一种基于排序和乔列斯基分解的模糊度降相关方法

通过分析目前存在的逆整数乔列斯基降相关方法--白化变换、基于排序和下三角乔列斯基分解的降相关方法的特点,提出了一种新的模糊度降相关方法.该方法是基于协方差矩阵对角线元素降序排列和上三角乔列斯基分解来达到模糊度降相关的目的.通过实测数据的降相关计算得到:新方法与白化交换相比降相关效果相当,但新方法的效率较高;新方法与基于排序和下三角乔列斯基分解的降相关方法相比降相关效果和效率都相当.     

东祁连山地次生林演替过程中种群格局动态

在野外实地调查基础上,采用TWINSPAN和DCA对乌鞘岭旱泉沟流域次生植物群落进行了数量分类和排序,从植物群系组成、植物群落与环境的生态关系方面,研究石羊河上游封山禁牧区植被群落的分布格局,用以确定该区植被演替序列,并给予合理的环境解释.研究结果表明:(1)采用TWINSPAN数量分类方法,将植被划分为7个群落类型;(2)对于特定的研究区域茶树沟,制约群落类型、植物种分布格局的主要因素是水分和热量;(3)DCA排序图明显反映出排序轴的生态意义,第一轴基本上突出反映了湿度变化,沿第一轴从左到右,湿度逐渐增大;第二轴主要表现了温度梯度,沿第二轴从下到上,温度逐渐降低.(4)次生林的演替序列为山杨树→桦树→青海云杉,其自然演替顶级为青海云杉.     

一种适用于海量多波束测深数据的中值滤波算法

针对CUBE算法中的数据中值滤波排序问题,设计了一种基于堆结构的中值滤波算法。这种方法以初始滤波窗口中间数据为支点,把滤波序列划分为2个堆,进而把查找滤波窗口中间位置数据转化为在两个堆中进行排序并输出根节点的操作。实验结果表明,这种方法的滤波速度约为基于二分查找的中值滤波算法的2~4倍,适合应用于海量数据的滤波处理。     

粗集方法在地图综合中的应用

将粗集理论与方法应用于地图综合时,根据地图中空间信息的特性及其生成属性决策表的特殊性,提出先利用无监督的离散化方法对各连续型条件属性分别离散化后再根据属性决策表的应用目的对空间目标进行模糊分类添加决策属性的思路;然后利用粗集属性约简的方法计算各条件属性的重要性,并采取动态排序的方法对空间目标的重要性进行判断。该方法可以很好地解决将粗集应用于地图综合中无法预先确定决策属性的问题,对空间点目标的选取实验结果表明该方法是合理有效的。     

基于AHP-熵-TOPSIS对极轨气象卫星应用系统健康程度评价指标体系

以实现对极轨气象卫星应用系统健康程度进行综合评价为目的,提出结合主观分析的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和客观分析的熵权法(Entropy Weight,EW)确定待评价系统指标值的综合权重,再采用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)对系统的指标进行多角度评价排序来作为最终评价结果。本文根据连续5个月3颗极轨气象卫星在实际业务系统运行中异常指标样本进行实证分析。结果表明该方法较为全面考虑了影响应用系统的多种因素,避免了单一判据的局限性,并对各指标的重要性进行综合对比分析,使得评价结果更科学准确,可以作为构建极轨气象卫星应用系统健康程度评价指标体系的一种方法。     

地震序列的自相似性分析及其在地震预报中的应用

把时间序列自相似性分析法引进地震序列的分析研究当中,并探讨了其在地震预报中的应用.作为地震时间序列的参量,可分别选取每一个时间单元内累积的等价地震次数 Q=N*,等价地震次数N',最大地震震级 Mmax,以及相邻时段等价地震次数的差值△N*等.为定量分析起见,本文引进了地震序列排序自相似系数s.对中国华北、西南地区和首都圈地区以及日本山梨东部地区地震时间序列的分析研究结果表明,在这些地区分别发生 M7.0和 M6.0地震之前半年至数年,取上述各种地震活动参量计莫出的排序自相似系数s 均要呈现出较明显的下降异常变化.s 异常的持续时间除与震级有关外,还随地区不同而有差异.因此,排序自相似系数s 可作为大地震的一项中长期前兆指标.      

产业结构演进与山区自然资源贡献度排序

通过建立资源与产业结构演进的一般模式,系统论述山区自然资源对区域发展的贡献.研究表明就经济增长的贡献度而言,传统意义上曾经在山区经济发展中起关键作用的矿产资源、耕地资源、衣食类及轻工业原料类生物资源,其地位和作用正在下降;而特色生物资源、旅游资源、水能资源正成为21世纪前期推动山区发展的新动力.进一步的定量分析表明,新时期山区资源对社会经济发展的重要度(贡献度)排序如下生物资源(0.239)＞旅游资源(0.204)＞水资源(0.198)＞土地资源(0.175)＞矿产资源(0.095)＞气候资源(0.089),这一排序结果亦可作为实施与确定中国山区资源开发优先次序的参考依据之一.     

东祁连山表土花粉组合及其数量特征

应用TWINSPAN分类和DCA排序对东祁连山地区7个不同植被类型的表土花粉组合及其与环境的关系进行定量研究。表土花粉类型可分为3组：Group1为花粉产量大的本地花粉，可较好地反映当地植被的特征；Group2为产量小的本地花粉，反映植被特征较差；Group3为外来花粉，在土壤地层中较常见。样地排序结果可划分出6个组：(1)山地草原化荒漠，(2)青海云杉林，(3)祁连圆柏林，(4)金露梅灌丛，(5)矮嵩草草甸，(6)小嵩草草甸，各组具有不同的花粉组合特征；但山杨—白桦林可能是由于花粉自身和花粉保存等原因，花粉组合无突出特征，难以区分。海拔高度和干燥度是影响表土花粉和植被分布的重要因素。藜科／蒿属(C／A)、木本花粉／非木本花粉(AP／NAP)随植被变化也反映出与植被分布的一致性。     

属性数据多关键字排序、查找方法研究

针对地理信息系统中属性数据在生产应用中的重要作用,结合MAPGIS属性数据的特点,通过对单关键字结构体堆排序和单关键字结构体有序折半查找的算法进行必要的改进,并在此基础上引入多关键字排序、查找理论,进而建立了多关键字结构体堆排序算法和多关键字结构体有序折半查找算法,并以VC 6.0作为设计语言开发成多关键字排序、查找控件。另外,针对表格显示控件DataGrid在进行海量数据表格显示时速度过慢的问题,引入新型共享表格显示控件CGridCtr进行属性记录显示,极大地提高了显示效率。经过上述的完善和优化,增强了MAP-GIS在属性数据查找、排序方面的处理功能,通过在MAPGIS二次开发产品中的应用,取得了较好的效果。