喀纳斯匆匆一瞥

喀纳斯，一个美丽的名字，在祖国的版图上，她就在雄鸡尾巴上最高的地方。喀纳斯，湖光山色交相辉映，景色宜人，风光旖旎、秀美，自从画家、摄影家将其姣美的容颜展现在世人面前后，那里就变成了人们旅游观光亲近大自然或陶冶心情的天堂，同时也成了摄影爱好者们理想的拍摄乐土，因此那里独特：诱人的风光被人们誉为东方的“瑞士”，魅力令人心驰神往。行前一个月就得到消息，将有机会前往喀纳斯，     

四川内江松柏寨旅游资源特征及开发浅论

详细介绍了内江松柏寨的七山、七堰、八景等自然景观；对以般若寺为代表的寺庙、寨门以及历代名人所留下的行踪和墨迹作了生动描写；提出以生态旅游为理念进行统一规划，并采取保护性开发的若干建议。     

基于遥感技术的旅游自然景观全貌设计

应用以遥感为核心的空间信息技术,是开展旅游自然景观全貌设计的最佳选择。结合四川青城山4D数字产品与高程影像动态模型设计的具体研制,分析了青城山地理数据特点及遥感技术在旅游自然景观全貌设计时的优点,在应用遥感数字图像处理的基础上,为满足旅游自然景观三维可视化要求,建立了青城山4D数字产品与高程影像动态模型,在数字产品的开发过程中,取得了较好的三维可视化效果。     

全面落实科学发展观，努力建设富裕文明和谐新甘泉

甘泉县位于革命圣地延安市城南37公里处,因县城南有神林山麓美水泉而得名。全县总人口8．02万,县域总面积2300．7平方公里,天然次生林总面积188万亩,森林覆盖率为57．5％。境内有大小河流15条,其中流域面积在100平方公里以上的河流有8条。境内秦直道、千年银杏树、国家级劳山森林公园等历史遗迹和自然景观远近闻名。     

走遍界江，见证东北国境线

翻开东北地图,我们发现,东北边境线大都是在江上。沿着鸭绿江而上,是长白山,长白山由往北是图们江,不远便与乌苏里江相接,直到俄罗斯的哈巴罗夫斯克与黑龙江汇合,再往西直至中国鸡冠顶部漠河,旋即又顺额尔古纳河南去。东北在我国地理位置极为重要,它的北面是俄罗斯,东面是俄罗斯、朝鲜及日本海,处于东北亚区域的中心地带。富饶的土地和自然景观,构成了独特的东北风情,重要的地理位置和战略意义,又使得这里曾经是亚洲的敏感地带。漫长的国境线上,有着多少战争风云与岁月沧桑的见证。     

千年诺邓——盐井与书香

诺邓,一首高雅的琴曲,那般阳春白雪;诺邓,一方古老的棋枰,那般海阔渊深;诺邓,一帧精美的书法,那般蔬放旷逸;诺邓,一幅简练的山水,那般写意抒情;以高山作为毛笔,借大地铺开宣纸;写一个往昔的故事,记一段岁月的沧桑……     

中国古地图与山水画

传统概念上的地图是按照一定数学法则,用规定的图式符号和颜色,把地球表面的自然和社会现象,有选择地缩绘在平面图纸上的图。中国山水画是描写自然山川为主体,通过自然景观的表现,赋予自然以文化的内涵和审美的主体意识。当然．随着时代的发展．古今地图与山水画的内涵不可避免地都存在很大的不同。就地图来讲．人们对地球的认识．数学知识的多寡,缩绘手段的异同等．     

1．4亿年孕育的奇秀“莲花佛国”——九华山

“妙有分二气,灵山开九华。”九华山位于安徽省池州市青阳县境内,作为我国四大佛教圣地之一,九华山自然景观绮丽多姿,历史文化璀璨深厚,文物古迹星罗棋布。     

Characterizing landscape spatial heterogeneity in multisensor images with variogram models

Most evaluation of the consistency of multisensor images have focused on Normalized Difference Vegetation Index （NDVI） products for natural landscapes, often neglecting less vegetated urban landscapes. This gap has been filled through quantifying and evaluating spatial heterogeneity of urban and natural landscapes from QuickBird, Satellite pour l＇observation de la Terre （SPOT）, Ad- vanced Spacebome Thermal Emission and Reflection Radiometer （ASTER） and Landsat Thematic Mapper （TM） images with variogram analysis. Instead of a logarithmic relationship with pixel size observed in the corresponding aggregated images, the spatial variability decayed and the spatial structures decomposed more slowly and complexly with spatial resolution for real multisensor im- ages. As the spatial resolution increased, the proportion of spatial variability of the smaller spatial structure decreased quickly and only a larger spatial structure was observed at very coarse scales. Compared with visible band, greater spatial variability was observed in near infrared band for both densely and less densely vegetated landscapes. The influence of image size on spatial heterogeneity was highly dependent on whether the empirical sernivariogram reached its sill within the original image size. When the empirical semivariogram did not reach its sill at the original observation scale, spatial variability and mean characteristic length scale would increase with image size; otherwise they might decrease. This study could provide new insights into the knowledge of spatial heterogeneity in real multisen- sor images with consideration of their nominal spatial resolution, image size and spectral bands.