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101.
102.
103.
潢川县退耕还林效益分析 总被引:1,自引:0,他引:1
2002年潢川开始退耕还林工作,造林面积0.9万公顷,在增加降水量、减轻冰雹和霜冻危害、涵养水源、保持水土、防风固沙、防止空气污染、保护和美化环境的同时,经济效益和社会效益也十分明显。 相似文献
104.
WANG Fei LI Rui JIAO Feng YANG Qingke TIAN Junliang 《地理学报(英文版)》2005,15(4):484-490
1 Introduction The soilerosion in Loess Plateau is mostserious on the globe mainly due to the destroying of naturalvegetation and cultivation on slope land overextensive areas(Yang and Yu,1992;Jiang, 1997).To convertsloping cropland (cropped land on slope… 相似文献
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2002年潢川开始退耕还林工作,造林面积0.9万公顷,在增加降水量、减轻冰雹和霜冻危害、涵养水源、保持水土、防风固沙、防止空气污染、保护和美化环境的同时,经济效益和社会效益也十分明显. 相似文献
106.
“退耕还林”是从保护和改善生态环境出发,将容易造成水土流失的坡耕地和造成扬沙的沙化耕地,有计划、有步骤地停止耕种,通过植树种草等措施,恢复林草植被和生态功能。以往生态改造以政治动员为主不同,本次退耕还林具有强制性、自愿性、补偿性的特点。而这三个特点的完美结合,使退耕在短期内就获得了较好的社会、生态、经济效益。 相似文献
107.
中国退耕还林综合区划 总被引:4,自引:0,他引:4
退耕还林工程涉及我国自然、经济和社会条件各不相同的广大区域,只有基于科学的综合区划,才能保证工程建设的圆满成功。根据我国退耕还林工作的实际需要,研究以退耕还林工程的整个工程区25个省(区、市)1897个县(市、区、旗)为研究对象,引入Matlab等先进理论和技术,横跨自然、经济、社会科学3大领域,共获取原始数据60000多个,采用以定量为主,适当结合定性的方法,实行定性分析与定量分析相结合,对退耕还林区划进行了系统研究。对于较高级别的分区,采用自上而下的、定性与定量相结合的分析方法。对于较低级别的分区,采用自下而上的、定量分析的方法,即以Matlab为平台,运用层次分析法和系统聚类分析法(HCM)进行分区。建立了退耕还林类型区划体系,即大区-区-亚区-小区,将退耕还林工程区区划为4个大区、12个区、39个亚区、116个小区。 相似文献
108.
遥感和GIS支持下的中国退耕还林还草决策分析 总被引:29,自引:1,他引:29
1998年的特大洪水灾害,以及2000年京津地区的沙尘暴,使得中国政府对生态环境的建设更加重视。为了改善中国的生态环境,就需要恢复植被,一些耕地就需要退耕还林还草。哪些耕地需要退耕还林还草,这些耕地在空间上的分布情况如何?为此,探讨了利用地理信息系统技术确定需要退耕还林还草耕地的数量及其空间分布。包括4个步骤。首先,建立土地利用、土壤侵蚀、数字高程、坡度、坡向、植被指数、降雨和温度等数据库,并对生态环境质量进行评价,从而得到生态环境质量数据库;其次,从土地利用数据库中提取旱地的数据,并与坡度数据、土壤侵蚀数据、植被指数数据和生态环境质量数据进行叠加分析;再次,确定退耕还林还草的原则,并在GIS的支持下,确定需要退耕还林还草的面积及其空间分布;最后,利用降雨数据进一步分别确定退耕还林或还草的面积及其空间分布。该研究结果可以为中国的生态环境建设提供科学的决策依据。 相似文献
109.
川西地区退耕还林工程及其对农村经济发展的影响 总被引:8,自引:0,他引:8
四川省西部地区是全国退耕还林(草)试点示范工程的重点地区。由于区内人地矛盾突出,随着退耕还林工程的实施,造成了该地区林农,林牧,农牧关系紧张,阻碍了当地退耕还林工程的实施和农村经济的发展。本文通过实地走访,问卷调查,座谈等形式,对川西地区退耕还林工程的实施,进展,困难,相关政策和技术应用情况等进行初步考察,并分析了退耕还林工程的实施对川西地区农村经济带来的影响;退耕还林后,川西地区农业(种植业)产值相对降低,林业和牧业产值逐渐增加,但变化幅度不大,表明退耕还林工程的实施在短期内并未给川西农村经济带来多大的变化,但从长远来看,这种影响又是深远的。因而退耕还要工程中强调生态效应的同时,如何将农村长期经济效应向短期化转化以及长期生态效应向经济化转化是个值得研究的问题。 相似文献
110.
1999年以来,延安实施了大规模的退耕还林、封山禁牧等生态建设和保护工程,使植被覆盖得到迅速恢复和增加。基于2000—2020年MOD13Q1数据和气象数据,利用像元二分法估算了延安市21 a间的植被覆盖度,通过空间插值方法、统计学方法对其时空变化特征和对气候变化的响应进行了分析。结果表明:2000—2020年延安市植被覆盖度呈波动式增加趋势,其中在2002年、2013年出现了明显跳跃式增长,2017年前后达到最高值后在高位波动;植被覆盖度的空间分布上总体呈现从南到北递减的趋势,高值区位于延安南部林区,低值区位于延安北部接近榆林边界地带;近21 a来,延安北部植被覆盖度提升幅度在30%以上,中南部0~30%,变化最大的区域是吴起南部、志丹北部、安塞中部、宝塔区北部、延川中部和子长大部地区,增加50%以上;降水量的年际变化会对植被覆盖度产生较大影响,尤其是6—8月的降水量是影响植被覆盖度的主要原因。 相似文献