云南地区地震总体活动水平起伏规律研究

系统分析了本世纪以来云南地区逐年最大地震强度序列的演变,揭示出了地震活动强弱循环各阶段的基本变化规律,并对其机理进行了探讨。指出地震活动的分期性和强弱交替性是云南地区地震活动的基本特征之一。在此基础上,运用混沌理论,建立了云南地区年最大地震强度的多维相空间相似统计预报模式,确定出构成最佳预报模式的最佳参变量。最后应用本模式对1987~1997年云南地区逐年最大地震强度进行了外推定量预测和定性预报准确率检验,结果表明,当外推时间L=1年和4年时,定量预测平均绝对误差$\Delta\bar{M}$分别为0.53和0.46;有无M≥6强震的辨识率ƒ=0.90,高于年自然发生率0.50。该预报模式输出稳定,可成为判断云南地区地震形势的重要依据。     

基于相空间重构的边坡位移预测

根据边坡位移时间序列的非线性性质, 应用基于相空间重构的实时预测方法, 可以充分利用时间序列信息, 预测 各种边坡变形演化趋势。 讨论了局域法和基于 Ly apunov 指数的预测法。 实例研究表明, 基于相空间重构的预测方法具 有比非平稳时间序列更高的预测精度和更广的适应性。     

新时期广佛都市圈工业空间拓展的基础条件探析

回顾广佛都市圈工业发展的历史轨迹,采用工业发展区位商从宏观和中观的角度对其工业类型、工业企业规模和工业行业等分析工业空间拓展基础条件,由此把握圈域内的工业体系结构与空间布局的现状特点,提出了新发展背景下工业空间拓展的新路向.     

简易海洋同化数据中的厄尔尼诺现象

为研究在厄尔尼诺现象演变过程中海气相互作用的性态特征,该文再次应用拓展伴随模态分析于简易海洋同化数据(SODA data).结果表明:通过相互作用形成厄尔尼诺/拉尼娜现象的海洋与大气具有明显不同的性态,气候系统中并不存在一个相对独立的热带太平洋大气变异,但是的确存在一个相对独立的热带太平洋海洋变异;原因在于大气是底部界面受热而海洋是顶部界面受热,从而导致前者具有较后者强烈得多的斜压不稳定性和能够覆盖大部分热带太平洋的赤道辐合带; 再次证实了正是直接来自中纬度海域的西风爆发和海面风辐聚导致赤道太平洋上层海水的东向移动和经向辐聚造就了厄尔尼诺所特有的增温信号.     

中国省区出口产品空间网络结构演化

网络资源是带动区域产业升级的重要力量。传统的投入产出网络只能映射产业关联的一方面,不能全面刻画产业之间的复杂关系。结合产品空间理论和复杂网络方法,本文使用新方法构建2000—2019年31省份的出口产品空间,在产品、关联和结构尺度上定量比较中国各省产品空间的结构特征和演化过程。研究发现：(1)从产品尺度上看,发达、发展中和欠发达省份的出口优势产品在产品空间中的位置逐次外移。动态来看,发达省份倾向拓展外围的高复杂品,欠发达省份致力于拓展核心的低复杂品,而发展中省份倾向拓展核心的高复杂品。(2)从关联和结构上看,三类省份的拓展路径分异：发达省份倾向以相关多样化拓展高复杂品,其中发挥主导作用的是链条式拓展。而欠发达省份以不相关多样化拓展更复杂的产品,但产品存活率较低。相关和不相关两种路径对发展中省份同等重要,其中,相关产品之链条式拓展的产品更复杂,而不相关产品的存活率高于其他两类省份。总之,本文综合考虑本地网络中技术、信息、需求和组织等多类资源,从网络视角解析区域产品拓展模式,为地方产业结构优化提供政策建议。     

基于混沌理论的兰州市近10a空气污染指数时间序列分析

选择中国最具代表性的重污染城市兰州市作为研究对象,利用兰州市近10 a的空气污染指数日报数据进行时间序列分析。通过相空间重构,应用互信息法、Cao方法确定出重构参数时延和嵌入维,并运用小数据量法和G-P法分别计算了该序列的关联维、最大Lyapunov指数以及Kolmogorov熵等特征量。结果表明:兰州市近10 a空气污染指数时间序列中存在明显的混沌特性,是非线性混沌动力系统演化的结果,说明大气污染系统是混沌研究对象之一,运用混沌理论分析空气污染的动力学特征及变化规律是可行的。根据关联维的计算结果(D2=3.491 3),可以得知,特殊地形、气象条件、大气污染排放及能源消耗结构等4个因子是造成兰州市空气污染变化的主要因素。最大Lyapunov指数以及Kolmogorov熵的计算结果也为进一步研究兰州市空气污染的复杂性、演化规律及污染物预测奠定基础。     

储层预测技术在渤海W油田的综合应用

近几年,新近系砂岩油藏的开发已经成为渤海油田实现增储上产的重要保障.此类油田沉积类型主要属于河流相和浅水三角洲相,砂岩具有分布范围有限,单层厚度薄,纵向上泥岩隔夹层比较发育,横向上物性变化快,油水界面受构造和岩性边界双重因素控制等特点.为了规避这些因素给油田开发方案设计和井位优化尤其是水平井实施带来的风险,在W油田开发过程中综合应用层位精细标定、高频拓展处理、叠前多参数同步反演和属性约束储层参数预测技术,实现了储层精细描述,准确地认识了储层的响应特征、几何形态和隔夹层发育情况,对储层的物性和含油气性也有了较可靠的预测.这一技术体系的研究成果为W油田的科学高效开发提供了重要保障.     

GNSS-RTK在城镇建筑区大比例尺地形、地籍测绘中的拓展应用

实时动态测量技术日益成熟,在测绘工作中得到了广泛应用,GNSS-RTK与手持测距仪的配合使用,能够实现建构筑物各拐点坐标的近距离非接触测量,再配以专用的数据处理软件自动连线,使GNSS-RTK能够高效率地用于城镇建筑区的大比例尺地形、地籍图测绘,实现GNSS-RTK的拓展应用。     

基于混沌时间序列的桥梁沉降预测

混沌的离散情况常常表现为混沌时间序列,而混沌时间序列中蕴含着丰富的系统的动力学信息。本文基于某桥梁的实际观测的沉降时间序列用自相关法求取时间延迟t、用Cao方法求取嵌入维数获得相空间重构参数,然后用最大Lyapunov指数法进行时间序列的混沌特性识别,证明桥梁沉降运动系统具有混沌特性。最后分别使用加权一阶局域预测法、Volterra级数自适应预测法以及RBF神经网络预测模型进行预测,比较了几种方法的预测精度,得到RBF神经网络模型在短期预测中具有较好的性能。