奇异谱分析在地磁数据研究中的应用

为验证奇异谱分析在地磁数据中的拟合效果,笔者选取2017年1月至2019年7月吉林省长春地磁台FHDZ-M15仪采集的Z、H、D、F 4个分量进行奇异谱分析.通过构造轨迹矩阵、分解奇异值和重构序列等步骤提取信号的趋势项和噪声等成分,得出原始序列奇异谱分析拟合值.构建原始序列的一元线性回归分析作为对比模型并计算拟合值,运...     

多核学习算法及其在高光谱图像分类中的应用研究进展

多核学习算法在高光谱图像分类领域占据着十分重要的地位。与灰度图像、全色图像和多光谱图像等相比,高光谱图像因具有很强的分类识别能力等多方面优势而被广泛应用。为进一步提高高光谱图像的分类精度,促进多核学习算法在高光谱图像分类中的应用,本文对多核学习算法及其在高光谱图像分类中的应用进行了总结。首先在回顾核方法的基础上阐述了多核学习框架,其次对多核学习核函数组合方法进行综述,随后根据求解多核学习组合系数方法的不同将多核学习分为两类：固定规则的多核学习算法和基于优化的多核学习算法,并对两类多核学习算法在高光谱图像分类中的应用进行综述,总结各类算法在高光谱图像分类的应用进展。同时,为了便于研究者对多核学习算法及其在高光谱图像分类问题中的应用研究,本文对常用核函数和高光谱图像数据集进行了整理归纳。最后,讨论了多核学习算法在高光谱图像分类研究方面的不足,并对未来研究方向进行了展望,以期为该领域的研究和应用提供参考。     

室女团盘星系自转向量的分布Ⅰ.室女天区310个盘星系的表

为进一步研究室女星系团盘星系自转向量的分布,本文编制了该天区有UGC发表的方位角或直径数据的310个盘星系的表(81个S0系,229个S Irr系),其中有UGC发表的方位角的星系为245个(67个S0系,178个S Irr系)。对能证认身份的所有星系的星系云,群归属均已在表中注明。本文还讨论了表列星系的一些基本统计特征,为室女团盘系自转向量分布的研究提供了迄今为止可能是最大的,3组完整的代表性样品。     

高红移类星体的21cm信号研究

利用高精度数值模拟的结果修正了高红移类星体(QSO)电离和加热中性气体的理论模拟,并预测了500m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope, FAST)观测QSO周围21 cm辐射的信号特征以及信噪比,得出如下结论:(1)红移z=8且光度与ULAS J1120+0641一致的QSO在FAST望远镜视场下的21 cm频率谱有完整的HII区,但在z=10且较低QSO光度下的21 cm频率谱仅有一个小的凹陷;(2)光子有限旅行时间(Finite Light Travel Time, FLTT)效应明显改变高红移QSO的21 cm频率谱,使得较低频率端的过渡曲线明显比较高频率端陡;(3)使用FAST望远镜观测高红移QSO的21 cm辐射的信噪比非常高,最高可达～12,因此可以很好地识别HII区和FLTT效应.     

基于灰狼算法和支持向量回归机的非线性沉降变形预测方法

针对常规支持向量机预测模型在变形数据处理预测中的不足,本文提出了一种基于改进灰狼算法的支持向量回归模型。重新定义了灰狼算法中的收敛因子,并引入多项式变异算子,使得算法在收敛方面得到改善;将具有局部特征的柯西核函数和具有全局特征的多项式核函数进行组合,以此来综合核函数的两种不同特性,提高预测数据集的整体精度。采用基坑监测项目数据对模型预测能力进行实验,并与其他模型进行对比分析。结果表明,本文模型对结构变形发展演化的非线性特征拟合精度更高,可以应用到时间序列变化的数据预测处理。     

一种基于到达时间差的卡尔曼滤波定位算法

针对超宽带室内定位技术在复杂室内环境下易受到非视距误差影响造成定位精度下降的问题,基于到达时间差（TDOA）定位模型,对Chan算法和泰勒（Taylor）算法进行联合,并引入了无迹卡尔曼（UKF）滤波算法来进一步提高标签的定位精度,建立了改进的Chan-Taylor-SVDUKF联合定位算法。主要体现在：(1)采用双边双向测距（DSTWR）的方法来获取TDOA值;(2)采用改进的Chan-Taylor联合算法对受到非视距（NLOS）影响的观测值进行筛除;(3)针对TDOA模型中状态方程为线性的情况,用一步预测和一步预测协方差代替UKF中对状态方程进行的无迹（UT）变换;(4)针对UT变换中采用平方根法（Cholesky）分解易分解失败,采用奇异值分解代替Cholesky分解。实验结果证明,Chan-Taylor-SVDUKF算法提高了定位精度和稳定性。     

基于Sentinel-1A雷达数据和Sentinel-2A多光谱数据特征融合的地物分类

基于光学影像受云雨等不良天气的影响,导致在地物分类时易造成数据信息缺失,而雷达影像作为主动式成像,能够较好地克服这一缺陷.笔者选取长春市净月开发区部分地块为研究区域,分别采用最小距离、最大似然和支持向量机3种分类方法,以Sentinel-1A雷达影像和Sentinel-2A多光谱影像为数据源,基于特征融合,提高地物分类...     

基于支持向量机的老挝丰沙里省新开辟刀耕火种遥感监测及其空间特征

刀耕火种农业是热带广泛存在且备受争议的传统土地利用类型,在多山且森林覆盖率高的老挝尤甚。人口增长、林业政策与气候变化等正在加剧刀耕火种农业自身演变及其向商品化种植园(如橡胶林)转变。因农林时空转变动态性、相较于现代农业的边缘性及其斑块破碎且分布随机等,热带刀耕火种农业遥感监测历来受到挑战,有关其从业人口、确切分布及其时空动态等问题仍悬而未决,且资料匮乏。为探究机器学习算法在刀耕火种监测中的应用潜力,利用2016年旱季(4月)两景Landsat OLI影像,基于支持向量机算法,并通过消除建设用地噪声以提高新开辟刀耕火种提取精度(总体精度95%,Kappa系数0.81),据此揭示了老挝丰沙里省新开辟刀耕火种县域差异、与居民点-道路距离以及地形特征。结果表明：(1)当年新开辟刀耕火种约为987.93 km²(全省占比6.10%),刀耕火种仍是该省重要土地利用类型,斑块南多北少、西多东少且呈破碎化分布。(2)各县新开辟刀耕火种面积介于100—210 km²,桑潘县最大(占该省面积的1/5),本讷县最小(1/10)。(3)近九成新开辟刀耕火种集中分布在...     

小波多尺度分解和奇异谱分析在GNSS站坐标时间序列分析中的应用

为了有效地提取GNSS(global navigation satellite system)站坐标时间序列中的有用信息,提高坐标时间序列的建模精度,提出一种小波多尺度分解与奇异谱分析相结合的非线性运动建模方法,并利用全球11个测站20年(1999-2018年)的GPS(global positioning syste...     

北冰洋发现奇异的生命形式

一组欧洲的研究人员在分析海水样品中的DNA序列时发现了新的生物体。遗传学证据表明这是一种未知的微藻类。研究者将其取名为Picobiliphytes（“pico”的含义为“百万兆份之一”），因为它们实在是太小了。[第一段]