黔西县菊花的适应性分析及最佳种植气候模式

根据菊花的生态学特征,结合菊花单产的高低,对照黔西县的主要气象要素,得出了适合菊花高产高质的生长发育关键期的气温、日照、降水条件。     

基于MODIS数据光谱突变法提取冬小麦种植面积研究

利用2004—2005年MODIS 16天合成的NDVI最大值植被指数数据,基于NDVI光谱突变方法对山西省运城地区冬小麦种植面积提取。冬小麦有两个生育阶段其绿度—时相曲线与其他大宗作物、植被有明显差异：一是10—11月,为冬小麦秋播至分蘖阶段;二是5—6月,为冬小麦孕穗至收获期。通过分析得出：2005年5—6月（2005161～2005129）提取的冬小麦面积与实测面积相关性最高,估测的冬小麦面积与实测面积的误差最小,准确性最高。     

气象行政执法调查取证的要求和方式

调查取证是气象行政执法的一个基础而且重要的环节,收集的证据是否具有证明效力,应当以是否符合证据“三性”即合法性、真实性、关联性为判断标准。行政法和行政诉讼法等规定的证据规则对气象行政执法提出的要求,必须在取证过程中严格遵循,因此,气象行政执法取证的方法和技巧都应围绕证据规则和证据“三性”进行。     

惠水县摆榜乡脱毒马铃薯种植的气候条件分析

根据脱毒马铃薯对气候条件的要求,分析了惠水县摆榜乡的气候条件,摆榜乡的气温、水分、光照条件十分适宜种植脱毒马铃薯.并提出了科学的种植建议,为当地合理利用气候条件科学种植脱毒马铃薯提供理论依据.     

北京夏季日最大电力负荷预报模型建立方法探讨

为了探索夏季(6～8月)日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子,以及建立预报模型最佳个数,基于北京市2005～2010年逐日最大电力负荷和同期的气象资料,分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律,采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来,分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系,并基于2005～2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型,将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示:2005～2010年,北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋势,夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应;与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负荷趋势相比,去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优;北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高,与前一日气象负荷也关系密切;利用前一日相对气象负荷和当日气象要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。     

浅谈怎样做好防雷减灾工作

该文从防雷减灾6个方面的工作入手,重点介绍提高对防雷工作重要性的认识、做好防雷的宣传工作、注意工作方式方法、争取相关部门的支持、树立良好形象、加强自身建设的工作思路与做法。     

业务意识：电视气象编导对日常节目质量的把握

电视气象节目发展多年,节目形态日益丰富,节目制作模式也在不断进步。本文分析了广东的作业方式,认为日常节日的质量主要依赖于编导的把握,并对相应的编导业务素质以及编导如何运用业务意识把握节目质量进行了探讨。     

水稻覆膜节水种植对NO排放的影响

为保障粮食安全和节约水资源,水稻覆膜节水技术正越来越多地被农业生产部门运用到水稻生产中。但是,与传统种植模式(采用淹水与烤田相结合的间歇灌溉)相比,水稻覆膜节水种植模式通过改变土壤条件,引起稻田生物地球化学过程变化,进而使得大气环境污染性气体一氧化氮(NO)的排放发生变化。为了定量研究两种种植模式的NO排放差异及其关键控制因子,采用静态暗箱—化学发光法,对不同种植模式下两种施肥条件(常规施肥与无氮肥对照)的水稻—休耕系统NO排放通量及其环境因子进行了原位周年观测。结果表明,水稻生长季NO排放主要发生在中期烤田阶段,覆膜节水种植模式的NO通量多高于常规淹水种植模式,水稻生长季NO排放系数分别为0.12%和0.016%,主要原因是覆膜节水种植模式提高了土壤温度和氧化还原电位。在休耕季,两种种植模式的NO排放都与土壤湿度呈显著负相关。覆膜节水种植模式全年NO排放有大于传统种植模式的趋势,其排放系数分别为0.15%和0.032%,但需时间更长地点更多的试验研究加以证实。     

山东省气象通信网络系统简介

从通信网络、网络安全、视频系统、介绍了目前在实现气象信息收集、传输、方式。资料处理、信息共享等5个方面,信息共享方面的网络组成及通信     

正镶白旗地区西瓜种植的气候条件及气象灾害预防

文章将正镶白旗地区的气候条件与西瓜生长的气候条件进行比较,主要选用温度、湿度、光照、降水四个因子,分别阐述各因子对西瓜生长发育的影响,并对西瓜种植期间出现的气象灾害进行分析。结果表明：该地区光照充足,热量丰富,空气干燥,气温日较差大,适宜西瓜种植。