DH1油田水淹层综合解释及应用

针对DH1油田大部份油层已出现不同程度的水淹,为了了解各小层水淹情况,为后期勘探开发提供依据。这里利用常规测井资料建立神经网络识别模型来预测油层是否被水淹,然后针对识别出的水淹层,定量计算剩余油饱和度S_o、含水率F_w、驱油效率η等参数,最后结合实际情况,给出研究区水淹程度划分标准。通过对DH1油田七口新井的水淹层进行水淹级别划分表明,正确率可达80%以上,具有较好的应用效果。     

EH4电磁成像系统在云南省武昆高速某隧道勘查中的应用

StratagemTM EH4电磁成像系统具有自动采集电磁数据功能和先进的数据分析技术,是CSAMT和MT的结合体,是一种全新概念的张量式电导率测量系统。具有不受高阻屏蔽、受地形影响小、性能良好、轻便快捷和施工成本低等特点。根据在云南武昆高速路某隧道所得的资料,归纳总结其在隧道地质勘查中的应用。利用EH4电磁成像系统所得数据绘制电阻率深度剖面图,可以有效识别下切地层结构及断层、破碎带、隐伏岩溶发育区、富水区、暗河等构造或不良地质体。本文的资料解释结果为隧道施工提出宏观的预报,为划分隧道围岩级别提供依据,为下步设计、施工提供依据,更为长大埋深隧道展示了一种全新的勘探手段。     

固体矿产资源储量分类中的资源类别纠结——资源储量分类之形式逻辑辨析

资源储量分类标准在与国际接轨中始终存在着一个＂资源类别纠结＂,即西方市场经济体制国家,如美国的＂确定的、推定的、推测的＂究竟是属于勘查区整体资源的可靠性,还是局部块段资源的可靠性问题。国内对《固体矿产资源/储量分类（GB/T17766-1999）》的论争以及其在应用中出现的一系列问题,均与此有关。文章运用形式逻辑的一般规律对＂资源类别纠结＂进行了梳理,并对分类中的一些逻辑错误进行了分析。形式逻辑错误是《固体矿产资源/储量分类》的重大缺陷。