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21.
根据有效温度和风冷指数 ,结合漯河地区的天气与气候特点 ,用多因子权重回归方法建立了适合漯河地区的有效温度和风冷指数数学模式 ,在此基础上制作出人体舒适度专业预报产品 ,并把人体舒适度与着装量建立关系 ,更好地服务于人民生活。1 数学模式夏季模式为tez=1.2 5ta- 0 .5× (ta - 10 ) (1-U) - 0 .5冬季模式为Wz=- 0 .0 44 (10 0V +10 .45 -V)× (33-ta) +33.88其中 ,tez为有效温度 ,Wz 为风冷指数 ,ta 为气温 ,U为相对湿度 ,V为风速。2 专业产品发布为更好服务于人民生活 ,将舒适度等级、有效温度、风冷指数… 相似文献
22.
根据电白1961—2013年气象资料,利用温湿指数、风寒指数、综合舒适度指数和线性趋势分析等方法,对电白近50年的旅游气候舒适度进行了分析和评价。结果表明,电白全年气候都比较舒适宜人,最适合旅游的月份是10月,其次是11月和3月。近50年电白气候尽管向偏热转变,但大部分年份仍属舒适范围。 相似文献
23.
选取1981—2010年安徽省80个县市气象观测资料,采用温湿指数、风寒指数和着衣指数建立了气候舒适度模型,对安徽气候舒适度进行了评价,并结合旅游资源吸引力对旅游资源潜力进行综合分析。结果表明:(1)安徽省气候舒适期为6—9个月,整体气候舒适,大部分地区处于中舒适期等级,大别山区、皖南山区部分地区处于长舒适期等级。(2)全省旅游气候整体属于春秋、初夏舒适型气候,全省最佳旅游时段为3—6月和9—11月,其中4—5月和9—10月气候最为舒适。盛夏季节(7—8月)黄山、大别山区等地气候较舒适,适宜避暑旅游;2月黄山、池州部分地区气候相对舒适度,较宜开展避寒旅游活动。(3)选取接待客流量作为评价旅游资源潜力的指标,接待客流量与气候舒适度指数、旅游资源吸引力呈正相关关系,气候舒适度指数是影响接待客流量的重要因素。该研究为旅游资源开发及旅游活动开展提供了参考。 相似文献
24.
作者通过四川地区34个站点1961~1980年夏季舒适度的模糊综合评判,得出了该省夏季舒适度的水平分布特征,为开辟和发展该省夏季旅游业提供了重要的参考依据。 相似文献
25.
基于近50 a四川省33个国家地面气象站的逐日观测资料,利用熵值法、距离法和百分位法,针对不同台站的海拔差异,对四川省气候舒适度进行了有效订正,并建立了气候舒适度指数在不同季节的预报模型。结果表明:(1)从未订正的综合气候舒适度指数看,除川西高原部分地区外,春、秋季四川省均为较舒适或舒适;除盆地东部部分地区外,夏季四川省由于天气凉爽,气候舒适度较好;冬季四川省气候普遍偏冷,大部分地区较不舒适;春、秋和冬季舒适地区多集中在四川盆地。(2)海拔高度对气候舒适度影响较大,海拔订正后的综合气候舒适度指数总体呈由高原山地向盆地逐渐增大的分布特征,即人体感觉由高海拔到低海拔变得逐渐舒适,达州万源市为四川省春、夏、秋季人体体感最舒适地区。(3)不同季节气候舒适度的影响因素存在显著差异,必须对应选取适宜的物理因子构建预报模型。 相似文献
26.
基于最新一代耦合气候模式比较计划全球气候模式的预估模拟结果,采用净有效温度指标,分析《巴黎协定》未来气候情景下“一带一路”沿线区域气候舒适度格局的变化。结果表明未来气候情景下研究区整体的热不舒适日数增多,冷不舒适日数减少,且二者存在明显的空间错配,舒适日数的增减则存在明显的空间分异。高纬度、高海拔寒冷区域(例如中东欧、西伯利亚和青藏高原)的冷不舒适日数大幅减少,舒适日数略有增加,低纬度温暖区域(例如东南亚和南亚)的热不舒适日数强烈增加,舒适日数明显减少。进一步结合人口分布来看,热不舒适天气的人口暴露度急剧增加,舒适和冷不舒适天气的人口暴露度减少,且前者的增量大大超过后两者的减量,导致“一带一路”沿线区域整体的气候舒适度水平呈下降态势。若在当前气候政策的基础上进一步加强减排力度,可以缓解这种不利影响。 相似文献
27.
29.
旅游气候舒适度指数比较分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以贵阳市1961—2008年48 a气候统计资料,计算国内外常用的旅游气候舒适度指数,对各指数的评价结果进行比较分析。结果表明:各气候舒适度指数的评价结果差异很大,产生差异的原因是评价指数本身决定的。 相似文献
30.
让城更靓、水更绿、空气更清新,城市规划部门不再“单兵作战”。近年来,气象部门的智囊作用正逐渐凸显,营造舒适的居住环境,使城市气候向有利于工作、生活环境方面发展,正逐渐成为规划设计建设的最优方案。小到居家生活,为市民贴身打造人体舒适度等各种生活气象指数,大到给“城市病”把脉问诊,量身订制大气环境影响评估和城市气候可行性论证,气象科技正日益渗入城市的各个角落,使越来越多的城市变得更宜居,城市生活变得更美好。 相似文献