地震静态应力触发模型的全球检验

运用1976～2000年哈佛大学矩心矩张量目录，采用地震对概念对地震静态应力触发模型进行检验．结果表明，从全球角度来看，地震静态应力触发效应确实存在，但只是一种很弱的效应．将地震分为正断层、逆断层、走滑断层等分别对静态应力触发模型进行检验，发现非走滑断层地震具有明显的触发效应，而走滑断层地震触发效应则不明显．按地震对中后续事件的延迟时间分为延迟时间t1天、t＜１天、t10天、t＜10天和1天 t10天5个时间段的地震对，分别对地震静态应力触发模型进行研究，发现静态应力触发效应在地震之后的短时间内不随延迟时间的变化而变化．对全球不同区域的地震静态应力触发情况的研究表明，消减带地震对的触发效应较为明显．为了研究地震静态应力触发模型在中国应用的可能性，对中国及邻区的地震进行了检验，发现就中国及邻区的地震类型而言（以走滑断层为主），不容易观测到地震静态应力触发现象．      

抗差估计的初值选择

对L1－范估计的工值和LS估计的平差值作为抗差估计的初值进行了比较，指出了ρ函数是严凸函数时，二者无明显的区别。因为LS估计简单且易于计算，因此建议用LS估计的平差值作为抗差估计的初值。     

地震震级－频度关系b值参数的稳健估计

文中依据古登堡－里克特（Ｇ－Ｒ）震级－频度公式，结合实例说明了参数ｂ值的稳健估计方法，并将其与最小二乘法及最大似然法比较。结果表明，一般情况下，稳健估算结果与实际数据分布较吻合，并且可以在不剔除低震级段和大震级段的偏离分布值的情况下，取得与选取合理震级上下限后最小二乘法一致的结果。此外，稳健估计结果的余差分析同样也得到地震震级－频度关系不是简单的对数线性关系的结果，而原始Ｇ－Ｒ公式需加二次以上的高次项才能较好地描述该特性。     

2001年新疆-青海交界8.1级特大地震的特殊性、发震背景及对未来地震形势估计

2001年11月14日新疆－青海8．1级特大地震，是1951年当雄8．0级特大地震后，整整50年大陆上首发8级特大地震，它的发生虽然没有造成较大经济损失和人员伤亡，但它的科学意义和学术价值超过过去几十年来任何一次强震，它打破了我们对地震活跃期的划分和许多传统认识，同时对如何判断未来地震大形势提出了重大课题。     

震源深度与矩心深度的分布特征及其与震源机制类型之间的关系

在哈佛全球CMT目录中，震源深度与矩心深度的分布呈现出明显的规律性。从统计上说，浅源地震的震源深度大于矩心深度，而中深源地震不具有这样的特征。将地震按照震源机制进行分类之后发现，上述特征主要属于逆冲型地震和正断层型地震的贡献，而走滑型地震没有这样的特征，这一分布规律或可作为地震的“化学力学”模型的一个间接的支持。     

地震应力降的讨论

本文指出,地震断裂错动产生的应力降与震级没有关系,恒定在约10-40巴.相应这种应力降水平,得到地震断裂半长度与震级存在关系式:1ga=0.5M+2.7或者1ga=0.5M+3.1.     

地震预报决策与风险矩阵

地震预报的发布必然引起社会各方面的反应,本文提出和讨论了考虑到社会经济代价等因素时,地震预报的综合决策问题.本文以风险矩阵为基础,提出了地震预报的矩阵决策方法 MDEP,决策的目标是寻求地震预报的最佳发布方式,以使社会经济的总损失最小.文中具体讨论了风险矩阵的建立和计算,通过一些实例,对于考虑与不考虑经济因素的决策结果进行了对比.     

合成地震图的广义反射透射系数矩阵方法

简述了在均匀层状介质中，合成地震图的广义反射透射系数矩阵方法，并通过与有人的计算结果对比，检验了经过修改调试后的合成地震图的计算程序。计算与对比表明，经修改调试后的程序对于各种因素，包括震源类型、震源深度、震中、频率和慢度都有较好的普适性，适用于实际的地震波形研究。     

用全局反演方法确定地震震源的最佳和极端模型

本文发展了一种利用波形资料反演地震矩张量的全局方法．这种方法不依赖于初始解的选择,也不受目标函数和约束条件的具体形式限制．当以记录图与理论地震图的误差函数作为目标函数时,用该方法得到的是震源最佳模型;当分别以矩张量分量某种组合的最小或最大为目标,约束误差函数在允许的界限内,能够得到震源的极端模型．由于许多震源性质可以用矩张量分量的组合表示,因此极端模型能够估计出最佳模型的不确定性范围．我们利用一真实地震的波形资料反演结果,证明了这个方法的有效性．     

地震断裂系统的分形和在地震预报中的应用

本文基于地震断层具有自相似结构,从分形概念出发,依据地震资料提出了适合于前震和余震的分形模型,在此基础上讨论了前震和余震的b值特征,提出了地震矩不均衡度的概念。本文还探讨了利用分数维和地震矩不均衡度进行地震预报的可能性。研究发现,正常情况下,地震矩不均衡度呈现低值,大震发生前出现高值异常,震后降低;在空间上,震前2—4年其异常范围大,震前一年异常区逐渐缩小,大震发生在异常集中区内或其边缘。