高中地理知识记忆十法

一、理解记忆。理解了的知识，易于记忆长久，且便于应用。如自然资源的概念要理解三点：1、从自然界直接获得，2、用于生产和生活，上述两个条件必须同时具备，缺一不可。3、物质与能量中“物质”这一概念学生一般都容易理解，“能量”学生理解相对困难，这时必须讲清它既有物质的，也有物质运动的(如风、波浪)。抓住上述三点便能运用自如。     

自然资源环境保护与持续发展

自然资源环境保护与持续发展张荣华，上官铁梁（山西省晋中环境监测站）（山西大学生命科学系）１自然资源环境及其类型自然资源环境是资源形成、发展、存储和开发利用的场所，是生态系统多样性、物种多样性和遗传多样性的基础，是提供人类食物、能源、材料以及生活活动等...     

坚持科学的发展观 努力开创我省人口资源环境工作的新局面——在全省人口资源环境工作电视电话会议上的讲话（摘要）

严格控制人口增长，保护自然资源，保持良好的生态环境，是我国的基本国策。党中央对做好人口资源环境工作一直十分重视。从1991年开始，每年都要在全国“两会”期间召开一次人口资源环境工作座谈会。在今年的座谈会上，胡锦涛总书记和温家宝总理作了非常重要的讲话，从坚持科学发展观的高度，     

善待地球就是善待生命

人类诞生以来的400多万年，从一个侧面观察，是一部伴随生产发展的人进物退的历史。纪元初年世界约有2亿人口，目前已超过62亿，增长了30倍；同期我国人口也由6000万增加到近13亿，增长20多倍。与此相对应的，是生态环境的恶化，大量动植物物种的灭绝和自然资源的急剧减     

泥炭地与全球变化

近半个世纪来，由于人口数量的急剧增加，人类对自然资源的不合理利用，导致全球的生态环境发生了急剧变化，以全球变暖为标志的全球变化(global change)成为当今国际社会日益关注的主题。按照最近国际地圈与生物圈计划(IGBP)的解释，全球变化应包括大气成分的变化、全球气候变化、土地利用和土地覆盖的变化、生物多样性变化、人口增长、荒漠化等内容。全球变化对所有生态系统均产生了影响，甚至对脆弱的生态系统如泥炭地(peatland)构成了严重威胁。     

湖南危机矿山回生有术

开展危机矿山接替资源找矿,被认为是解决我国矿产资源可持续供应的一项战略举措。湖南危机矿山＂起死回生＂了。国土资源部开展的危机矿山接替资源找矿工作。开展危机矿山接替资源找矿，被认为是解决我国矿产资源可持续供应的一项战略举措。     

视角

1．11月30日，全国危机矿山接替资源找矿专项工作总结大会在京召开。徐绍史和汪民等人为获奖先进集体和个人颁奖。     

资源环境核算:从国际经验到国内实践

自然资源资产核算历程表明,自然资源资产负债表同资源环境核算一脉相承.自然资源资产负债表不仅具有资源资产核算的共性,还具备区别于资产负债表及环境经济核算的个性;科学定位自然资源资产负债表的功能,不仅要正确理解我国生态文明体制改革赋予自然资源资产负债表的政策旨愿,还需认识到它在实施自然资源资产确权、调查、监测、用途管制、自然资源资产离任审计与生态环境损害责任追究等自然资源资产管理改革环节中的关键性作用.     

自然资源地表基质调查技术体系构建

地表基质层是支撑孕育地表自然资源的关键层位和重要载体。自然资源的数量、质量以及生态环境状况、陆地表层系统碳储碳汇等都与地表基质的基本类型、空间结构和景观特征、数量质量和理化性质、支撑孕育情况、生态功能特征等基本属性息息相关。本文依据前人工作成果和实施典型地区地表基质调查试点等取得的进展与认识,通过阐明地表基质概念、定位、特点,提出构建地表基质调查技术体系的思路和原则、基础和前提。从资料收集与作业准备、外业实施与数据采集、数据集成与融合处理、产品制作与服务应用的调查流程,以及景观要素、类型结构、理化性质、生态属性等调查内容两个维度初步形成地表基质调查技术方法体系,旨在为自然资源调查技术体系构建提供参考。     

大数据助地质腾飞:岩石学报2018第11期大数据专题“序”

文中提出,大数据有广义与狭义之分:狭义的大数据以4V特点为标志,而符合大数据三个技术取向的、采用全数据模式的、从数据出发的研究是广义的大数据研究。大数据为什么应运而生?是因为科学发展遇到了瓶颈,遇到了难以解决的问题,大数据不仅开辟了科学研究的新方法,新思路,还引发了对科学哲学的反思。文中强调从理论驱动模式到数据驱动模式的转变,是研究方法和研究思路一个巨大的转变,这种转变开辟了新的科学创新之路。文中指出,在大数据时代,凡是能够用数据化表述的学科才称之为科学,而不能用数据化表述的学科就不是科学,能否被数据化是科学与非科学的分水岭。文中讨论了矿床学研究的目的,认为矿床学研究应当专注于查明矿床形成的规律,指导矿床的找矿,提高经济价值。提出在矿床学研究中应当加强对相关关系的研究。一个矿床的成因大家究竟是如何关注的,与成矿有关的因素很多,成矿究竟与哪些因素有关,在许多情况下可能就是一个相关关系的命题,而大数据研究的就是相关关系。因此,大数据与矿床学研究的思路是天然相通的。