河流水质风险评价的灰色-随机风险率方法

提出了量化影响河流水质的随机不确定性与灰色不确定性的水质超标灰色－随机风险率概念，建立了水质超标灰色－随机风险率评价模型。在水质单项参数评价模型中，将河流污染物浓度变量的分布处理成灰色概率分布，将污染物浓度超过水质类别标准值的风险率处理成灰色概率，即水质超标灰色－随机风险率。在水质综合评价模型中，河流水环境系统被考虑为担任某一使用可能的可靠性系统，而任意一种水质参数超标意味着河流水体使用功能不能得到应有的保证，也即表明水体综合评价超标，最后借鉴系统可靠性分析的理论和方法计算水质综合超标率。该方法应用于黄河花园口断面重金属污染风险评价。     

试用模糊聚类法评价永泰县植被景观多样性等级

本文试用模糊聚类法，以永泰县为例，在利用GIS软件提取9个景观生态多样性指标的基础上，给出了永泰县的植被景观多样性评价等级，并利用GIS软件叠加功能，分析了分级结果的地学意义，得出评价等级高低与地形和水系等关系密切的初步结论。     

极地冰芯中记录的火山作用及其对气候的影响

大多数火山喷发以强酸 (主要是硫酸 )的形式在极地冰芯中留下痕迹 ,通过冰芯连续电导率 (ECM)或各个雪冰样品SO42 - 浓度测定能够恢复历史上的火山作用。极地冰芯中已知年代的火山喷发还可用于冰芯定年。极地冰芯记录的火山信号大小依赖于火山喷发的规模和类型 ,火山喷发的地理位置和酸性气体组成 ,大气气溶胶传输 ,以及沉降地点的年积累率和沉积后生过程等。单个火山喷发通常会导致数月至数年的半球乃至全球范围的气候相对变冷 (这种现象在极区变得更明显 ) ,但过去大规模的爆炸性火山喷发对气候的影响及其与气候变化之间的联系仍有待于进一步研究     

巴东长江公路大桥桥位边坡稳定可靠性研究

以巴东长江公路大桥桥位边坡为例，在前人稳定性评价的基础上，建立了基于剩余推力法和Sarma法的边坡稳定可靠性分析模型，分析表明边坡系统可靠性指标(β，Pf)能更准确地表达边坡稳定性、安全性和工程风险水平。     

结构随机响应的一种改进的概率谱叠加方法

目前有一些关于多自由度结构体系的地震响应中响应峰值按降序(即由大到小的顺序)排列时的峰值统计性质的研究。本文对这些研究中的概率方法提出一些改进。由于这些改进，概率谱叠加方法在实际应用中就变得更准确和实用。本文以五层的结构模型为例，计算其在埃尔森特罗(1940)地震激励下的响应，并与时程分析结果进行比较。结果表明，改进的概率谱叠加方法能够谁确的计算较高几阶重要响应峰值的幅值。     

底质不连续面类型、成因及遗迹学特征

底质不连续面是沉积作用中断时所形成的一种地层界面。根据底质的粘结程度可将底质不连续面划分为两大类：固底不连续面和硬底不连续面。固底不连续面中的简单停积面依靠沉积序列的变化来识别，界面上、下的生物地层带是连续的；而复成停积面上、下的生物地层带不连续。在硬底不连续面中，硬底的上、下地层属于同一个沉积体系，而继承性岩底的上、下地层则属于不同的沉积体系，其间发生过重大的沉积间断。根据底质控制的Glossifungites遗迹相和Trypanites遗迹相可以有效地识别各类不连续面并解释其成因。三种类型的不连续面具有层序地层学意义：①侵蚀性不连续面，包括低水位侵蚀面（LSE）和海进侵蚀面（TSE）；②无沉积间断面；③沉积性不连续面（凝缩段）。     

冰-结构动力相互作用过程的DDA模拟

应用非连续变形分析(DDA)方法, 模拟了海冰与直立结构的动力相互作用过程的模拟.该方法的优点是能将冰对结构的碰撞及冰的破碎过程可视化, 同时发生碰撞后结构在每一时间步的响应都可计算出来.数值算例表明, DDA方法进行海冰破碎过程的模拟, 比有限元或边界元等方法更为合理和接近实际.     

深圳市连续运行卫星定位服务系统的建立与试验

具有实时定位服务功能的连续运行卫星定位服务系统(COBS)是当代GPS发展的热点之一，由于COBS系统突破了常规GPS差分作业系统分散、相互独立、临时性基准站频繁设置等问题，在大型工程和城市建设中得到了广泛应用。深圳连续运行卫星定位服务系统是我国第一个实时型COBS，该系统是在计算机城域网上建立的现代化城市大地测量网络服务系统，由卫星跟踪基准站、系统控制中心、用户数据中心、实时数据通信网络等组成，可全天候地向深圳地区用户提供厘米级实时和快速定位、毫米级事后精密定位等服务。该系统的建立为如何在我国推广、建立现代化动态大地测量信息网络探索出一套切实可行的思路和方法，也为今后在其他地区建立CORS提供了宝贵的工程经验。     

对建(构)筑物沉降变形测量几个问题的研究

针对建(构)筑物沉降变形测量等级确定的问题,进行分析与研究,给出在不同工程要求条件下观测中误差的取值范围;同时对基准网、观测网点位的布设与观测提出了要求;指明在数据处理方面应注意的问题.