西南地区前兆观测异常特征和地震短期预测方法研究

通过对西南地区1970～2001年39组52次6级以上地震及四川部分5级以上地震震例资料的剖析,进一步研究西南地区各类前兆中、短期异常判据和指标;研究西南地区强震孕育前兆异常由中期向短期(临震)过渡、演化的标志和判据并作物理解释;并进行了西南地区前兆短期预测方法及强震短期预测时、空、强指标和判据的研究和西南地区地下流体新观测方法及灵敏测项的研究。     

ESRI国（北京）有限公司成都办事处成立

4月18日．ESRI中国（北京）有限公司成都办事处成立仪式在成都举行，四川省副省长杨志文先生，四川省信息产业厅副厅长施晓川先生，四川省测绘局副局长余国珊先生、史同和先生，以及来自西南地区公安、国土、石油、环保、电力、烟草、通信、教育、规划等行业的主管领导和长期支持我们的合作伙伴齐聚一堂．见证这一瞩目时刻。     

山区遥感图像自动分类研究——以西南地区为例(英文)

In mountainous areas, it is the undulant terrain, various types of geomorphic and land use that make the remote sensing images great metamorphism. Moreover, due to the elevation, there are many areas covered with shadow, clouds and snow that make the images more inaccurate. As a result, it would be very difficult to carry out auto-classification of RS images in these areas. The study took Southwest China as the case study area and the TM images, SPOT images as the basic information sources assisted by the a...     

西南地区近21年来NDVI变化特征分析

利用美国国家航天航空局（NASA）归一化植被指数（GIMMS NDVI）资料,初步分析了近21年（1982~2002）来西南地区植被变化特征。结果发现：21年来西南地区植被覆盖状况较好,总体呈增加趋势,同时也存在较明显的季节和区域差异：春季西南大部分地区植被呈较明显的增加趋势。夏季全区NDVI以显著的减小趋势为主,尤以90年代中期以后更为明显。秋季NDVI与夏季类似同样表现为减少趋势,并且范围有所增加。冬季ND-VI以增加为主,存在明显的东西反向特征,东部以减少为主,西部则以增加为主。     

《西部地区现代服务业发展战略研究》评介

正在21世纪,亚太地区特别是我国东南沿海地区、西南地区与东南亚、南亚地区的发展将更加举世瞩目。位处我国西南地区的云南西双版纳是中国西南陆地与东南亚国家接壤最多、距离新型工业化就、国家最便捷、综合     

西南地区秋季干湿时空变化特征及其成因分析

利用西南地区97站1960—2009年的日平均气温、降水量资料计算干湿指数,分析了西南地区秋季干湿、降水、气温的时空变化特征,并使用再分析资料探讨其异常的大气环流特征。结果表明:西南地区秋季在1980年代末期出现干旱化趋势,21世纪初干旱化趋势明显,其中以东部干旱化趋势显著。西南地区秋季干湿变化存在全区域一致和东、西部相反变化两个主要异常模态,而且干湿异常的空间模态主要由降水异常决定,其演变则受气温的影响更明显一些。全区域一致变化的模态与前期夏季西太平洋暖池附近海温以及同期西太平洋副高、东亚大槽、南支槽有关,并且此模态对应的偏干年基本上均是高温和少雨共同作用造成的,而偏湿年则有低温偏湿和多雨偏湿两种类型。东、西部相反变化的模态与垂直运动和东部低层的南、北风异常有关。      

2013 年中国地理学会系列(区域)学术年会通知

<正>为了广泛搭建学术交流平台,使全国各地会员和地理工作者能就近参加学会组织的学术活动,促进省级地理学会间的联系与合作,中国地理学会决定隔年举办大型综合性学术年会,其间召开区域性学术年会。即从2013年起,试行隔年在全国西南、西北、华北、东北、华中、华东、华南7个大区分别举办学术年会办法。2013年西南地区学术年会已于4月下旬在昆明成功举办,其它地区学术年会信息如下,欢迎大家关注、选择参加。     

IPCC A1B情景下中国西南地区气候变化的数值模拟

利用ECHAM5/MPI-OM 全球海气耦合模式模拟的当代(1986-2000 年)和IPCC A1B情景下未来(2011-2025 年)2×15a 的模拟输出格点场资料,驱动20 km高水平分辨率区域气候模式RegCM3 进行西南地区气候变化的数值模拟,主要分析未来地面温度和降水的可能变化。结果表明：①通过与32 个地面气象站观测资料和CRU资料对比分析,RegCM3 能够很好的模拟研究区基准时段地面温度和降水的局地分布特征。②A1B情景下未来西南地区年、四季平均温度均明显增加,北部温度变化幅度大于南部。③最高/最低温度一致升高,冬季最高/最低温度变化幅度大于夏季;年、秋冬季降水有所增加,冬季降水增加明显,而春夏季降水略有减少。④研究区未来春夏季温度升高、降水减少的趋势可能导致局部地区高温、干旱等极端天气的可能性增大;同时冬季降水增加,可能加重局部地区洪涝灾害的风险。     

人口迁移的案例思考——以在巴西的日本移民为例

正人口迁移相关内容在课程标准中的要求是"举例说明人口迁移的主要原因",行为条件是"举例",其内涵是教学情境的设定指向需要通过"举例"。笔者审视湘教版教材认为其内容素材选择是以多个例子说明主要的几个原因。例子之间是并列关系,表述简单,可视为运用演绎法解释了各个因素。笔者对"举例"的前限     

“三个维度”看云南旱灾

正旱灾是我国发生范围最广、频次最高、持续时间最长的渐发性气象灾害,西南地区是我国的四大旱灾多发地区之一[1]。2009年秋季到2010年春季我国云南遭受百年一遇特大旱灾,这场旱灾"持续时间之长、干旱程度之深、旱情发生范围之广、造成损失之大"创下了自上世纪50年代有气象资料记载以来的"四个历史之最"[2]。继此之后,云南地区又连续遭遇2011年雨季干