基于深度置信网络的GNSS-IR土壤湿度反演

基于大地测量型GNSS接收机获取的反射信号反演土壤湿度是GNSS领域的研究热点。为克服常规线性回归和BP神经网络算法等的缺陷,本文提出了一种基于深度置信网络的GNSS-IR土壤湿度反演方法。试验结果表明,基于该方法得到的决定系数、土壤湿度平均绝对误差和均方根误差分别为0.909 8、0.017、0.021,与线性回归和BP神经网络算法相比,与实测数据吻合度更高,可有效提高土壤湿度反演精度,证明了方法的有效性和可靠性。     

自由能密度上限及毫秒级射电尖峰的“饱和”机制

本文首先介绍了热力学自由能上限的普遍公式及其推导思想,然后应用于非热电子束的具体形式,从而估计太阳射电活动中的毫秒级尖峰辐射的“饱和”能量;在此基础上,进一步为饱和时间问题作一般性的讨论;最后,在把尖峰“饱和”的几种机制进行了比较之后提出:由于尖峰能量远未达到非线性饱和的水平,因此,由某种外部因素(例如加速机制等)所导致的高能电子束的非均匀性可能是一种较为合理的模型。     

领域知识优化深度置信网络的遥感变化检测

为提高高分辨率遥感影像变化检测精度,提出一种以领域知识为优化策略的深度学习变化检测方法。利用改进的变化矢量分析和灰度共生矩阵算法获取影像的光谱和纹理变化,设定合理阈值获得变化区域待选样本;引入领域知识中图斑形状特征指数与光谱知识,筛选得到高质量的训练样本;构建并训练了深度置信网络模型,使用优化策略对深度学习变化检测结果进行优化,以减少“椒盐”噪声和伪变化区对检测精度的影响。通过高分二号与IKONOS影像的变化检测实验表明,该方法较优化前准确率与召回率最大增幅分别为7.58%和14.69%（高分二号）、17.08%和23.87%（IKONOS）,虚警率和漏检率最大降幅为30.22%和23.30%（高分二号）、17.08%和23.87%（IKONOS）,能够有效提高变化检测精度。     

非均质与各向异性黏土基坑抗隆起稳定分析

经典的Prandtl 机构不能很好地反映支护结构入土深度的影响,也不能反映土体强度非均质和各向异性的影响。根据塑性极限分析上限定理,基于修正的Prandtl机构,推导了既可以合理反映支护结构入土深度影响,又可以反映土体强度非均质和各向异性特性的基坑抗隆起稳定的上限解公式,同时基于商业化程序的二次开发,建立了可以考虑土体强度非均质和各向异性影响的强度折减弹塑性有限元方法。通过提出的修正Prandtl机构上限解与强度折减有限元方法以及多块体上限解的对比,验证了修正机构上限解以及强度折减有限元法的合理性和可行性,最后讨论了非均质系数、各向异性系数、支护机构入土深度等因素对基坑抗隆起稳定性的影响,并通过了实例的验证,相关结论可供工程参考。     

三维地理信息系统中几何特征的误差模型

本文提出了三维地理信息系统中几何特征的误差模型。     

非线性破坏准则与岩土材料地基承载力研究

根据线性Mohr-Coulomb破坏准则,前人运用极限平衡法、滑移线理论或极限分析等方法求解地基承载力问题,但实际上岩土在剪切破坏过程中破坏准则具有非线性。因此,为了研究非线性破坏准则对地基承载力的影响,基于上限定理,通过“切线法”引进变量,根据能量耗散情况,将承载力问题转变为非线性规划问题,运用“序列二次规划算法”求出地基承载力的最优解。数值计算结果表明,当非线性破坏准则转变为线性破坏准则时,非线性参数对地基承载力有重要影响。     

GIS中折线元及面元置信水平的随机模拟

置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。文中应用MonteCarlo方法，利用C 中的rand()函数，经过转换，首先产生符合对点误差分布的节点坐标，再按照置信域的构建规则生成大量的随机区域，通过数值判断，算出区域覆盖要素真值的频率，以此频率作为置信水平的近似值，克服了用解析证明方法研究置信水平时结果往往过于保守这一缺陷。本模拟方法有较大的适用范围，为类似的置信水平研究提供了一般方法。     

地理信息系统中几何特征不确定性的通用模型：从1维到N维

本文提出了描述地理信息系统中几何特征位置不确定性的一个通用模型，从１维到Ｎ维，在每１维中，ＧＩＳ中的特征被划分为点，线段及线性特征。由于ＧＩＳ中数据含有误差。这些特征在ＧＩＳ中位置未必与其现实世界中的真实位置一致，而其真实位置只是在围绕着ＧＩＳ中量测位置的某一个区域内，本文提出的模型给出了这些区域的统计描述。     

样本条件对加卸载响应比计算结果的影响分析

基于随机 Posson 模型和Gutenberg-Richter 关系, 构造在10年尺度内样本量从300到5000的若干组模拟地震数据,计算分析各种样本条件下的加卸载响应比Y 时间进程变化。结果表明,计算样本的震级上限M_t 相对于logN-M 关系中拟合线性外推最大震级M_T 的变化对Y的异常分布有一定影响,其影响随地震样本量从小到大而明显减小。当滑动计算时间窗内地震样本为几十个量级, M_t 取为M_T -1.5(或至2. 0)时,随机出现Y 大于2.0的高值异常分布频度明显降低。而当地震样本量达到上百个以上量级, M_t 取为M_T-0. 0(或0. 5)时, Y大于2.0的高异常值随机出现频度即极低。在实际地震资料的Y计算中若注意Mt 的选取后,其结果的稳定性和异常的可信度将得到显著提高。     

沥青路下下多年冻土上限变化计算的探讨

以相变热传导理论为基础,利用实测路面温度资料计算了多年冻土路其中冻土上限的变化趋势,认为上限的稳定是一个时间相当长的过程。