2000年4月29日内乡ML4.7级地震前潢川地电异常变化

2000年4月29日11时54分，河南省南阳市内乡县马山口镇与镇平县寺山乡之间发生一次ML4.7级地震。地震前3天，潢山台视电阻率ρs异常较为明显。分析了此次异常与内乡ML4.7级地震的关系，认为此次异常很有可能是内乡ML4.7级地震的短临前兆异常。当观测台站与震源位于同一构造带时，即便离震中较远，地电阻率对地震异常反映仍较灵敏，且与构造带同一走向的测向尤为明显。     

黄土高原现代土壤和古土壤有机碳同位素对植被的响应

黄土高原古土壤碳同位素与古植被的关系是一直未能很好解决的问题. 其中一个主要原因是由于对该地区现代C₄/C₃植被分布特征与现代土壤碳同位素组成之间的关系缺乏足够的了解. 初步研究了黄土高原主要植物及现代土壤碳同位素组成, 对比了现代土壤和黄土-古土壤序列的有机碳同位素组成变化特征. 结果表明: 黄土高原现代植被以C3植物为主, C₄植物主要来自适宜在暖湿条件下生长的禾本科植物(如白羊草Bothriochloa ischaemum和狗尾草Setaria viridis等). 森林土壤的碳同位素组成δ ¹³C值明显低于黄土塬面的碳同位素组成, 现代土壤的碳同位素组成与现代植被的分布是一致的. 根据此关系推断: 在相对暖湿的古土壤阶段(间冰期)C₄草本植物比例增加, 在相对干旱的黄土阶段(冰期)灌木和C₃草本植物比例增加.     

上海地震台阵的地震定位方法

详细介绍了上海地震台阵数据处理软件系统中的地震定位方法，用台阵的聚束方法得到地震的方位角和视慢度，根据统计得到的视慢度－震中距表推算震中距。并结合了地震台网的定位方法，由单台记录的各类主要震相从J－B走时表得到震中距，然后进行地震定位。该定位方法可对近震、远震进行定位处理，并由深震相得到震源深度。     

农田土壤湿度变化异常原因

在无灌溉水和降水的情况下 ,因土壤蒸发、作物蒸腾等原因 ,农田土壤湿度一般来说是随时间不断下降的。但初冬季节德州气象局测量农田土壤湿度时 ,发现有本次测量数值大于前次测量数值的现象。本人对此现象进行了分析 ,发现有两方面的原因 :一是霜的影响。初冬晴好天气的早晨 ,近地面空气中的水汽冷却 ,易形成霜。上午随着阳光的照射 ,气温上升 ,霜融化后渗入土壤中 ,使得上层土壤水分得到补充。二是“倒浆”现象的影响。冬季农田土壤深度越深 ,土壤温度越高 ,就像大气中的对流现象一样 ,使深层土壤中的水汽升到上层土壤中来 ,且上、下层温差…     

中国农村剩余劳动力转移的趋向和措施

在对中国农村剩余劳动力现状描述的基础上 ,对剩余劳动力形成的原因进行了分析与阐述 ;结合目前形势 ,指出未来农村剩余劳动力的转移前景不容乐观 ;并在此基础上阐述了中国剩余劳动力转移途径和主要措施     

发现与被发现-《重新发现地理学：与科学和社会的新关联》与我们的关联

地理学究竟是什么?地理学为社会发展和科学认识做了什么?地理学还将做什么?对这些作为一个地理学者时怀萦念、也是公众所关注的问题,虽然国际上不断有经典文献加以总结,但业外似乎很少有人知道,甚至业内也大有不得要领者。近几十年来,科学和社会的发展日新月异,地理学也老树新花,以往的经典文献已不能准确地回答这些问题。更为要紧的是,如果说“地理盲”在过去的时代尚能混下去,那么在全球化的时代将不可避免地要落伍、做蠢事还浑然不觉。因此,对这些问题的新思考,不仅地理学界自身责无旁贷,而且也应该让公众知晓。美国科学院1997年出版的R…     

大功率激电在双阳煤田找矿应用

大功率激电法在双阳煤田找煤的应用中,证实了山河推覆构造的存在;在充分研究工作区的地质、地球物理特征前提下,恰当地选用了方法技术,并正确理解异常的地质、地球物理意义,取得了较好的找煤效果,在Ⅰ号剖面的激电异常上经钻探和坑探证实磨盘山组灰岩下存在质量较好的可采煤层。     

浅部不均匀体导致视电阻率拟断面畸变

通过对二维正演计算存在和没有浅部不均匀体时的二极、三极、偶极-偶极、温纳和对称四极等装置高密度电阻率法视电阻率拟断面的分析,总结了不同测量装置下浅部不均匀体导致视电阻率拟断面畸变的一些规律,认为在资料解释前应剔除浅部不均匀体的影响.     

五极纵轴测深法在溶洞探测中的应用

以九江某地下溶洞探测工程为例,介绍了五极纵轴测深法的原理、方法及其应用效果.实地钻孔验证说明,五极纵轴测深法在城市地球物理勘探方面具有独特的优势,在未来的应用中必将有广阔的发展前景.     

高维PP时间序列分析在地震预报中的应用

将投影寻踪(PP)与高维时间序列分析结合起来，建立了地震PP综合预测模型。并选取祁连山地区作研究区，做了未来三个月内最大震级的短期预测，经展望式检验，合格率(预测误差≤0．5或≤10％)≥80％。中根据实际需要提出建立一定震级门限(M≥4．0)的预测具有更好的效果。本预测模型还可增加自变量、维数和改变时间尺度，并运用到其他领域中。