长江中下游旱涝中期预报方法及其业务应用

介绍了双层多因子综合相似的长江中下游旱涝中期预报模型。该模型引入了具有明确动力学和热力学意义的地转西风动量经向输送和经向温度梯度诊断量，同时强调了西太平洋副热带高压对长江中下游夏季降水的关键作用，并考虑了对流层中、低层500hPa高度和850hPa温度的大尺度环流背景场。与过去业务应用的单层相似预报模型相比较，不仅物理意义和天气学含义明确，而且更符合对具有复杂动力和热力机制的降水预报的考虑。5年的预报试验和业务应用结果表明，该方法对长江中下游地区旱涝的中期趋势预报有较好的预报能力。     

天津盛夏降水趋势与初夏华北高压的统计分析

根据初夏(6月)的天气气候演变，预测盛夏(7～8月)的短期气候趋势，一直是急需解决的难题。文章揭示了自1958年以来天津盛夏降水趋势与初夏时节临近地区上空的环流特征之间的统计关系。结果表明，初夏华北高压强时盛夏天津降水偏少，反之盛夏天津降水偏多，不仅逐年的对应关系显著，而且变化趋势相反，转折时期也一致。初步解释了20世纪70年代以前天津(华北)盛夏多雨和80年代至今天津(华北)少雨的物理原因。以此为主要根据建立了初夏对于盛夏天津降水的短期气候预测方法，1998～2003年连续6年预报正确。     

济宁市近40年降水特征分析

通过计算济宁市近40年的降水量距平、5年滑动平均、趋势系数等，分析了全市40年降水量变化特征。结果表明：降水量呈下降态势，但减幅不大；旱年所占比率大于涝年。     

下辽河平原新近系地下水开采的动态变化特征

新近系地下淡水是下辽河三角洲地区的盘锦市和辽河油田主要供水水源。地下水处于封闭到半封闭环境，包括明化镇组(Nm)和馆陶组(Ng)两个含水岩组。天然状态下，地下水位接近或高于地表；开采条件下，地下水位逐年下降，形成区域性降落漏斗，地下水流场均发生显著变化，形成汇向开采区的向心流场。开采明化镇组地下水为主的盘东水源地，开采初期水位下降速率为1.61～5．19m／a，至1996年降至0．63～1．03m／a；馆陶组地下水为主的各水源地，开采初期水位下降速率为2．10～4．21m／a，至1996年减至1．49～2．05m／a。这是由于地下水流场变化，导致明化镇成水体内侵和下移所致，该地地下水中Cl^-的不断增高也证明了这一点。至1998年。平面上，成水体每年增加3．18km^2，盘东水源南部，成水体内侵速率已达每年220m。垂向上成水体年下移速率一般每年0．5～1．67m。进行新近系地下水动态特征和演化趋势研究，将为合理开发利用宝贵的淡水资源提供科学依据。     

长江干流主要营养盐含量的变化特征——1998~1999年日中合作调查结果分析

根据1998年和1999年秋季在长江干流从重庆至长江口进行的纵向采样和分析,对长江干流的各态氮、磷含量的沿江变化进行研究。从整体上了解长江干流的水质变化特性,特别是营养盐含量的分布状况。研究结果表明,长江干流的SS浓度很高,介于50~400 mg/l。TN、TP浓度分别在70~110 滋mol/L、2~25 滋mol/L之间,前者以NO3-N为主,后者以PTP为主,PO4-P含量仅占TP的10%~20%。DIN/PO4-P的比值在70~160之间,远高于浮游植物生长P限制值,表明长江口及临近海域中P可能是生物生命活动的主要限制因素。葛洲坝水库对SS、TP、TN、NH4-N、BOD、COD等水质有一定的净化作用。长江水体在通过各大城市以及两大湖泊时,BOD、NH4-N负荷的增加迅速,特别是通过重庆、武汉、南京、上海及洞庭湖和鄱阳湖之后尤为明显。N、P含量的上升与人口增长、生活污水排放量及流域内化肥施用量增加有关。洞庭湖和鄱阳湖水系以及周围的面源负荷,对长江流域的营养盐变动有很大的影响。     

建筑物沉降规律的综合时序分析

建筑物的沉降监测数据序列具有趋势变化和随机变化的特点，本文针对两种变化项的特点分别建立相应的数学模型，再将其组合起来建立综合数学模型，从总体上把握沉降数据序列的变化规律。实例计算分析表明，此方法具有较高的拟合精度和预测能力，具有一定的应用参考价值。     

基于RS和GIS的农业土地利用污染分析

农业已被确认为地表和地下水最主要的非点源污染源，而土地利用方式又是影响非点源污染的关键性因素。大规模的土地利用与开发、化肥与农药用量的增加、规模养殖业的发展、生活垃圾的增加等，这些非点污染源严重威胁水体质量，进而影响到人们的生活。为了更好地预测和控制、管理非点源污染，必须研究其负荷定量化问题。本文从以上几方面入手，讨论了非点源污染与农业土地利用方式之间的关系，利用组件GIS技术，以网格为评价单元，实现非点源污染负荷的定量计算及可视化分析。文章最后以上海市松江区作为研究区域，对该区的污染情况进行了分析。     

基于神经网络的建筑物沉降原因分析

在我们应用回归方法对建筑物沉降原因分析及沉降趋势的预测中，由于实际情况的复杂性及主观认识的局限性，这样所得的结果含有较多的人为因素，可能会与实际情况有所差异。针对这种情况，讨论了应用神经网络方法来发现和验证引起建筑物沉降的因素及对沉降趋势的预测。实例表明，该方法能取得较好的效果。     

趋势化资料在日气温预报中的应用

样本资料经过趋势化处理后,利用逐步回归选取预报因子,建立崇左市区日最高、最低气温预报模型,经比较发现,该模型比原始资料预报模型较稳定,预报效果较好,为短期日气温预报提供了一种新的思路和方法。     

栾川县近40年气候变化分析

利用1961～2000年栾川站气象资料，分析了栾川县气候变化特征，结果表明：近40年来栾川气温呈上升趋势，年降水量和平均湿度呈下降趋势，光照呈增加趋势；降水的年变化趋势与气温年变化之间，有气温偏低时期降水偏多、气温偏高时期降水偏少的反相位关系。