水分盈亏指数及其在农业干旱监测中的应用

从广西农业生产特点和农业干旱监测业务实际需要出发,建立了综合考虑降雨量和同期作物需水量的基于作物水分盈亏原理的农业干旱监测模型,农业干旱监测等级指标,并用该指标分析了1961～2004年广西双季稻、甘蔗生育期间农业干旱的时空分布特征,用自治区农业厅同期旱情资料对2004年广西春旱发生情况进行监测验证.结果表明:水分盈亏指数模型能很好地反映旱情,是一种实时的干旱监测方法,能运用于广西农业干旱监测业务,在每季干旱发生频率的时空分布特征分析上得到的结果也与实际情况相符合.     

融合时间序列环境卫星数据与物候特征的水稻种植区提取

获取高精度的区域水稻种植面积对于农业规划、配置与决策具有重要意义。区域尺度的水稻面积获取依赖于高时空分辨率影像,但受卫星回访周期和气候影响,难以获取足够时间序列的高时空分辨率影像,从而影响水稻种植面积遥感提取的精度。为此,提出适应于中国南方多雨云天气地区,基于国产环境卫星(HJ-1A/1B)与MODIS融合数据的水稻种植面积提取的新方法。以洞庭湖区为实验区,利用STARFM模型融合环境卫星NDVI数据与MODIS13Q1数据,获取时间序列的环境卫星NDVI数据,利用水稻关键期的NDVI数据结合物候特征参数对水稻种植区域进行提取。结果表明,该方法能有效提取区域水稻种植的面积,水稻种植面积提取的总体精度与Kappa系数分别达到91.71%与0.9024,分类结果明显优于仅采用多光谱影像或NDVI数据。该研究为中国南方多雨云天气地区水稻种植面积提取提供了有效的方法。     

水稻叶面积指数的高光谱遥感估算模型

通过不同氮素营养水平的水稻田间试验 ,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析 ,用1 999年试验数据为训练样本 ,建立水稻LAI的高光谱遥感估算模型 ,用 2 0 0 0年试验数据作为测试样本数据 ,对其精度进行评价和验证。结果表明 ,高光谱变量与LAI之间的拟合分析中 ,蓝边内一阶微分的总和与红边内一阶微分的总和的比值和归一化差植被指数是最佳的变量     

地理信息系统（GIS）在农业气候区划中的应用（一）凯里市农业气候及水稻区划

1　引言地理信息系统是对地球表面的各种信息(如山体、水体、道路等的位置和形状 )进行数据管理和空间分析的系统。它具有强大的空间信息集成以及管理、预测评估、模拟反演等功能 ,目前广泛应用于环保、地质、农业、林业、国土、规划等部门 ,也为气候资源的分析由平面走向立体提供了强有力的工具。影响气候资源地域分布的主要因素有大山体、大水体、经度、纬度、海拔高度等。把这类地理信息和台站几十年的气候资料输入计算机 ,建立相关的空间模型 ,用地理信息系统的空间分析功能加以推算 ,以分析某种农作物在该地区种植的适宜程度 ,即进行气…     

模拟酸雨及施磷对水稻土中铅的淋溶特性影响

采用pH=3.0、pH=4.5与对照pH=5.6的3种模拟酸雨淋溶土柱的方法,研究酸雨及含磷酸雨淋溶下合肥市郊水稻土中铅的释放特征与规律。结果表明:经过相当于1 980 mm降水量的淋溶后,铅释放量总体上表现为随着酸雨强度增加累积淋溶量也增加的现象。酸雨作用下,施磷量越多土壤中铅的淋失总量越大。在酸雨及施磷条件下,大兴地区黄褐土中Pb较义城地区水稻土中易于淋失。     

贵州独山翁项群上部孢型化石和它的时代

本文首次报道贵州独山地区翁项群上部发现的丰富的孢型化石研究结果,共发现孢子5属,8种和变种,疑源类15属,22种和变种(包括未定种),其中疑源类2个新种,Domasia dushanensis,Pterospermella minutum。通过孢型化石研究,确定翁项群上部为中志留世,相当西欧卢德洛统(Ludlovian)。根据孢型化石研究,讨论了翁项群上部古地理,古气候和沉积环境。     

水稻节水栽培效益和节水灌溉技术

1922～1994年在潢川县进行了水稻节水栽培试验,结果表明,节水栽培不仅节水、省电,而且可改善水稻生长形态,增强根系活力,减少病虫害,提高产量.节水灌溉技术包括浅、湿、晒灌溉,湿润灌溉,间隔灌溉和无水层灌溉.     

黑龙江省气候生产潜力研究

在气候资源清查的基础上提出热量区和水热综合生长期的概念，它比单纯用积温带指导农业生产更科学合理，符合黑龙江省农业生产实际。采用FAO农业生态区划法计算了黑龙江省水稻、玉米、大豆、小麦四大作物的气候生产潜力。     

商城县水稻生产气候资源分析

利用1971-2000年气象资料和水稻生产资料,分析了商城县水稻各生育期的热量资源、水分资源、光能资源及影响水稻产量的气候因子,并提出了在水稻生产中防御气象灾害的措施和途径,为以后水稻良种的选育和推广提供参考,对有效防御气象灾害,促进商城县水稻稳产、高产具有重要指导意义.     

SNB—SAR数据在大范围水稻种植面积调查中的应用：以广东省早稻调查为例

研究了在GSI支持下，Radarsat SNB-SAR数据用于广东省大范围水稻种植面积调查的方法与应用。首先，对SAR数据预处理，包括辐射校正、Frost滤波和几何精校正等；然后对预处理影像的后向散射值进行信息定量判断，结合GIS的辅助分析，剔除不可能是水稻信息的像元；最后对剔除非水稻信息后的影像进行最大似然法的有监分类，获取各区域水稻分布的影像并统计面积。结果表明，该方法对于大范围的水稻种植面积调查具有实用、快速的特点，其精度在平原地区具有较高的可靠性，山区因为地形的复杂性等原因尚需进一步研究以提高精度。