基于RS和GIS的松花江流域植被覆盖动态变化研究

利用遥感和地理信息系统技术对1989,1995年的Landsat TM数据和2002年Landsat ETM＋三期遥感数据进行处理,反演和计算松花江流域的归一化植被指数（NDVI）,在此基础上,获取研究区域植被覆盖度。在ArcGIS9.2软件空间分析模块的支持下,对研究区域三期植被覆盖影像进行叠加分析,以流域尺度和栅格尺度分析植被覆盖变化的时间和空间特性,获取研究区域植被覆盖度空间格局分布特征,为该区域植被覆盖度的自动化监测提供很好的技术支持。     

一种滑坡变形监测综合技术的应用

现今监测方案的综合设计和监测数据管理与综合处理已成为变形监测技术发展的一种趋势。本文阐述了一种滑坡变形监测综合技术,结合此新技术在忠武输气管道干线忠县至宜昌段顺溪Ⅰ号滑坡上两年零四个月的实践,充分证明了此种技术的可行性。本文重点研究GPS技术在此变形监测过程中的具体应用。     

GNSS形变监测中系统误差的时空相关性研究

通过大量实测数据分析了系统误差的时空变化规律,论证了具有时空相关性的双差观测值系统误差残差的存在,实现了观测值的滤波及求差,提高了分离微小形变量的精度。     

基于最小信息量准则的小波变换确定变形监测精度

提出了应用最小信息量准则,提取了原始数据中的噪声信息并完整地保留变形信号,准确地估算了实际监测精度。     

大型油罐沉降监测数据处理软件的实现

介绍了针对某批大型油罐的沉降监测数据处理软件制作过程,采用了Excel电子表格软件在VBA可视化编程环境下完成,实现了工程测量数据的及时处理分析。     

国土资源遥感应用研究的主要内容及其特点

基于长期开展全国土地利用及其资源环境遥感监测的实际和遥感技术应用方面的研究进展, 对其主要内容和特点进行了回顾和归纳。同时, 针对全国土地利用遥感应用研究的相关问题进行了初步探讨, 可望为进一步开展国土资源和资源环境综合研究提供参考, 并使土地利用遥感应用研究能够逐步向着预测、预警的方向发展。     

GPS解决下雪问题

据WCPO-TV报道,美国俄亥俄州辛那提市的议会利用GPS跟踪铲雪车。该系统能够监测铲雪车清扫街道的情况。该市80辆铲雪车中的40辆安装了此监测设备。     

基于AR（p）的卡尔曼滤波在GPS变形监测中的应用

由于AR（p）模型结构比较简单且计算比较方便,在变形分析中,目前常采用此模型建立变形模型。然而单纯的AR模型把模型参数作为定值,变形数据拟合误差及变形预测误差可能会比较大。介绍了将卡尔曼滤波引入AR模型,利用观测数据建立AR模型,即建立观测方程;以AR模型的参数为状态向量建立状态方程。从而形成动态系统的卡尔曼滤波函数模型,动态计算出AR模型的参数以便预测。此方法快速、实时,且占有较少内存,充分利用了AR模型和卡尔曼滤波二者的优点。     

城市建设用地遥感监测及动力机制研究——以重庆市北碚区为例

本文以北碚城区为例,运用2004年和2007年两期高分辨率遥感影像数据资料,研究城区建设用地变化格局,结果表明:①建设用地类型之间转换力度较大,城区建设用地迅速扩张;②城区建设用地重心发生偏移。最后在引起变化的众多动力因子中,从经济发展、交通条件、人口增长和行政因素等方面进行分析,以期为城市规划、环境保护、社会经济协调发展等提供科学的决策依据。     

小卫星数据的变化监测能力分析

为了促进小卫星数据在地质灾害监测中的应用与推广,本文以监测采矿图斑变化为目标,通过对北京地区的2006年和2007年两期北京一号小卫星4m全色影像采用正射校正、配准和迭加对比的方法发现变化信息。结合1∶50 000影像图、野外调查和测量,确定变化图斑的边界、变化原因和规模,并对小卫星全色图像的变化监测能力进行分析和总结。本文通过对小卫星4m全色影像数据的分析,基本上可以概括出其变化监测能力。