高分辨率遥感影像道路半自动追踪方法研究

从高分辨率遥感影像上进行道路目标的半自动提取,是摄影测量与遥感、计算机视觉、模式识别与人工智能等研究领域面临的重大挑战,也是当前研究的热点。数十年来,研究人员提出、建立了许多理论框架、试验系统与算法。然而,受制于问题本身的复杂度、难度和当前科技发展的水平,要研制达到满足工程需要且具有很高自动化程度的实用系统,在理论和算法上,恐怕还要花很     

基于GPS的建筑物变形监测数据处理与系统设计

着重介绍了GPS数据的单历元解算方法,以及监测点变形量的分析和预测,探讨了这种方法在变形监测系统数据处理中的应用情况及数据相关性对变形精度的影响。阐述了对变形量进行分析和预测的各种方法,提出用整体方差法对变形量进行分析,并用卡尔曼滤波方法对变形值进行预测,试算结果表明这些方法是可行的。最后,设计了一套GPS自动变形监测系统,包括软件功能设计、数据库实现等,并对系统安全性和可靠性进行了分析。     

图斑自动编号程序的编写

图斑编号是土地调查工作中一项重要的工作,采用人工的方式既容易出错,效率也低下,本文采用C#及ArcEngine组件库开发了以图幅为单位图斑自动编号的程序,较好地解决了这个问题,并提供了源程序,供相关技术人员参考。     

手持式激光扫描仪瞬时位置姿态的一种反求方法

传统的激光扫描仪在不同测站进行扫描时,必须保持仪器稳定并测出不同测站间的坐标转换参数。提出一种基于目标点的自动配准算法,任一扫描瞬间首先利用激光扫描仪上的双相机对目标上的人工标志点进行立体测量,然后在已知控制点库中搜索出对应点,依据对应点进行最小二乘公共点坐标转换完成扫描仪定向,最后由双相机对投射到被测物表面的激光点云进行立体测量,直接获得统一坐标系下的点云数据。利用本方法可以实现扫描仪动态测量,测量方便灵活,适用更广泛的测量对象。     

基于SPOT5图像的泥石流自动提取方法

在前人研究基础上,提出了一种基于SPOT5图像和DEM数据自动提取泥石流的方法。首先利用归一化差值植被指数(NDVI)、归一化差值土壤亮度指数(NDSI)和图像经主成分变换得到的第一主成分(PC1)等3种遥感指数获取新的主成分变换图像,进而利用阈值自动选取算法提取包含泥石流的裸地信息;然后基于1∶10 000的DEM数据,利用改进的沟谷中心线提取算法提取沟谷中心线,并利用数学形态学滤波算法生成沟谷范围;最后将提取的疑似泥石流图斑与沟谷范围匹配,并对矢量化后的结果进行面积、坡度和顺坡性等筛选,得到泥石流或潜在泥石流信息。实验表明,本文构建的泥石流提取模型具有较高的提取精度和效率。     

地图自动注记插件的研究与实现

本文针对地图的自动注记问题,提出了一种对地理数据进行自动注记插件的设计方案,对插件开发过程中的注记算法设计、功能设计,以及接口设计等关键技术进行了研究和探讨,并通过实验结果对比说明,注记插件不仅可以解决一些疑难的注记问题,并且注记效果良好。     

基于SPOT5遥感影像的浅层滑坡体自动提取方法

本文在前人研究的基础上,对浅层滑坡体的提取方法进行了改进。首先利用改进的MSAVI算法提取SPOT5影像中的裸地信息,进而对提取的结果进行去阴影、坡度筛选、形态学滤波、栅-矢转换、面积和顺坡性筛选,并基于改进的多峰直方图阈值自动选取算法实现了滑坡体信息的自动提取。经过实验比较表明,改进的方法既有效地去除非滑坡体等干扰信息,又真正实现了滑坡体信息的自动提取,从而极大地提高了已发生滑坡体的识别、提取效率和精度。     

一种自动搜索水准环及计算闭合差的方法研究

本文采用深度优先搜索算法(Depth-First-Search)实现自动搜索水准闭合环,并结合ArcGIS的图形拓扑关系技术来获得最小水准环的信息;将此项技术应用于水准测量闭合环的闭合差计算,最终实现了自动计算水准闭合环的闭合差及精度统计。     

基础地理信息数据库的快速出图技术

针对当前地图制图自动化程度较低以及工作强度大的特点,通过分析国家基础地理信息数据编码特征以及制图工艺流程,依托基础地理信息数据库,本文提出基于地图专家知识模板的快速制图解决方案,解决注记自动配置以及符号复用等快速制图关键技术,最终服务于应急出图以及大批量的工程化出图,并在1∶250 000公众版地图出图中得到了推广应用。     

基于元数据的遥感数据自动入库系统设计与实现

随着遥感技术的发展和应用水平的提升,遥感数据的管理需求日益强烈,传统遥感数据入库方法自动化程度低。本文从遥感数据特点和遥感数据加工部门实际需求出发,对传统遥感数据入库流程进行了改进,提出了一套基于元数据的遥感数据自动入库解决方案,并自主开发了系统。该研究成果在北京、天津、广州等地项目中实际应用,大大提高了数据加工部门工作效率。