高耸塔架结构节点损伤基于神经网络的两步诊断法

本文针对高耸钢塔架结构的损伤特点，建立了具有节点损伤的有限元模型，提出了一种分层神经网络两步诊断法：第一步，由基于区域残余力理论的第一层神经网络进行结构损伤区域的初诊；第二步，由基于应变模态理论的第二层神经网络进行损伤区域内的具体损伤节点位置和程度的诊断。对一平面塔架结构的数值仿真分析表明：本文提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的。     

两结构高效阻尼控制体系试验研究

本文通过模拟地震动振动台试验，研究了两个相邻结构模型的地震响应，结构模型采用一种高效阻尼装置(High Efficient Damper for Multi—Structure System即HEDMS)连接。非线性时程分析与振动台试验结果都证明了该阻尼装置能高效发挥软钢阻尼器的耗能能力，从而显著减轻两结构模型的地震响应。同时，研究还指出了进行阻尼装置设计时应该注意的一些问题。     

强震观测建筑结构的地震反应分析

选择取得强震观测资料的建筑结构为研究对象，采用有限元法建立结构的动力反应分析模型，利用SAP2000程序分析了结构的地震反应，并同实际记录到的结构地震反应进行了对比分析，讨论了结构模型参数估计和一些不确定因素对模型精度的影响。     

Gutenberg-Richter公式和灰色理论GM模型在地震预测中的联合应用

以华北地区 (33°～ 4 3°N ,10 9°～ 12 4°E)地震为例 ,用Gutenberg -Richter公式研究了地震均匀分布情况。结果表明 :自 1970年到 2 0 0 1年以来 ,本地区 2 0≤M <4 0的地震偏少、 4 0≤M <6 0的地震偏多、 6 0≤M<7 0的地震偏少、M≥ 7 0的地震偏多 ;然后择其将导致本地区较大社会影响、人员伤亡、经济损失的偏少地震——— 6 0≤M <7 0级地震进行灰色理论GM模型预测。通过上面的应用 ,使两理论优点在地震预测中得到结合 ,地震预测更有的放矢 ,预测结果更可信、更有效。     

一个可视化绘图软件——Vis5D

Vis5D作为美国威斯康星大学空间科学和工程中心(SSEC)可视化项目研究成果，是一个针对气象数据(如数值模拟结果)的交互式立体视图软件系统，主要由Bill Hibbard和Johan Kellum完成。该系统从1988年1．0版本问世，到现在已发展到5．0版本，其功能不断得到完善和加强。Vis5D能够直观而清晰地显示立体空间图形，对云物理结构的演示尤为逼真。它的5．1版本更增加了重叠或并列显示多个数据集的功能，无疑是气象工作者的一个有效工具。在对中尺度研究结果，尤其是数值模拟和云物理结构研究结果进行演示时，利用Vis5D软件是一个很好的选择。     

月降水量的神经网络混合预报模型研究

以均生函数表征预报量自身周期变化，结合500hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子，采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型。分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验，结果表明，这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型，具有更好的物理基础和预报能力。     

黔西南州2002年气候影响评价

介绍了黔西南州2002年气候概况，分析了气温、降水、日照等主要气象要素变化情况以及主要气候事件如冰雹、暴雨洪涝、秋风等对我州农业生产的影响。     

六盘水2002年8月秋风及其对水稻的影响

分析了六盘水2002年8月9—21日的秋天气过程的强度及环流成因，并结合此次秋风天气过程的强度分析了其对2002年六盘水市水稻生长的影响，指出秋风天气是2002年六盘水市水稻减产的主要原因。