北京拟规定个人违禁吸烟最高罚千元

自今年5月1日北京实施政府控烟令开始,北京市爱卫会的统计显示,5月至8月,全市22435个公共场所中有1454个单位发现了违背禁烟令的情况,但仅306个单位收到“警告、限期改正”的处罚,另有29652人次在违令抽烟时被劝阻。     

海浪预报知识讲座 第十三讲海浪预报技术及预报方法(6)——海浪数值预报(Ⅱ)

<正>1海浪模式的基本概念表面波的数学描述有很多的随机元素,需要统计说明。代表海浪场的统计参量在特定的时间周期和空间范围上表现海浪的特征。形式上,在这些尺度范围,需要假定我们所描述的海表面是稳态(时间上)和空间均一的。显然,缺少这样的条件将需要在更大尺度范围上描述海浪的成长与消衰。为了有效的模拟变化的海浪,时间步长、网格长度这些刻度都要足够小来刻画海浪的演变,但是更小的时间和空间是否合适必须经过验证。     

T213数值预报产品在黑龙江省应用的统计检验

利用统计学方法,选取T213高度场、温度场和地面气压场的12h、24h、36h、48h的格点资料作为样本,与实况值做对比检验,分别计算其相关系数和协方差,以此来说明T213的预报场在黑龙江省区域的准确程度。     

基于泸定MS6.8地震的应急余震序列自动统计程序研发

2022年9月5日12时52分四川泸定发生M_S 6.8地震。此次地震破坏性强,地质灾害多发,震后紧急会商要求提高,余震序列统计的时效性要求相应提高。传统人工汇编模式已无法适应需求,为此研发应急余震序列自动统计程序。利用该程序,对泸定M_S 6.8地震余震信息进行条件查询和数据获取,并按照地震编目规范,对地震目录数据进行合并筛选和导出,实现了对此次地震余震序列的即时产出。利用该程序进行余震统计,可减轻人工复核工作量,为应急救援方案的制定和震后趋势研判提供数据基础,有效助力地震应急救援工作的有序开展。     

EC细网格2 m气温产品在山东地区预报性能检验

利用2016年EC细网格模式2 m气温预报产品,分析了模式对山东地区最高气温和最低气温的预报性能,结果表明：(1)模式最高气温预报：年平均误差有两个正值中心,一是泰山山区附近,预报偏高6℃以上,另一个在青岛胶州湾西侧,平均偏高0.5～1.5℃。海岸线以内5～10 km偏低。最低气温方面：36.5°N以北偏高为主,以南偏低为主。(2)两个最高气温正误差中心有一定的季节变化,早春和晚秋时节强度弱于其他时间。鲁西地区正误差带在6—9月份消失,转为弱的负误差区,而4—5月最高。(3)最高气温预报准确率,冬半年优于夏半年;最低气温夏半年好于冬半年。依据模式误差特点,给出了气温主观订正参考值,订正后最高气温和最低气温预报准确率分别提高了4%～34%和2%～16%。(4)转折性天气时,最高气温预报：夏季的最高气温预报和回暖过程预报易偏低,冬季冷空气过程预报易偏高4℃,且降温幅度越大,偏高越明显。     

设计变更统计分析为质量改进指出方向

持续提高设计质量,是工程设计企业永恒的目标。设计变更是工程建设过程中的客观存在,是设计的延伸,也是保证工程实体质量的一个重要环节。本文介绍如何利用数理统计方法,对设计变更进行统计和分析,为设计质量改进指出方向。     

强化矿产资源储量管理,为江苏经济发展提供依据与方略

矿产资源储是管理是矿政管理的四大职能之一,１０年来,积极推进该项管理职能到位,在我省确立了矿产资源统一规划,矿产储量统一审批与统一登记统计和地质资料统一汇交的“四统一”的法律制度。     

卫星遥感信息处理与多元统计分析

本文针对遥感信息的数据特征探讨了卫星遥感信息处理与多元统计算法之间的关系,并从实际出发对最小二乘残差技术,目标模式识别,增强主成份分析等方法的应用作了介绍。     

Theory and Method of Mineral Resource Prediction Based on Synthetic Information

Metallogenic prognosis of synthetic information uses the geological body and the miaeral resource body as a statistical unit to interpret synthetically the information of geology, geophysics, geo-chemistry and remote sensing from the evolution of geology and puts all the information into one entire system by drawing up digitalized interpretation maps of the synthetic information. On such basis, differ-ent grades and types of mineral resource prospecting models and predictive models of synthetic informa-tion can be established. Hence, a new integrated prediction system will be formed of metallogenic prog-nosis (qualitative prediction), mineral resources statistic prediction (determining targets) and mlaeral resources prediction (determining resources amount).