开展全域航空摄影 为浙江大地体检

<正>航空摄影又称"空中摄影",是指利用航空器上安置的专用航空摄影仪,从空中对地面或空中目标进行拍摄的摄影方式。航空摄影获取的影像资料详尽记载了一定区域范围的地物、地貌特征以及地物之间的相互关系,反映了自然资源的分布情况,是极为重要的基础地理信息数据。开展覆盖全省海陆全域的航空摄影,记录全省地表变化,     

1980—2020年中国九大流域蒸散发及其组分时空评估

蒸散发是地表陆气水分交换的纽带,准确量化蒸散发的时空演变格局对于水资源规划与管理至关重要。本文基于GLEAM模型的蒸散发及其组分数据集,借助7个通量观测站数据、120个流域的流域水量平衡及PML_V2蒸散发产品,在中国九大流域系统评估了GLEAM-ET产品,分析了植被恢复背景下,蒸散发（ET）及其组分（植被蒸腾Ec,截留蒸发Ei,土壤蒸发Es）在1980—2020年的时空演变格局。本文主要得到以下结论：① GLEAM-ET产品在中国九大流域具有较好的适用性,其性能与气候类型有关,干旱区效果优于湿润区。此外,GLEAM与PML_V2模型在九大流域相关性较好（R>0.7）,分布格局与变化趋势整体保持一致。② 全国尺度上,ET均值为416.88 mm,增长速率为1.21 mm/a。Ec与ET均呈自东南向西北递减的分布格局,而Es与其相反。Ec、ET在九大流域均呈显著增加趋势（p<0.001）。Ei、Es在季风区流域分别呈显著增加和显著减小趋势;在内陆区流域呈不显著减小（p>0.05）和显著增加趋势。③在植被恢复背景下,ET组分比例发生了变化。Ec占比变化存在南北差异,南方流域Ec占比均减小,北方流域均增加。Ei占比在各流域均增加,Es占比均减小。黄河流域ET组分对植被恢复的响应最为明显,Ec占比增加了5.21%,Es占比减小了5.56%。     

SS-Y型伸缩仪气压扰动影响的特征分析与数学改正

收集、整理淮北台数字化SS-Y型伸缩仪观测资料,根据SS-Y型伸缩仪工作原理,分析气压因素对其观测资料的影响。结果表明,气压变化对观测数据有明显的干扰,且二者呈正相关关系。最后通过量化分析,建立淮北台SS-Y型伸缩仪观测值的气压改正数学解析式,能够对该气压效应进行有效改正。     

一招鲜，吃遍天——人外有人的奥地利ASA天文系统公司

如果你以为业余用的天文器材,性能最好的名牌是日本的高桥,那你就错了!奥地利ASA公司的天文摄星镜与赤道仪上市后,竟然一下子就把高桥的产品给比下去了。ASA公司在短短三年内,能完全不理会全世界经济萧条的打击,在市场上异军突起,完全就在于其产品的“独特性”与“原创性”!     

浅地层剖面仪在港池探测中的应用

介绍了3200XS型浅地层剖面仪工作原理及其数据处理过程,在港池开挖前进行浅地层剖面测量可以详细了解港池内各地层单元的分布和埋深,并对区内的灾害地质体或者障碍物进行有效识别,以保障施工安全和节约工程支出;结合海南某港池的浅剖探测实例,分析了该港池的地层单元划分及地层内物质识别,针对浅地层剖面测量前发射参数的选择和测量中的多次回波、调头区变形等问题等进行了探讨。     

CSAO和VS NIIFITRI等高仪国际合作观测精度的初步分析

初步分析了ＰＨＡ Ｉ在伊尔库茨克近１４个月中观测的８２２组星的精度。ＰＨＡ Ｉ创造了它历史上最多的观测星组数和最高的观测精度。１９９６年在俄罗斯地球自转参数系统中获取１５％的权重，约为该系统平均仪器权重的３倍多。     

用光电等高仪Ⅰ型,Ⅱ型测定太阳直径的方案及其精度估计

精确测定太阳直径具有理论和实际应有和上的双重意义，本文分析了现行测定太阳直径的几种方法的不足之处，指出了用中国光电等高仪测定太阳直径具有若干特点，文中提出了用光电等高仪太阳直径的两种实用方案，并进行了模拟计算。计算表明两种方案都能以优于０″．１的精度测定太阳直径，而单像方案具有更高的精度。     

Analysis on monthly-averaged distribution of sea surface wind and wave over the seas southeast of Asia using ERS-2 scatterometer data

The wind system over the seas southeast of Asia (SSEA) plays an important role in China's climate variation. In this paper, ERS scatterometer winds covering the period from January 2000 to December 2000 and the area of 2-41 °N, 105- 130°E were analyzed with a distance-weighting interpolation method and the monthly mean distribution of the sea surface wind speed were given. The seasonal characteristics of winds in the SSEA were analyzed. Based on WAVEWATCH Ⅲ model, distribution of significant wave height was calculated.