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441.
基于ETM+影像的草地退化评价模型研究——以西藏自治区那曲县为例 总被引:8,自引:5,他引:3
在实地调查和样方测定基础上,选用建群种植株高度、草地植被盖度和草地生物量作为草地退化地面评价体系中的单一评价指标,并通过加权综合三个单一评价指标,构建草地退化地面综合评价指标;在分析退化草地光谱特征的基础上,从ETM+影像的波段数据中派生出草地退化的遥感评价指标。通过相关分析的方法,选出最能反映草地退化趋势、最适于用于线性拟合的地面评价指标(地面综合评价指标)和遥感评价指标(TM4/TM5),采用线性回归技术构建草地退化遥感评价模型,并通过计算确定系数(R2)、均方根差(RMSE)和相对误差对模型精度做出评价。确定主要草地类型的不同退化等级标准,完成草地退化图的编制。通过分析草地退化地面评价指标与遥感评价指标之间的关系,探讨了西藏北部草地退化的遥感评价模型,为科学、快速评价草地退化提供一种新思路。 相似文献
442.
443.
文章以内蒙古奈曼旗中部少数民族聚居的贫困沙区出现“连年扶持,连年遭灾,连年返贫加重”的局面,分析造成内蒙古东部地区沙地生态环境恶化,自然灾害加剧的主客观原因,提出了治理的建议。 相似文献
444.
GIS支持下青海湖地区草地蝗虫发生的气候因子分析 总被引:20,自引:0,他引:20
由于青海湖地区的草地蝗虫对气温、降水等气候因子的敏感性,因此气候的空间分异明显地决定了蝗虫的空间分布。根据该区蝗虫优势种的生命史及关键时期相应地选取5种气候指标,即蝗虫发生当年1月的负地温的积温、5月下旬的积温、6月下旬的积温、5-7月的湿润指数以及上年8月的湿润指数,在地理信息系统软件Arc/Info的支持下,建立了青海湖地区草地蝗虫发生信息的GIS样点数据库及5种气候指标的空间分布式数据库,并分别进行蝗虫发生与这5种气候指标的空间叠置分析,以提取草地蝗虫发生信息的各气候指标数据库。T-检验表明,此5种气候指标对蝗虫空间分布的影响均极为显著。最后,以这些气候指标为自变量,建立了用于该区草地蝗虫发生预测的气候学模型。 相似文献
445.
446.
本文根据作者多年来从事鲁北海岸带植被、海涂资源、滨海草场的调研成果,对鲁北渤海湾、莱州湾岸带的连片草地进行了综合研究、评估,阐明了草场优势,论证了长期以来这一带发展缓慢、成为我国沿海地区经济凹陷地域的主要原因,并有针对性地提出了草地开发建设的相应对策。 相似文献
447.
一、绪言峄嵫山位于松潘城西北约一千里,为草地中之著名高山,最高峰拔海五千四百六十二公尺,终年积雪不化,山麓沟底亦高在三千八百公尺以上,果洛人称之为神山。山形嶙峋嵯峨, 相似文献
448.
参照黄土区侵蚀降雨和坡面片蚀产沙特征,采用恒流泥沙输送装置模拟坡面上方来水来沙,探讨不同坡度草地含沙水流的水力学特性及其对上方来沙的拦蓄机理。结果表明,草地坡面的水流弗劳德数随坡度增大而增加,而阻力系数与坡度呈反势。按明渠水流的一般标准,不同坡度草地水流均为层状缓流。草地坡面拦沙效应随坡度增大而减小,且径流前期的减沙作用较后期更为显著。不同坡度草地坡面的出流泥沙平均直径和大颗粒(>10μm)泥沙含量均显著小于上方来沙,这说明草地的拦沙效应主要体现在对大粒径泥沙的拦蓄上。 相似文献
449.
天山北坡中段草地类型的生态梯度组合格局与环境分析研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对天山北坡中段草地类型的野外调查,利用典范主分量分析法(CCA)分析草地植物群落的垂直分布格局,研究了环境因子与草地群落之间的关系。结果表明:天山北坡中段草地类型沿生态梯度的排序分析结果与群落的实际分布情况是相吻合的,CCA排序给出了两个显著与主导的生态梯度,即热量梯度与湿度梯度。CCA第一轴反映了热量由低到高的梯度变化,而CCA第二轴与降水量有密切相关。正是这两个水热因子的复合梯度决定了天山北坡中段草地类型及其在空间上的地理分布。在热量梯度上是从高寒草甸、亚高山草甸、山地草甸、山地草甸草原、山地草原、山地荒漠草原、最终到山地荒漠。在湿度梯度上则是由旱生的荒漠植被到中生的草原植被过渡到草甸植被的过程。由CCA排序图,还能较好地反映草地群落的结构梯度。47个主要优势种有着各自不同的分布和分布范围,这与它们的生物、生态学特性有着密切的关系,是环境因素综合作用的结果,反映草地类型和环境因子之间的相互制约关系。 相似文献
450.
中国温带草地地上生产力沿降水梯度的时空变异性 总被引:1,自引:0,他引:1
研究生态系统生产力沿空间降水梯度的时空变异性是认识生态系统对降水变化的响应特征及适应机理的有效途径. 利用内蒙古草原自东向西的天然降水梯度, 采用样带研究方法, 结合多年实测资料, 系统分析了中国温带草地生态系统地上净初级生产力(ANPP)沿降水梯度的时空变异性. 结果表明, 沿样带自西南向东北, 草地生态系统ANPP显著增加, 荒漠草原、典型草原、草甸草原的ANPP分别为60.86, 167.14和288.73 g8729;m-28729;a-1; 随着年均降水量(MAP)的增加, ANPP呈指数增加趋势(ANPP=24.47e0.005MAP, R2=0.48); 温度也对ANPP造成了一定的影响, ANPP随温度的升高而降低. 同时考虑降水和温度协同作用的湿润度指数(K)能明显增强对ANPP的空间变异的解释能力(ANPP=2020.34 K1.24, R2=0.57). 对于ANPP在时间上的变异性, 研究发现, 沿该样带的空间降水梯度, 随干旱的加剧, ANPP的年际变异性逐渐增强, 但ANPP的年际变异性与年降水总量的年际变异性并不具有显著的相关性. 对所有的草地类型, ANPP的年际变异性均大于降水的年际变异性, 二者的差异(ANPP变异性/降水变异性)在荒漠草原最大, 草甸草原最小. 本研究结果表明, 越是在干旱的地区, 不但草地的ANPP越低, 其年际变异性也越强, 未来气候变化可能通过降水频率/大小、植被生长潜力和物种多样性等多方面的变化从而对该区域的生态系统ANPP的时空变异性产生重大影响. 相似文献