沙尘天气等对西安市空气污染影响的研究

通过对西安市1981—2000年TSP、SO2和NOx年平均浓度资料,1998—2000年周报和日报环境监测资料以及相应的地面、高空常规气象观测资料的统计分析,研究了该市空气污染的时间变化特点以及沙尘天气等几种气象条件对其浓度变化的影响。结果表明:(1)颗粒污染物(TSP和PM10)是西安市的首要污染物,其次是SO2。1981—2000年期间,TSP年平均浓度降低了75%,SO2年平均浓度降低了77%,NOx年平均浓度总体上变化不大;这三种污染物月平均浓度的年变化都呈单周期型,冬季1月份最高,夏季最低(TSP是7月份最低,SO2和NOx是8月份最低)。(2)2001年春季3～4月份沙尘天气的频繁发生,使西安市空气污染日出现全年的第二个多发期(23d·月-1),这有别于正常年份仅在冬季1月份出现一个浓度峰值的特点;强沙尘暴天气过程会使西安市PM10浓度在非常短的时间内提高3倍左右,造成严重的颗粒物污染。(3)西安市冬半年出现轻度污染以上级别的几率明显大于夏半年。影响西安市的地面天气系统可归纳为12类,当受不同天气系统控制时,其污染状况会有较大差异。(4)西安市一年四季都有逆温存在,100m平均逆温强度为0.90℃;全年以低层逆温出现日数最多,但冬季贴地逆温出现日数最多,厚度最厚,强度最大,是造成西安市冬季空气污染严重的最重要气象因素之一。(5)西安     

西安市冬季冷暖的历史演变对采暖的影响

本文针对CAPPS2.0系统在业务化自动运行过程中的一些问题,提供了一套具体可行的解决方案,实现了CAPPS系统的全自动运行,具有很高的实用价值。     

洛阳市城市环境气象监测预报服务研究

利用洛阳市环境监测资料和气象资料,分析了洛阳市污染物浓度的日变化、季节变化、年际变化规律,并分析了污染物浓度与气象因子的关系.在此基础上,通过回归分析预报方法、污染潜势预报方法、CAPPS模式预报方法对洛阳市3种主要污染物的浓度和级别进行了24 h和48 h预测,并建立了气象局与环保部门共享的气象和污染数据库平台,为双方今后的合作奠定了基础.     

八面山：人过低头，马过下鞍

长沙向南，八面山。 “八面山，离天三尺三，人过要低头，马过要下鞍”，可见其高，其主峰高度在2000以上，但具体高度还有争议。     

江苏省区域大气污染客观天气分型的动力学检验

本文根据全省污染监测资料及1981—1989年1、4、7、10月850hPa环流图,应用分级聚类方法进行客观分型,共得23型,并区分了高、中、低三种污染天气型。为检验其客观分型的可靠性,本文应用拉格朗日K模式,输入全省及周边站点气象资料及实际污染源资料进行数值计算,模拟各级污染型下SO_2浓度的分布,检验证明了分级聚类结果的可靠性。     

论雾与污染的关系

简述了近年来雾的研究进展，并从雾的酸化、雾层内污染物的扩散、雾层对污染物的清除、污染物对雾形成与发展的影响等方面讨论了雾与大气污染的关系。     

大型化工企业大气污染天气动态预测系统的研究

大型化工企业的大型污染不仅与其生产装置的排污量有关，而且与该地区的天气、气候条件有关。为有效地控制和减轻污染，探求该地区大气污染与气象条件的定量关系，从而用天气动态来预测未来的污染状况是目前较经济的方法，据此我们对南京市大厂区的南化地区大气污染预测进行了研究。