青海省草地资源净初级生产力遥感监测

在研究特定区域的草地光能利用率和环境影响因素典型特点的基础上,建立基于光能利用率的草地NPP遥感估算模型,模拟并分析2006年青海省草地FPAR、光能利用率、NPP的空间分布和季相变化特征。研究结果表明,2006年青海省草地净初级生产力平均值为173.28 gC/(m2.a)。青海省东南部、南部和青海湖周围三个地区,是青海省草地NPP较高的区域。不同草地类型的NPP存在差异,高覆盖度草地的单位面积平均NPP为193.82 gC/(m2.a),中覆盖度草地NPP为157.14 gC/(m2.a),低覆盖度草地NPP为121.08 gC/(m2.a)。     

和谐的人与自然

在英国,我深切地感受到了人与自然的真正和谐。随处可见的鸽子在地上悠闲地散步,可爱机灵的小松鼠在身边蹦来跳去索取食物,不再狡猾躲闪的狐狸旁若无人地在街上溜达觅食。公园草地上细嚼慢咽的老牛让我们模糊了城市与农村的界线,在身旁嬉闹飞翔的寒鸦和喜鹊让我们拉近了与天空的距离,和游船一同游弋的野鸭和天     

封面照片说明:青藏高原高寒草甸

高寒草甸(Alpine meadow)又称为高山草甸,是发育在高原和高山地带的一种草地类型。由于处在寒冷的环境条件下,其植被组成主要是冷中生的多年生草本植物。在青藏高原东部及其周围海拔3 000 m以上的高海拔山地,广泛分布着由蒿草等高寒植被组成的草甸,是青藏高原高寒生态系统的主要草地类型,分布面积约70×104km2,占青藏高原可利用草场的近50%。作     

沙地生态环境恶化和自然灾害加剧原因分析与对策

文章以内蒙古奈曼旗中部少数民族聚居的贫困沙区出现“连年扶持，连年遭灾，连年返贫加重”的局面，分析造成内蒙古东部地区沙地生态环境恶化，自然灾害加剧的主客观原因，提出了治理的建议。     

GIS支持下青海湖地区草地蝗虫发生的气候因子分析

由于青海湖地区的草地蝗虫对气温、降水等气候因子的敏感性，因此气候的空间分异明显地决定了蝗虫的空间分布。根据该区蝗虫优势种的生命史及关键时期相应地选取5种气候指标，即蝗虫发生当年1月的负地温的积温、5月下旬的积温、6月下旬的积温、5－7月的湿润指数以及上年8月的湿润指数，在地理信息系统软件Arc/Info的支持下，建立了青海湖地区草地蝗虫发生信息的GIS样点数据库及5种气候指标的空间分布式数据库，并分别进行蝗虫发生与这5种气候指标的空间叠置分析，以提取草地蝗虫发生信息的各气候指标数据库。T－检验表明，此5种气候指标对蝗虫空间分布的影响均极为显著。最后，以这些气候指标为自变量，建立了用于该区草地蝗虫发生预测的气候学模型。     

青海省草地资源卫星遥感监测方法

文章介绍了青海省草地资源卫星遥感监测的方法，该方法主要包括利用AVHRR资料，结合地面实测青草产量资料，用相关法建立青草产量监测模式，以评价青海省草地资源状况等内容。该方法业务运行效果较好。     

不同坡度草地含沙水流水力学特性及其拦沙机理

参照黄土区侵蚀降雨和坡面片蚀产沙特征,采用恒流泥沙输送装置模拟坡面上方来水来沙,探讨不同坡度草地含沙水流的水力学特性及其对上方来沙的拦蓄机理。结果表明,草地坡面的水流弗劳德数随坡度增大而增加,而阻力系数与坡度呈反势。按明渠水流的一般标准,不同坡度草地水流均为层状缓流。草地坡面拦沙效应随坡度增大而减小,且径流前期的减沙作用较后期更为显著。不同坡度草地坡面的出流泥沙平均直径和大颗粒(>10μm)泥沙含量均显著小于上方来沙,这说明草地的拦沙效应主要体现在对大粒径泥沙的拦蓄上。     

天山北坡中段草地类型的生态梯度组合格局与环境分析研究

通过对天山北坡中段草地类型的野外调查,利用典范主分量分析法(CCA)分析草地植物群落的垂直分布格局,研究了环境因子与草地群落之间的关系。结果表明:天山北坡中段草地类型沿生态梯度的排序分析结果与群落的实际分布情况是相吻合的,CCA排序给出了两个显著与主导的生态梯度,即热量梯度与湿度梯度。CCA第一轴反映了热量由低到高的梯度变化,而CCA第二轴与降水量有密切相关。正是这两个水热因子的复合梯度决定了天山北坡中段草地类型及其在空间上的地理分布。在热量梯度上是从高寒草甸、亚高山草甸、山地草甸、山地草甸草原、山地草原、山地荒漠草原、最终到山地荒漠。在湿度梯度上则是由旱生的荒漠植被到中生的草原植被过渡到草甸植被的过程。由CCA排序图,还能较好地反映草地群落的结构梯度。47个主要优势种有着各自不同的分布和分布范围,这与它们的生物、生态学特性有着密切的关系,是环境因素综合作用的结果,反映草地类型和环境因子之间的相互制约关系。