CRLS算法在智能天线中的应用

提出一种应用于窄带自适应波束形成的约束递归最小二乘算法.通过最小化阵列的输出功率,算法根据环境能有效的实现自适应,并且维持可视方向的频率响应.这种主瓣对准用户和旁瓣对准干扰的能力对当前和未来传感器网络有很大影响.递归最小二乘优势在于不需要对大量相关矩阵求逆,递归方程使相关矩阵的逆容易更新.通过matlab进行了仿真,给出了以改变天线数目和改变阵元间距的方向图以及跟踪能力比较图.仿真结果表明,递归最小二乘算法不仅有较好的稳定性,而且算法有较强的跟踪能力.     

转移矩阵未知时带乘性噪声系统的自适应滤波算法

针对带乘性噪声系统状态转移矩阵未知的情况,提出1种在线性最小方差意义下的系统参数和状态联合滤波算法。以迭代方式获得模型参数和系统状态的递推估计:首先,利用之前时刻的状态估计值,根据投影定理,对系统未知参数即系统状态转移矩阵作出估计;其次,利用已得到的系统参数估计值,获取当前时刻的状态滤波。计算机仿真结果表明了算法的有效性。     

边缘保留自适应提升形态小波及其在甲藻特征提取中的应用

自适应提升形态小波将多分辨率分解和图像空域中目标的几何结构和局部特征相结合,可以满足特定图像处理任务的需要。本文针对甲藻类细胞显微图像边缘模糊、对比度低等不利于甲沟特征提取的困难,构造1种边缘保留自适应提升形态小波。该小波将图像的边缘作为重要的局部特征,更新提升根据是否是边缘像素选择保留、锐化滤波或平滑滤波,使得分解后的近似图像中,图像边缘得以保留,而灰度变化缓慢的区域得到了平滑。实验结果证明:甲藻细胞经边缘保留自适应提升形态小波分解后的近似图像,在一定程度上突出了目标边界,较之原始图像,更有利于甲沟特征的提取。     

车辆GPS监控数据的自适应采集算法研究

在大规模GPS车辆监控中,当精度要求高时终端与中心端的通信负荷及中心端的数据处理负荷都很大,自适应采集技术可以有效解决这一问题。该文提出了车辆GPS监控数据的自适应采集算法,采用基于端点速度约束和里程约束的拟合多项式表达速度函数,综合考虑终端有地图和无地图的情况,采用偏差距离表示速度的方向偏差,并提出了数据的恢复算法、算法评价指标以及算法的应用模式。最后基于北京市的真实路网和实测GPS数据对算法进行了验证,恢复后的数据在速度和位置上都逼近真实数据,数据压缩率达3%,证明了算法的有效性。     

适用于海岛的ICESat-2高程控制点提取方法

针对海岛控制信息获取困难这一现实问题，提出一种基于ICESat-2 ATL08数据的海岛高程控制点提取方法。首先，通过水域掩膜标记与参考高程数据，去除数据中的海域点与粗差点，降低后续处理的数据量；然后，综合分析大气环境、信噪比、数据完整性等因素对高程值的影响，构建多参数约束初步筛选数据；最后，充分利用数据中的已有参数信息，结合控制点精度指标设计自适应地形阈值对高程控制点进行精细化提取。以波多黎各部分离岛及美属维尔京群岛高精度DEM(Digital Elevation Model)数据验证所提取高程控制点的准确性，实验结果表明：相较于原始数据，本文方法提取的高程控制点在平地、丘陵和山地区域的平均绝对误差与中误差分别从2.65 m/7.23 m、3.92 m/7.65 m、4.93 m/8.29 m减小为0.28 m/0.61 m、0.46 m/0.79 m、0.63 m/0.89 m；在保证精度的前提下，本文方法提取的高程控制点数量显著多于现有方法；利用本文方法，可从海岛区域提取一定数量、精度可靠的高程控制点，能为后续全球海图修测与质量控制提供有力数据支撑。     

高精度测频方案设计

介绍了一种基于数字频率计原理 ,以AT89C5 1单片机为控制器件的新型频率测量方法。论述了基本原理和软硬件实现 ,并对其误差进行了分析。克服了通用频率计由于± 1MSB误差在高低频段测量精度不等的缺陷 ,实现了高低频率的等精度测量。由于此方法具有高精度、低成本、易改进的特点 ,因此具有一定的实用性。     

同步辐射瑞利-金斯波场对高能电子加速

由分析可知，在光学厚的介质中麦氏分布的极端相对论电子在磁场中能产生同步加速辐射，其辐射谱为瑞利—金斯谱．基于Fokker-Planck方程，这种波场对快电子的加速将产生幂律分布的电子能谱．考虑到日冕活动区的物理条件，在太阳耀斑中观测到的10Mev左右的电子能谱很可能就是由同步加速辐射加速快电子产生的．     

水下机动目标轨迹跟踪的自适应估计方法

研究了用ＧＰＳ测定基阵坐标，分析了水听器基阵所接收到的声脉冲信号的处理，通过模拟和实测数据的试算，证明了本提出的模型及方法不但能处理多系统含有粗差的观测值，而且具有良好的跟踪处理动目标的性能。