水稻生长模拟模式的研究

根据1989和1990年的田间试验资料，建立晚稻南粳34生长和产量形成的模拟模式。着重考虑光合作用、呼吸作用和生长等生物学过程。光合受辐射、温度和叶面积等因素影响，呼吸包括生长呼吸、维持呼吸和光呼吸，生长以净光合产物的分配转移模拟，产量形成以净光合产物积累模拟.结果表明，模拟值与实测值较为一致。     

关于直播水稻观测方法问题的探讨

根据湖北江夏国家农业气象观测一级站在最近几年水稻观测中实际遇到的情况以及调查发现,直播水稻已形成不推而广的迅猛发展趋势,作为农业气象观测已不可回避地会遇到直播水稻的生育进程观测问题。由于种植方式的改变,大田植株分布形式也发生了根本的变化,仅以传统的移栽水稻制定的现行《农业气象观测规范》已无法处理好直播水稻的观测问题。为此,笔者依据《农业气象观测规范》,结合实际观测经验,分析直播水稻与移栽水稻的差异以及由此引出的新问题,提出了新的观测处理方法,以供同行探讨。     

银额盆地及邻区石炭纪小独山期—二叠纪紫松期岩相古地理

采用野外地质调查与室内研究相结合的方法,根据野外地质调查收集的沉积岩岩石学特征、古生物及沉积构造标志,结合室内地球化学分析测试结果,总结研究区的沉积相划分标志,将研究区石炭系—二叠系阿木山组(干泉组)划分出6种沉积相,即辫状河三角洲相、冲积扇相、滨海相、碳酸盐岩台地相、浅海陆棚相和海相火山岩相,并进一步划分为13种沉积亚相。浅海陆棚相和滨海相是研究区沉积的主体,碳酸盐岩台地相次之,辫状河三角洲相和冲积扇相仅在靠近敦煌-阿拉善-狼山古陆及马鬃山-拐子湖中间隆起带的部分有分布,海相火山岩主要分布于裂谷中心火山喷发带。     

SNB—SAR数据在大范围水稻种植面积调查中的应用：以广东省早稻调查为例

研究了在GSI支持下，Radarsat SNB-SAR数据用于广东省大范围水稻种植面积调查的方法与应用。首先，对SAR数据预处理，包括辐射校正、Frost滤波和几何精校正等；然后对预处理影像的后向散射值进行信息定量判断，结合GIS的辅助分析，剔除不可能是水稻信息的像元；最后对剔除非水稻信息后的影像进行最大似然法的有监分类，获取各区域水稻分布的影像并统计面积。结果表明，该方法对于大范围的水稻种植面积调查具有实用、快速的特点，其精度在平原地区具有较高的可靠性，山区因为地形的复杂性等原因尚需进一步研究以提高精度。     

塔里木干旱区水稻田蒸发的实验研究

根据中科院06—02—01研究计划任务,作者于1990年开始在阿克苏水平衡站进行观测实验,获得了宝贵的第一手资料,并应用EBBR法(能量平衡——包文比法)计算了稻田的蒸发量。通过分析评价表明,由于受“绿洲效应”的影响,结果明显偏大,不符合物理规律,因此该法在干旱区绿洲的应用尚需更多的探索,有待进一步完善。     

转基因水稻恢复系产量构成性状的杂种优势分析

为探明转抗真菌蛋白基因水稻的杂种优势利用价值，选用6个转基因的水稻恢复系与多个不育系杂交，计算转基因水稻恢复系杂种一代的超父优势、超原种优势和单株产量竞争优势，并对其产量构成性状进行相关与通径分析。结果表明：不同品种或同一品种的不同转基因株系间的超父优势表现不同，整体上优势较明显的性状是有效穗数和单株产量；七丝软占转化后代的杂种F1普遍存在显著正向超原种优势，而E32转化后代所配杂种的超原种优势则较多表现为负值；产量竞争优势分析结果则表明转基因水稻选配优良组合几率并不比常规育种方法低，其中E10、EF38的杂种F1存在较强的产量竞争优势；对转化后代杂种F1的单株产量贡献最大的性状依次为有效穗、穗实粒数和千粒重。     

云南省近50年水稻抽扬期低温冷害演变特征分析

采用云南省1960—2009年逐日平均气温数据,按照《云南省水稻抽扬期低温冷害业务标准》提取出这50 a中云南省水稻抽扬期发生低温冷害的天气过程,并进行冷害分级,基于ArcGIS绘制出各年代冷害发生的频率分布,再分地域研究其强度特征.采用线性趋势法、累积距平曲线等分析近50年云南省水稻抽扬期低温冷害的时间变化特征,以期揭示水稻抽扬期冷害的演变规律.结果表明：1960—2009年,云南省水稻抽扬期低温冷害的主要发生区域集中在昭通市和曲靖市,昭通市发生冷害程度最重,保山市的龙陵县也为多发地区;从时间变化趋势上看,水稻抽扬期不同程度的低温冷害发生日数均趋于减少;从站数比和其累积距平曲线变化上看,20世纪70年代冷害的发生范围最大,频率最高,90年代则为少发阶段,从2000年之后,冷害集中暴发,暴发速度快、强度大,到2008年才有所缓和.     

草莓-水稻轮作栽培气象条件研究

通过对9个草莓品种采用露地和地膜覆盖两种栽培方式，得出：(1)草莓－水稻熟制在贵阳地区露地栽培宜选早，中熟草莓品种。如用地膜覆盖早，中，晚熟品种均适应；（2）通过分析得出全省凡≥10℃的积温在3500℃以上（但冬季委需有低于5℃气温10d以上），天数在190d以上的地区均能发展草莓－水稻熟制，但也应因制宜，根据地区生产实际和经济水平来发展；（3）提出了草莓－水稻熟制的高产栽培管理措施。     

利用神经网络方法提取水稻种植面积—以湖北省双季早稻为例

在利用NOAA数据提取水稻种植面积的过程中，由于其地面分辨率较低，存在大量混合像元问题，使得提取精度不够理想，该文基于神经网络方法即可以提供多源数据的输入，又不受数据分布假设限制的特点，从NOAA图像演算最能反应朋稻分布信息的绿度指数（NDVI）和日夜温差值，将其重采样，然后加入对水稻生产区域有重要影响的土壤类型，土地利用类型及高程分布等信息，以TM图像作为准直值进行分类，获得较为理想的湖北省双季早稻种植面积。