基于多船同步观测的夏季胶州湾海温潮内时空分布特征研究

基于2009年8月17～18日连续25h的21船同步海温观测资料,描述了胶州湾夏季海温的潮内变化特征。观测发现,夏季胶州湾海温自湾口至湾顶的差异显著(ΔT>2.0℃),潮内变化明显(约2.0℃)。海温潮内变化与年际变化幅度相当,这表明使用多船同步观测研究潮内及年际以上尺度变化非常必要,而在使用传统单船非同步观测资料时,需做潮汐订正。经验正交函数和热收支分析表明,海温潮内变化有显著的半日周期,与潮位变化呈明显的负相关关系,潮是海温和胶州湾水体热含量潮内变化的主因,而热含量的潮际变化则受到与黄海的水交换和太阳短波辐射的共同作用。另外,海温的水平分布还受到地形、岸线诱导的海流影响,涨、落潮时黄海水入侵的范围不同即为其主要表现特征之一。     

分布式移动数字地球系统的设计与实现

提出了在移动设备上实现数字地球的框架模型,针对移动数字地球对网络流量、计算能力和存储能力的限制,框架增设中间件服务器,由其完成从分布式地理数据服务器集群获取数据并渲染虚拟场景的过程,渲染结果以流媒体为载体反馈给移动设备.依此框架开发出原型系统,测试结果表明,在实现远超移动设备计算和存储能力的虚拟场景的同时,可有效降低构建移动数字地球的网络流量,并随着移动网速的进一步提升,可达实时交互控制.     

叠前地震描述技术在SLG地区储层预测中的应用

SLG地区天然气资源量丰富,是我国油气增储上产的重要区域,利用叠后地震描述进行储层预测时多解性很强.本文针对SLG地区盒8段储层,充分利用了叠前地震资料信息丰富的特点,以AVO模型正演技术为基础,研究含气砂岩的地球物理响应特征.利用弹性波阻抗反演和叠前同步反演等技术,开展了叠前储层预测和含气性检测,形成了叠前地震描述技术系列.实际钻探结果表明,预测结果的精度较高,表明利用叠前地震描述技术进行SLG地区盒8段储层预测是可行的.     

基于第二代小波自适应网格的二维声波方程波传模拟

本文利用第二代小波多尺度分解和快速变换的特点,构造自适应计算网格.对初始计算网格上的数值解进行第二代小波变换,得到数值解对应的小波系数空间.小波系数的大小表示相邻网格上数值变化率,小波系数大的区域网格点上的数值解变化梯度大.当小波系数大于等于预设的阈值时,在小波系数对应的网格点周围插入新的计算网格点,通过阈值可以实现网格的细化,得到多尺度下层层嵌套的细化自适应网格;由有限差分法得到相应网格点的空间导数.比较数值算例得到的波场快照和计算时间,验证了该方法的有效性.     

“控制测量学”和“GNSS原理”同步教学方法的研究与实践

针对控制测量技术和GNSS技术的发展现状,结合高校测绘专业教学的实际情况,在广泛调查的基础上,提出了“控制测量学”与“GNSS原理”课程同步教学的方法,从理论教学、实践教学、课程考试3个方面进行了改革,从而达到了促进教学、提升学生专业素质的目的。实践证明,同步教学方案是可行的、有效的。     

对流边界层灰区尺度数值模拟研究进展

随着计算能力的不断提高,数值天气预报模式的水平网格分辨率已经达到公里—次公里量级,这一网格尺度与对流边界层中的湍流特征尺度相当,数值模式可以对有组织对流结构进行解析计算。传统的一维边界层参数化方案（适用于几公里或更粗水平分辨率）和大涡模拟三维湍流闭合方案（适用于几十米以下水平分辨率）的假设条件在这一尺度上均不成立,称为对流边界层的灰区尺度。在讨论传统参数化方法的适用性和局限性的基础上,从理论、方案方法和影响3个方面介绍了对流边界层灰区尺度的研究进展,总结了近20年来国内外发展的各对流边界层灰区尺度模拟方法的特点,探讨了该尺度上边界层过程对数值模式中其他物理过程（如浅/深对流等）的影响,最后展望了未来可能的研究方向和思路。     

面向三维建模的车载移动影像采集系统设计与实现

由于城市道路及景观三维建模的纹理获取工作面广量大且具有一定危险性,本文设计一种简易的车载移动街景影像采集系统,加快道路及两侧建筑特等景观的高质量纹理的获取的同时,可以获取影像的空间位置,而高精度的地面高程可用于修正三维地形起伏,对快速、精细的城市三维建模有着重要的推动作用。试验证明,按照本方法设计并实现的街景影像采集系统投入少、效果好,推广实效性强。     

无人机航摄影像快速拼接方法改进

为提高无人机航摄影像快速拼接速度和精度,文章针对无人机影像处理特点,提出重叠区分块并行处理策略;通过对不同图像分辨率和尺度下的特征匹配情况进行分析,提出分块阈值自适应调节方法来改进SIFT算法;利用匹配点距离中误差进行粗差去除,获取最优RANSAC样本,得到更精确匹配点对。实验结果证明,改进策略既保证拼接的精度,又提高了拼接的效率。     

电离层层析重构的一种新算法

自适应联合迭代重构算法是电离层层析成像中一种收敛速度较快的反演算法.然而,在电离层电子密度重构过程中,该方法对迭代初值的精度要求较高.针对上述问题,本文提出了一种约束自适应联合迭代重构算法,该方法通过附加合理的平滑约束,减弱了没有观测信息的格网对迭代初值精度的依赖性,有效地提高了反演结果精度.数值模拟实验和实测数据的反演结果证实了该算法的可行性和在重构精度上的优越性.