAS光谱精度评估的最佳参考光谱区域:长波波段为[716,766] cm~(-1),中波波段为[1270,1320] cm~(-1),短波波段为[2159,2209] cm~(-1),基于上述光谱区域评估的HIRAS光谱偏差平均值均优于2 ppm,长波和中波的标准差优于2 ppm,短波的标准差约为4 ppm。研究结果对其他红外干涉仪器的光谱定标精度评估和频率长期稳定性监测也具有参考作用。     

海上二维拖缆地震参数选择浅析

二维地震观测系统用于表示激发点、接收点和地下反射点三者之间的位置关系。观测系统参数的优劣决定着地震采集资料的质量好坏,直接影响后续的处理解释结果和精度。基于地震观测系统设计、参数选择基本理论和原则,讨论和总结了如何合理设计海上二维地震观测系统。     

基于ArcGIS ModelBuilder的生态区鸟类栖息地的选择

利用ModelBuilder模型编辑器,通过建立并连接5个单处理过程模型,形成一个复杂的处理过程模型,从而使得对栖息地的选择实现了流程化,提高了对空间数据处理的效率和准确性。和先前通过ArcGIS解决类似较复杂问题的处理方法相比,这种建立模型的方法大大简化了处理操作的过程,有助于实现整个空间数据处理的自动化。     

多特征全极化合成孔径雷达的林地和居民地提取

针对传统全极化合成孔径雷达(SAR)图像信息提取方法存在的问题,结合林地、居民地的散射机理,文章提出了一种综合多特征(多种极化特征、几何形状和尺度特征)的全极化SAR林地和居民地信息提取方法.该方法采用分形网络演化算法实现综合多特征的多尺度分割;基于对象选择极化特征并制定分类规则来提取林地和居民地.实验结果表明,该方法能有效提取研究区的林地和居民地,结果明显优于H-α-A-Wishart分类方法.