印度东南部海岸拉梅斯沃勒姆滨外保克湾底层水特征对底栖有孔虫的影响

有孔虫生活在海洋和半咸水环境。底栖有孔虫的存在很大程度上受物理因素（深度、温度、光量、水体扰动）、化学因素（盐度、溶解氧和可用元素）和生物因素（食物供给量和底层沉积物特征）的制约。研究人员对印度东、西岸现代底栖有孔虫生态学和分布状态进行了研究。Ｎａｉｄｕ等在对Ｖｉｓａｋｈａｐａｔｎａｍ港复合体有孔虫进行分析后提出 ,可以将有孔虫作为海洋污染的指示物。ＳｒｅｅｎｉｖａｓａＲａｏ等采用Ｑ模式系数分析对尼赞伯德讷姆湾有孔虫的分布进行了研究 ,确认此区域存在４种组合 ,受不同环境条件的影响。Ｋｈａｒｅ等对门格…     

石臼港句平均表层海水温度的统计分析

据石臼港－１９６０－１９９４年共３５ａ的表层海水温度资料，统计分析了该地旬平均水温的基本特征和概率分布。     

南印度洋风场时空特征分析

本文根据1950～1995年共46a的南印度洋船舶气象报资料,按1°×1°和5°×5°网格统计的海面风进行分析研究。通过分析每月各要素的等值线分布图,得出南印度洋风场季节变化不如北半球各大洋显著,但仍有较明显的季节变化,只是季节性差异较小,冬季比夏季风强盛,相应的平均风速、6级和8级以上大风频率也较大;全年风场基本相似,10°S以北为季风气候区,而其它海域信风区常年盛行东南风,40°S以南盛行偏西风。本文为船舶远洋交通运输、远洋出访和科学试验等活动,提供了较为详细的风场资料及变化规律。     

聚类分析在海洋产业分析中的应用

聚类分析是多元统计分析中的一种方法,是将数学引入分类学形成的,比以前仅凭经验及专业知识进行分类更为科学、适用.用聚类分析方法分析研究沿海地区海洋产业状况是较高层次统计知识的运用,也是对数据挖掘技术的一种探索性研究.本文仅从产值的角度考虑地区海洋经济实力的状况,是利用聚类分析方法、借助海洋经济统计数据对地区海洋经济的实证研究.     

潮汐资料的统计分析（二）

4．1 随机差分方程模式的建立前节所建立的潮汐资料统计模式(4)要求相继的潮位必须是相互独立，如果实际观测表明并非如此，譬如上一时刻的潮位高，下一时刻的潮位平均地说也高，则模式(4)自然不太合适。为此，我们将引入一个比模式(4)更一般的潮汐观测资料统计模式，即下面所谓随机差分方程模式：     

济州岛附近海域表层沉积物中的颗石及其古海洋学

对济州岛附近海域表层沉积物中的颗石进行研究,共发现40个种。根据对颗石进行多元统计分析的结果,可将本区划为两个环境区、两个颗石组合。提出海流是控制本区颗石分布的主要因素。     

运用德尔菲调查—灰色统计法确立水库鱼产力综合评价中的指标权重体系

本文运用德尔菲方法对水库鱼产力综合评价中指标权重的合理分配问题作了专家调查,并采用灰色统计法对调查结果进行归纳处理,从而确立了一个水库鱼产力影响因素诸层次各方面的评价指标权重体系,可供今后的评价工作参考使用。     

池养长毛对虾体长与体重的关系

本文报道池养长毛对虾体长在６．８－１２３．９ｍｍ范围内的体长与体重的关系。池养长毛对虾雌、雄群体的生长特点是雌虾快于雄虾。由雌雄混合、雌虾、雄虾群体的体重对体长的相关曲线都很接近。