全国各省市气象科技期刊文章摘编

数值天气预报中卫星资料同化应用现状和发展;强弱降水超级单体风暴雷达回波特征对比分析;2006年冬半年我国霾天气特征分析     

华北地区加密探空资料对T213数值预报的检验评估

华北地区加密探空观测已进行了2年,在强对流天气预报中起到不可替代的作用。本文利用加密探空资料对T213数值天气预报20时（北京时,下同）的18h和42h的探空预报进行对比分析,评价其预报的可信度。检验结果认为：T213数值预报对高度场预报最好,温度次之,再次为风速,相对湿度预报偏差最大;由T213预报的TlogP图状态曲线与实际观测比较吻合,露点温度曲线虽然与实际观测相差很大,但变化趋势比较一致,可以考虑在相对湿度的预报之上增加一个变量使之与观测资料更加符合。     

山东省两次暴雨过程的对比分析

应用常规资料及自动站资料对2007年7月18日的大暴雨（简称“7．18大暴雨”）和8月16-19日的连续暴雨天气过程（简称“8．17持续暴雨”）进行对比分析,结果显示：“7．18大暴雨”发生在西太平洋副热带高压位置增强北上过程中,“8．17持续暴雨”中,副热带高压则经历了一个先增强北上、后东退南撤、再增强西伸的过程;副热带高压与西风带之间都形成较强的西南风急流,“8．17持续暴雨”中,长期维持的切变线经历了经向、纬向、西移北跳、东移南压过程,是造成这次暴雨持续时间长的原因。两次暴雨均与500hpa高湿舌和急流有较好的对应关系,同时与850～500hPa能量锋区和高能区中心也关系密切,当出现能量突然增大现象时,也要密切注意暴雨的产生。二者在水汽输送、上升运动等各物理量上都有其不同的特征。中小尺度系统对比发现,暴雨落区和强度与地面中尺度辐合中心对应较好。辐合中心和辐合线维持时间与强降水时段是吻合的。     

天津武清能见度特征分析

利用2006年8～9月的野外观测资料,分析了天津武清区晴天能见度的变化特征,并分析了能见度与细粒子（PM2．5）、大气污染物和大气相对湿度（RH）的相关性。结果表明：观测期内大气平均能见度为6．3km,低于4km的时间段占50％;日变化表现为日出前（北京时间5时）能见度最低,约为2．6km,下午15时最高,约为11．1km;不同大气相对湿度下能见度与大气中细颗粒物浓度相关性不同;污染气体浓度与能见度呈反相关关系,φ（SO2）、φ（NO2）、φ（NO）、φ（NH3）和φ（CO）越高,能见度越低。     

茂名新旧气象观测站观测资料对比分析

利用茂名新、旧气象站2002年1～8月的对比观测资料,对气压、气温、相对湿度和降水1～8月的月平均资料和1、4、7月逐日平均资料进行分析.结果表明:新站的平均气温、平均气压比旧站偏低,平均相对湿度偏高,降水总量持平但各月差值不一,造成差异的主要原因是2站的海拔高度和地理位置等气象探测环境差异较大.     

云浮新旧气象站对比观测资料分析

对云浮站搬迁后,新、旧站址人工观测气象资料进行对比分析.结果表明:新站气温大都比旧站偏低0.3～0.5 ℃;新站相对湿度与旧站的相差不大;新旧站的最多风向及频率并不完全一致,但也相差不大;新站风速比旧站大0.4 m/s.     

博罗气象站探测环境变化对气象要素的影响

利用历史资料对比分析了博罗站建站以来探测环境的变化情况,以及探测环境的变化对各气象要素的观测记录所造成的影响.分析表明,随着探测环境的严重破坏,各气象要素的值也发生很大的变化,观测的记录虽然反映测点的气象状况,但是并不能反映测点周围一定范围内的平均气象状况,因此观测记录也就失去了代表性.此外,探测环境的改变也影响了观测资料的准确性.     

能见度人工观测与能见度仪遥测资料的差异

利用番禺区2005年1～12月每天08:00、14:00和20:00时的人工观测资料,对比FD12P前向散射能见度仪测得的能见度(vis)资料,分为vis＜1.0,1.0≤vis≤2.0,2.0＜vis≤5.0,5.0＜vis＜10.0,10.0≤vis≤13.0和vis＞13.0等6种情况,进行相关系数和差值等计算,分析出人工观测和能见度仪测得的能见度资料的差异,并得出FD12P前向散射能见度仪的遥测资料的可用性.     

徐闻近46年气候变化特征

采用徐闻县气象观测站1961～2006年(共46年)的平均气温、平均最高、最低气温、降水量、日照和风气象资料,对气候变化作分析,以及迁站前后气象资料对比分析.结果表明:近46年徐闻的气温呈上升趋势,以20世纪90年代上升最明显;降水量年际变化大,60年代最少,70年代最多,而后逐步呈下降趋势;日照时数60～80年代呈下降趋势,80年代后呈上升趋势;观测环境变化,对气温和风向有影响.     

自动站与人工站地面最高温度误差分析及消除

根据凭祥站2007年10月16~23日自动站与人工站地面最高温度日极值观测数据资料,分析出现误差的原因。结果表明:两者周围地表松紧程度、湿润状况不一致,是造成误差的主要原因。