泉州湾赤潮藻类优势种演替影响因子探讨

于2006年5—11月对东海泉州湾赤潮监控区设定4个采样站位,进行赤潮常规监测。结果表明,泉州湾藻类优势种由中肋骨条藻(Skeletonema costatum)、太平洋海链藻(Thalassiosira pacifica)、微小原甲藻(Prorocentrum minimum)、尖刺拟菱形藻(Pseudo-nitzschia pungens)、丹麦细柱藻(Leptocylindrus danicus)及旋链角毛藻(Chaetoceros curvisetus)等赤潮生物组成,虽然中肋骨条藻为最主要的优势种,但有3个站位出现了上述优势种的演替。通过深入分析该海域水质营养盐含量及组成结构的动态变化对赤潮藻类优势种演替的影响,发现由于不同的赤潮藻类种群具有各自的生态习性及适应环境的生长增殖策略,海域水质营养盐含量和组成结构的变化,会引起赤潮藻类种群增殖竞争力间强弱的相对变化,而种群增殖竞争力强的种类有可能迅速增殖取代原有的优势种而演替为新的优势种,这是一个动态的过程。     

基于SAR快速提取浒苔信息应用研究

2008年6月以来青岛近海出现的大面积浒苔对青岛奥帆赛场造成严重影响。如何快速、准确地发现浒苔,对治理浒苔具有显著的指导作用。采用卫星遥感数据,尤其是SAR数据对浒苔进行监测,运用一种基于区域增长面向对象的影像尺度分割方法,调整影像的分割尺度,快速提取浒苔信息,在浒苔遥感监测中效果显著。     

对海域使用动态监视监测协管员现状问题的初步研究

海域使用动态监视监测协管员是海域使用动态监视监测工作的最前沿,可以第一时间掌握用海信息,是海域使用动态监管系统中的关键环节。文章从连云港市海域使用动态监视监测的实际工作角度出发,论述乡（镇）协管员产生的背景,分析乡（镇）协管员工作中所存在的问题并提出建议。     

近岸海浪、风暴潮及海啸灾害远程实时监测系统的现场试验及应用

利用自主研发的近岸海浪、风暴潮及海啸灾害远程实时监测系统,在广东省阳江市闸坡附近海域进行了远程实时监测试验.文章介绍了监测系统的组成,对2007年9月1日-10月3日的观测记录进行了分析,计算出台风增水、波高和波周期,采用低通滤波方法获得重力外波.实验结果表明,研发的近岸海浪、风暴潮及海啸灾害远程实时监测系统可供实际推广应用.     

GPS解决下雪问题

据WCPO-TV报道,美国俄亥俄州辛那提市的议会利用GPS跟踪铲雪车。该系统能够监测铲雪车清扫街道的情况。该市80辆铲雪车中的40辆安装了此监测设备。     

城市建设用地遥感监测及动力机制研究——以重庆市北碚区为例

本文以北碚城区为例,运用2004年和2007年两期高分辨率遥感影像数据资料,研究城区建设用地变化格局,结果表明:①建设用地类型之间转换力度较大,城区建设用地迅速扩张;②城区建设用地重心发生偏移。最后在引起变化的众多动力因子中,从经济发展、交通条件、人口增长和行政因素等方面进行分析,以期为城市规划、环境保护、社会经济协调发展等提供科学的决策依据。     

小卫星数据的变化监测能力分析

为了促进小卫星数据在地质灾害监测中的应用与推广,本文以监测采矿图斑变化为目标,通过对北京地区的2006年和2007年两期北京一号小卫星4m全色影像采用正射校正、配准和迭加对比的方法发现变化信息。结合1∶50 000影像图、野外调查和测量,确定变化图斑的边界、变化原因和规模,并对小卫星全色图像的变化监测能力进行分析和总结。本文通过对小卫星4m全色影像数据的分析,基本上可以概括出其变化监测能力。     

基于AR（p）的卡尔曼滤波在GPS变形监测中的应用

由于AR（p）模型结构比较简单且计算比较方便,在变形分析中,目前常采用此模型建立变形模型。然而单纯的AR模型把模型参数作为定值,变形数据拟合误差及变形预测误差可能会比较大。介绍了将卡尔曼滤波引入AR模型,利用观测数据建立AR模型,即建立观测方程;以AR模型的参数为状态向量建立状态方程。从而形成动态系统的卡尔曼滤波函数模型,动态计算出AR模型的参数以便预测。此方法快速、实时,且占有较少内存,充分利用了AR模型和卡尔曼滤波二者的优点。     

新政宏昊数字信息技术有限公司

天津新政宏昊数字信息技术有限公司是一家从事空间信息数据产品生产与提供应用服务的专业数字信息技术公司。公司核心业务是以地理信息技术为支撑的激光雷达（LiDAR）数据的采集和处理、4D产品生产、空间数据集成和加工处理、土地利用动态遥感监测、3S应用系统研发和集成服务以及并行超算服务。     

GPS用于强风引起的超高层建筑物位移测量研究

RTK技术以其数据采集的迅捷和灵活及高效、快速、全自动、全天候、高精度的特性,在特大型土木工程的健康监测中开始得到应用.了解强风作用下超高层建筑结构体的形变情况,对于评估建筑物安全性及健康性具有重要意义.基于GPS技术,进行强风下超高层建筑物变形试验,最后对计算的数据进行变形规律分析.