业务服务一线科技工作者撰写科技论文的体会

以近期发表的《1962—2014年秦岭主峰太白山地区积雪变化和成因分析》为例,结合已发表的其它科技论文,从论文选题、资料整理、分析方法、论文撰写、图表设计选择、期刊选择和申请科研项目几个方面,总结个人撰写科技论文的一点体会,供业务服务一线科技工作者参考。     

融雪期中国天山西部山地表层积雪能量收支特征

表层积雪的能量收支特征对积雪物理特性变化和融雪等过程具有重要影响。本研究利用2010年融雪期在中国科学院天山积雪雪崩研究站内的雪层密度、含水率、雪层温度以及热通量等观测数据,分析在距雪表40 cm范围内雪层能量收支的时空变化特征。结果表明:表层积雪的能量交换主要发生在距雪表20 cm范围内,短波穿透辐射是表层积雪最重要的能量来源。热传导、短波穿透辐射和潜热均随时间逐渐增加。在过渡期和融雪前期,表层积雪的平均总能量为负,融雪主要发生在积雪表层。由于夜晚潜热影响使得融雪后期表层积雪总能量为正值。融雪能影响整个雪层。     

基于FY3\VIRR数据的积雪遥感监测方法研究 -以阿勒泰地区为例

以FY-3可见光与红外辐射计（VIRR）为主要数据,利用FY3\VIRR 1、6、10通道数据,以指数法和光谱阈值相结合的多光谱积雪监测算法对2013年阿勒泰地区卫星数据进行积雪监测处理。处理结果与MODIS积雪监测业务产品对比分析得出：利用FY3\VIRR可以实现对研究区的积雪遥感监测,监测结果与现有MODIS积雪监测业务产品较一致,具有可比性。     

新疆巩乃斯河流域季节性积雪中硫酸盐的时空分布与来源

１９９６￣１９９７年冬季,一次针对巩乃斯河流域季节怀积雪化学成分的调查与研究工作和以开展,期间共采集了约１００个新、老雪样。经室内分析发现巩乃斯河流域季节性积雪中含有相对丰富的硫酸盐。本文主要分析了该流域季节性积雪的ＳＯ４＾２－离子以及与之有关的Ｋ＾＋＋Ｎｚ＾２＋和Ｃａ＾２＋离子的时间与海拔分布特征,并重点讨论了硫酸酸盐类物质的来源．     

天山以北G312,G218公路沿线最大积雪厚度设计极值研究

根据新疆天山以北Ｇ３１２,Ｇ２１８公路沿线近２０个气象测站３６年最大积雪厚度,海拔高度等资料,利用熵理论模式中的极值分布,多项式,指数函数等方法,对新疆天山以北Ｇ３１２,Ｇ２１８公路沿线不同高度３０年一遇最大积雪厚度的设计极值进行了研究。提出天山以北Ｇ２１８线,果子沟海拔高度２０００ｍ处,设计最大积雪厚度３０年一遇,建议值为１５３ｃｍ。     

基于GF-1的青藏高原东南部积雪分布及MODIS积雪产品适用性研究

青藏高原东南部海拔高,地形复杂,云量大,准确掌握该地区的积雪分布特征对于积雪灾害防治非常重要。论文以2013—2019年冬季积雪积累期云量符合要求的35景高分一号(GF-1)影像为基础,将全色影像和多光谱影像融合为2 m分辨率影像,通过目视解译获取了研究区积雪的空间分布特征,结合改进后的30 m分辨率SRTM DEM,探讨了地形对积雪分布的影响。结果表明：积雪像元在研究区范围内占比为33.1%。积雪的垂直分布特征明显：积雪在高程带4000~5000 m(高海拔)处分布较集中,积雪面积占比为18.1%;在高程带0~2000 m、2000~3000 m和6000~7000 m处积雪面积占比均不到0.1%。积雪在北坡、东北坡的分布比例较高,均为15%以上;在南坡、西坡、西南坡、东南坡分布比例较低,均为10%左右。将基于GF-1影像获取的积雪分布分别与同日获取的根据MODIS V6积雪产品计算的积雪比例(MODIS FSC)和积雪分布的对比表明,64.4%的MODIS FSC像元绝对误差不超过10%,MODIS积雪分布产品对含雪像元的漏分率和误分率平均为33.8%和32.7%,说明MODIS积雪产品在研究区的精度还具有较高的不确定性,其对低覆盖积雪反演的精度较差。这表明利用MODIS积雪产品研究青藏高原东南部积雪的时空变化特征时还需要对其积雪反演算法进行改进,同时亟需加强地面观测和基于多源遥感数据的积雪研究。研究结果可为青藏高原东南部雪冰灾害防治提供支撑。     

基于动态NDSI阈值的每日积雪监测方法

准确掌握积雪覆盖信息对于气象、水文和全球气候变化研究都具有重要的意义。遥感技术在进行大范围、高频率的积雪覆盖监测中发挥着重要的作用。目前,SNOMAP算法是用于积雪遥感监测最普遍的技术手段,其核心是利用固定阈值的归一化差分积雪指数（Normalized Difference Snow Index,NDSI）进行积雪识别,但这种方法忽略了积雪光谱信息的时相变化,会产生积雪监测的误差。本文提出了一种动态NDSI阈值方法,以纯永久积雪像元的平均NDSI值作为参照系调整固定的NDSI阈值,从而削减影像光谱值波动对积雪识别的影响。以三江源地区作为研究区域,将基于每日MODIS数据进行积雪监测最佳的NDSI阈值与同日纯永久积雪像元的平均NDSI值作线性回归,通过每日纯永久积雪像元平均NDSI值的变化来调整用于积雪识别的NDSI阈值。结果表明：① 基于每日MODIS数据进行积雪覆盖监测最佳的NDSI阈值与同日纯永久积雪像元的平均NDSI值之间存在较好的线性关系,决定系数R ²达到0.86;② 三江源地区动态NDSI阈值的范围为0.29~0.37,其平均值在0.33左右,说明MODIS全球积雪面积产品中将NDSI阈值取为0.40会低估三江源地区的积雪面积;③ 与采用固定NDSI阈值0.33的监测方法相比,动态NDSI阈值法近似率、总体分类精度和F值的平均值分别提高了5.17%、0.70%、1.14%。     

气温北疆偏高 降水分布不均

2003年1～2月,我区月平均气温北疆持续偏高,南疆1月偏低,2月偏高;北疆降水持续增多,南疆1月降水少、2月多;北疆地区积雪偏厚,南疆再次出现罕见的大面积稳定积雪。两月全疆大部地区气温偏高,气象条件对冬麦和牲畜越冬有利;但偏厚的积雪形成的“白灾”给北疆部分地区的工、农、牧业生产造成较大损失。1500hPa月平均环流形势特征从1月份500hPa月平均环流图看,中高纬环流呈4波型分布,东亚大槽较常年略偏深。反映在高度场距平上,东太平洋上空的负高度距平中心低于-120位势米,北美东部和欧洲西北部上空的负距平中心均低于-80位势米。亚洲中部、南…     

混合像元分解法提取积雪盖度

通过对积雪、地物和云进行光谱分析，指出积雪在传统的NOAA-AVHRR可见光和近红外通道的高反射性特点和新增的1.6 μm红外通道上的低反射性特点为提取积雪盖度提供了大量的光谱信息。首先对AVHRR数据进行主成分分析，提取含99%信息量的前两个主分量，对其进行散点图分析，获取终元。最后使用两种策略进行多光谱混合像元分解，提取积雪盖度参数，结果很相似，说明混合像元分解是提取积雪盖度参数的有效方法。